Plugins

Plan de contrôle et d'orchestration multi-machines et multi-agents pour DSH : découvre les Agents et les espaces de travail entre appareils, route les tâches par machine, dépôt, capacité et charge vers des runtimes Agent locaux ou distants, diffuse progression et résultats, transfère les approbations et récupère les tâches durables après déconnexion.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

Enregistre les backends Baidu, Doubao, Tavily et Exa dans ctx.web afin que le web_search officiel puisse les utiliser, et achemine web_fetch via Tavily Extract ou Exa Contents lorsque ce backend est actif.

Annonce le collage d'image sur les routes DeepSeek en texte seul, décrit les pièces jointes avec un sidecar de vision et laisse les modèles de vision natifs intacts.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Touches d'envoi et de retour à la ligne configurables, un menu contextuel du composeur avec trois sources (laisser faire DSH et les autres plugins / menu du navigateur / menu personnalisé au style du plugin), un panneau de commandes rapides avec des listes de prompts catégorisées où chaque prompt peut s'ajouter à chaque envoi ou seulement au premier message d'une session, une ligne créer-et-déplacer en bas de chaque catégorie, un optimiseur de prompt qui réécrit le brouillon via un appel à un modèle distinct, une mémorisation de la taille du panneau de réglages, et l'injection automatique de l'en-tête x-opencode-session pour les routes OpenCode. Les listes de prompts résident dans un ~/.dsh/quick-prompts.json global, indépendant de la session et du projet.

Adaptateur de fournisseur LLM qui route les appels de modèle via n'importe quel serveur ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin et plus — avec navigateur de registre, UI de réglages par serveur, authentification paresseuse et découverte dynamique des modèles.

Ajoute une page de réglages pour déclarer les efforts de raisonnement par modèle et la prise en charge de la vision sur les routes de fournisseur pi-ai.

Achemine l'outil web_search de DSH via l'API de recherche web d'Ollama, en réutilisant OLLAMA_API_KEY. Aucune clé officielle DeepSeek n'est nécessaire.

Configurez les routes de modèle par défaut pour les sous-agents DeepSeek Harness, avec des options de modèle unique, tourniquet, aléatoire et d'effort de raisonnement par route.

Plugin web DSH : ouvre les .docx/.xlsx/.pptx dans l'éditeur better-sidebar via un ONLYOFFICE Document Server auto-hébergé (configuration signée en JWT, routes document/rappel internes au réseau, enregistrement retour sur disque).

Outils et routes HTTP avec contrôle de propriété pour lister, libérer et supprimer définitivement les sessions de sous-agents, avec rafraîchissement automatique de l'interface web après suppression.

Boîte à outils de recherche sur les modèles du monde : inspecte les images, nomme les routes 3D/pixel/latentes, note pred vs GT, et compétences RSI / wm.yaml.

Achemine les images vers le modèle de vision de votre choix — réécriture automatique, outils explicites ou hybride — pour qu'un modèle de chat uniquement textuel n'échoue pas sur un tour contenant une image.

Pont de vision pour les routes DeepSeek texte seul qui analyse les images jointes et locales via des endpoints configurables OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, tout en laissant natives les routes capables d’image.

Un essaim matriciel de sous-agents qui route des tâches hétérogènes vers le modèle le plus adapté depuis une passerelle de type OpenRouter et cfgpu.com/llm/square, exécute chaque tâche via des sous-agents en processus ou des appels LLM directs, et suit la consommation de tokens par modèle avec un classement piloté par le feedback.

Connectez une passerelle sub2api à DeepSeek Harness : routes multi-fournisseurs compatibles OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) derrière une seule URL de base, avec découverte des modèles par clé, consultation de l'usage et outils globaux de vision/image.

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Plugin-author upgrade skill for DeepSeek Harness: one package carrying a corridor index, which detects the caller peer band and routes to the closed corridor card that matches it (0.1.3-alpha.1 -> 0.1.5-rc.1 as legs A+B, 0.1.5-rc.2 -> 0.1.6-alpha.2 as leg C), plus a zero-dependency seam scanner shipped as a bundle skill and an npx CLI.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Web search provider for the ctx.web seam that routes the DeepSeek web_search tool through a LiteLLM proxy using the OpenAI Responses API, reusing LITELLM_API_KEY.