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Discipline d'exécution modulaire à la pointe pour DSH : routage fondé sur les preuves à travers 26 compétences, planification de fichiers de style Manus, portes de vérification, récupération après séries d'échecs et tableau de bord web interactif.

Pendant les heures de pointe des jours ouvrés à Pékin (par défaut 09:00-12:00 et 14:00-18:00), il bloque les requêtes DeepSeek officielles ou les redirige vers un fournisseur cible configuré ; hors pointe, le trafic va vers l'officiel comme d'habitude.

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).

Injection par conversation de l'en-tête x-opencode-session pour OpenCode Go dans DeepSeek Harness (DSH). Corrige l'erreur 400 MissingSessionID, maintient un routage optimal du cache de prompts, strictement limité à opencode.ai, commutable à chaud sans redémarrage.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Interface de gestion du cycle de vie pour le fournisseur de modèles llm-pi-ai : créez, modifiez, supprimez, activez et désactivez des fournisseurs avec des en-têtes personnalisés et des clés API chiffrées en AES-GCM ; restauration sûre à la désinstallation des fournisseurs parqués, découverte de modèles distants avec écriture par lot, routage intelligent avec cinq stratégies, composites d'union/intersection, tests de connectivité par modèle et observabilité des requêtes.

Panneau d'opérations Web DSH auto-hébergé pour un redémarrage et une mise à niveau en toute sécurité, des diagnostics d'intégrité, des statistiques d'utilisation du modèle et la recherche de quotas de fournisseur, la gestion des sauvegardes et des sessions, les notifications de tâches, les contrôles de compétences, le routage du modèle de sous-agent et la maintenance des autorisations Linux.

Contrôleur bidirectionnel Lark/Feishu pour DeepSeek Harness, avec routage par projet et par session, cartes interactives, approbations, pièces jointes et contrôles de tâches.

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Connecte des comptes OAuth Google Antigravity Code Assist à DeepSeek Harness pour le routage LLM en streaming de Gemini et Claude et la génération d'images Nano Banana 2.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Routage proxy par modèle pour les requêtes LLM : les modèles sélectionnés passent par un proxy (Clash, etc.) tandis que les autres restent en direct, avec réessai automatique sur erreurs de transport, 429 et 5xx, configuré en direct depuis la page des paramètres.

Suite d'extensions d'exécution pour DeepSeek Harness : boîte aux lettres inter-sessions avec réveil à démarrage à froid, équipes d'agents (capitaine + membres + tableau de tâches avec dépendances + team_wait), politique de génération de sous-agents avec approbation d'escalade, préréglage de routage conscient des tâches, marché de plugins, gestionnaire de compétences et injecteur d'exécution.

Routage de modèle à deux niveaux : un niveau fort planifie, conseille et révise tandis qu'un niveau économique implémente, avec routage automatique conscient du mode plan, garde d'escalade à fort impact, auto-escalade des échecs et hiérarchisation des sous-agents.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Mémoire markdown à long terme entre sessions, avec une structure LLM-Wiki et un persona SOUL.md, injectée au début de la session, plus des flux remember/recall/consolidate/forget, un skill de mémoire intégré, des outils de migration pack/unpack et une relance de rappel à la première personne pendant les temps d'inactivité. Ajoute aussi l'observabilité et l'entretien qui manquaient : budget de bloc de démarrage par fichier, horodatage automatique de last_access pour que la décroissance de saillance fonctionne, tableau de bord de santé en lecture seule, compilateur d'index déclaratif, graphe de mémoire interactif, requêtes structurées, suggestions de liens croisés et rapport checkup terminé par une liste d'actions priorisées. La charge de démarrage a été réduite d'environ 23 %.

Outils de navigateur natifs propulsés par CloakBrowser avec sessions isolées par agent, instantanés bornés, interaction par références, captures d’écran et routage sécurisé.

Compagnon de session en quatre modules : export intelligent de conversation (Markdown/PDF/JSON/image longue PNG avec rédaction de confidentialité et ZIP par lot), résumés de passation de contexte avec sauvegarde/import de modèles, optimisation des coûts API (tarification officielle en direct, planification heures pleines/creuses, budgets journaliers/mensuels, routage de modèle), et recherche globale de conversation avec recherche dans le chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

11 skills de workflow partageables (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) en pack de skills installable.

Routage par mot-clé déterministe, changement de modèle sur liste blanche, et canal image_gen isolé pour DeepSeek Harness.

Route chaque tâche vers un modèle et sa révision vers un autre, avec preuves de qualification, bascule et un journal durable.

Base d'espace de travail générique pour le harness dsh (fournisseurs d'espaces de travail locaux + distants avec routage par espace de travail), avec SSH comme fournisseur concret : liez un répertoire de serveur comme espace de travail SSH afin que les entrées-sorties de fichiers et les commandes de la session s'exécutent sur cet hôte, gérez l'hôte

Routage proxy HTTP/SOCKS5 par exécution pour les requêtes de l'agent, les fournisseurs LLM et les commandes shell, avec rechargement à chaud via les réglages, contrôles soumis à approbation et état sûr pour les identifiants.