Plugins

Ajoute `image_generate` et `image_library` pour choisir des références dans quatre bibliothèques locales (personnages, tenues, scènes, accessoires), développer des préréglages de situation, expression, pose, cadrage et lumière dans le prompt et appeler l’API de tâches asynchrones 65535 ou une API d’images compatible OpenAI ; le résultat apparaît dans la conversation. La page de réglages gère les bibliothèques et crée une planche de référence en trois vues depuis une image téléversée ou une description. Avec dsh-daily-schedule, une image sans tenue précisée reprend celle du personnage dans l’entrée actuelle du planning.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Tâches cron planifiées, automatisation en arrière-plan et exécution d'agents pour DeepSeek Harness.

Moteur cron résidant sur l'hôte avec un tableau web des tâches et un outil timer_agent : déclenche de vraies sessions d'agent selon le planning, en continuant une session épinglée pour le contexte ou en en démarrant de nouvelles dans un espace de travail de projet choisi.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Tâches planifiées : exécute un prompt selon des planifications cron, chaque exécution ouvre une nouvelle session d'agent pour effectuer le travail, avec liaison d'espace de travail, exécution manuelle, nommage automatique des sessions et une page de gestion des tâches en plein écran.

Les invites planifiées par projet s'exécutent comme de nouvelles sessions d'agent sans interface, avec des planifications ponctuelles, par intervalle et de type cron, ainsi qu'un historique d'exécution durable.

Passerelle de sessions pour DeepSeek Harness : pilotez d'autres sessions DSH réelles directement depuis votre prompt — créez des sessions de premier niveau dans n'importe quel espace de travail, envoyez un message ou intervenez dans n'importe quelle session, attendez les réponses et diffusez-les segment par segment (chaîne de pensée incluse), reprenez des sessions hors ligne, trouvez des sessions dans tous les espaces de travail, lancez une surveillance d'arrière-plan qui suit et planifie une tâche principale (relance en cas de stagnation, correction des dérives, annulation en cas de blocage), et archivez des sessions en une commande.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Ajoute Delete au menu des sessions dans la barre latérale DSH. En présence de subagents, déplace la session et tout son arbre descendant vers une corbeille par atomic rename du répertoire, jamais par copie. Le panneau de corbeille permet recherche par titre et texte intégral, filtre workspace, tri, consultation du journal de chat par session, restauration et suppression définitive. La suppression efface aussi workspace slot, pin, archive flag et ligne projection-cache, afin que la restauration retrouve la position d’origine dans la barre latérale. La suppression définitive retire également les schedules associés et le project directory vidé. L’auteur indique l’avoir vérifié sur DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 et n’avoir trouvé aucun résidu lors d’un scan de tout le profile.

Planificateur de tâches sans surveillance côté hôte : exécute des tâches ponctuelles d'agent ou des commandes shell selon des horaires cron, à intervalles ou ponctuels, avec état de distribution persisté au plus une fois, politiques de chevauchement/déclenchement manqué et historique d'exécution borné.

Planificateur Cron avec UI latérale : exécute des scripts shell, Python ou Node, skills, ou tâches d'agent selon un planning, avec notifications push et archivage de session.

Workspace office & tableau de bord de session : un panneau sprite flottant à 6 colonnes visualisant workspaces, sessions, utilisation de tokens et sous-agents, plus Agent Mail et un onglet de journal office. Les vues Feishu/Lark (flux de messages, plannings de réunions, transcripts) requièrent en plus l'outil `@larksuite/cli` installé et authentifié séparément.

Relie DeepSeek Harness à LINE : lance son propre serveur webhook signé, configure un Cloudflare Tunnel (URL rapide ou tunnel avec jeton API), garde le point de terminaison webhook LINE dirigé vers le tunnel courant et donne une session séparée à chaque utilisateur LINE avec persona choisie ; check-ins programmés facultatifs. Requiert un canal LINE Messaging API (Channel ID et Channel Secret). Seuls les utilisateurs autorisés ou approuvés depuis la file d’attente peuvent écrire au bot.

Moteur d’orchestration d’actifs de données qui enchaîne les outils de la suite dans des pipelines prédéfinis (masquage, nettoyage, inventaire, empaquetage, attestation, contrôle de santé de jeux de données par IA, inspection gouvernementale, évaluation de circulation), avec traitements incrémentaux et planifiés.

Notes autocollantes style papier, notes, calendrier, dessin et bibliothèque de prompts réutilisables dans DSH.

Rappels programmés et envoi différé pour DSH : `/later` envoie ce que vous saisissez en votre nom à l’heure choisie ; le panneau du minuteur (ou `/schedule`) publie une ligne de rappel même page fermée. (envoi planifié / rappels / envoi différé)

Planificateur de messages en heures creuses : activez le mode vallée et le compositeur met vos messages en file d'attente jusqu'aux heures creuses DeepSeek (moitié prix), puis les injecte automatiquement dans la session et obtient les réponses. Compositeur d'apparence native, raccourcis (Enter pour mettre en file / ⌘+Enter pour envoyer maintenant / Esc pour quitter), bascule par session persistant à travers les redémarrages.

Espace de gestion d’assistants WeChat familiaux connectés séparément : droits de projet et d’outil par membre, services planifiés et état de livraison. L’acceptation par l’API ne confirme pas la réception.

Parcourt les publications Xiaoheihe selon un calendrier, avec commentaires et réponses facultatifs basés sur un persona, connexion QR et historique de navigation.

Assistant personnel WeChat qui gère Apple Calendar et Reminders, demande confirmation avant toute écriture et envoie des messages WeChat programmés. Requiert macOS 14+ et Apple Silicon.

Bordure respirante sur les bords montrant les heures pleines/creuses de DeepSeek, avec lumière fluide et rappels planifiés.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.