Plugins

Flux de travail DAG visuels multi-agents pour DeepSeek Harness, avec exécution en direct, reprise après redémarrage et intégration Feishu.

Plugin de mémoire Honcho par Plastic Labs : injecte le profil utilisateur, le résumé de session et les conclusions pertinentes au début de la session, téléverse chaque tour vers Honcho en arrière-plan avec les secrets masqués, et ajoute les outils honcho_search / honcho_chat / honcho_remember ainsi que la commande d'état /honcho ; configuré via ~/.honcho/config.json partagé avec les autres intégrations Honcho, contre l'instance hébergée honcho.dev ou auto-hébergée.

Mémoire Markdown LLM-Wiki intersessions et persona SOUL.md ; injection par défaut après le premier message, session active seulement. remember/recall/consolidate/forget. Requiert session v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+) et source kind plugin:memory. v0.13 gate engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 officiel et refuse les anciennes versions ; Review now POST /api/memory/control action growth-now envoie un bilan respectant le floor. v0.14 gate commun par session (puce, /memory on|off|status, réglages) : off coupe injection/digest/rappels/last_access sans suppression ; disabledWorkspaces permet de mettre des projets entiers off par défaut ; les choix de session durent 7 jours. v0.15 Basic soul écrit un bloc géré dans SOUL.md sans toucher au reste et valide BOOTSTRAP. Rapport checkup priorisé.

Shell de bureau dans la barre des tâches Windows : installe et met à jour automatiquement l'exécutable depuis GitHub Releases, crée des raccourcis de bureau pour l'application et l'interface web, et expose un outil desktop_launch pour le démarrer depuis la conversation.

Porte à 64 KiB le budget d’en-têtes HTTP du Host local et retire à chaque réponse les anciens cookies de lancement `dsh-auth-*`, afin qu’un profil fixe ne se bloque pas hors du handshake d’accueil du bureau après environ 72 redémarrages.

Laissez le gros poisson bleu parcourir Bilibili : il commente pour vous, vous envoie ses découvertes intéressantes par message privé, écrit un journal et conserve des souvenirs pour les résumés à long terme. Il filtre les vidéos selon vos goûts, crée des synthèses Markdown et peut surveiller les commentaires et y répondre. En Circle Mode, il répond uniquement dans les fils explicitement invités par l’uploader de la vidéo dans un commentaire de premier niveau ; les demandes d’un spectateur ordinaire ne comptent pas et il ne crée jamais de nouveau commentaire de premier niveau. Commentaires, DM, exécution automatique et surveillance des commentaires sont désactivés par défaut. Nécessite Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un compte Bilibili connecté, une route de modèle et Python.

Ajoute une page d’accueil Harness avec recherche de sessions, conversations récentes, tâches quotidiennes et minuteur de concentration.

Expérience d'édition de style VSCode pour DeepSeek Harness : un éditeur de fichiers central basé sur Monaco (onglets, ouverture rapide Ctrl+P, barre d'état) et revue interactive des différences des résultats d'édition/écriture de l'agent avec Keep/Undo par changement, restauration et archivage, persistants après redémarrage.

Gestionnaire de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : ajoutez, modifiez, activez/désactivez, redémarrez et supprimez des serveurs MCP depuis Settings → MCP 管理, avec export/import JSON, quatre outils de modèle mcp_manager_* et une API HTTP ; installation via npx, npm ou des scripts multiplateformes.

Page de gestion MCP dans les paramètres DSH : listez, activez/désactivez, redémarrez et supprimez des serveurs MCP, modifiez-les en mode formulaire ou JSON, dépliez un serveur pour voir les outils qu'il enregistre et importez par collage des configurations MCP depuis 14 outils (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code et plus) en une seule fois.

REPL TypeScript persistant lié à la session pour le mode DSH PTC : les liaisons et imports restent actifs d'un appel run_code à l'autre, edit_run_code remplace une ligne sans renvoyer le bloc, la syntaxe d'import/export de module est adaptée via réécriture AST, et les liaisons durables sont restaurées depuis le journal de session après un redémarrage à froid.

Héberge les chats QQ comme sessions DeepSeek Harness : une conversation QQ correspond à une session DSH persistante après redémarrage. Inclut permissions d’outils par interlocuteur, mémoire à trois niveaux avec consolidation nocturne et liaison facultative du numéro QQ (associe les openids au numéro pour garder les souvenirs après changement de bot/AppID ; volontaire, jamais obligatoire ni déduit du pseudo), personas en quatre sections, compactage du contexte, panneau latéral de dix pages et assistant d’installation du kernel Roost et du plugin ai-chat. Par défaut, tout membre du groupe QQ associé peut parler au bot ; seul l’owner dispose de tous les outils locaux.

Infrastructure mémoire évolutive pour DSH : preuves, temps, contexte et corrections pour la continuité à long terme. Utilise un service mémoire local Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), lancé automatiquement comme sous-processus python3.

Gestion des mises à jour pour DeepSeek Harness et ses plugins : vérifications à double source npm/GitHub sensibles au semver pour le programme principal et chaque plugin installé, bannière localisée (zh/en) listant les éléments actualisables, et mises à jour en un clic (le programme principal est sauvegardé, contrôlé en intégrité et restauré en cas d’échec ; les plugins s’installent via un répertoire temporaire sans toucher aux autres paquets), avec redémarrage protégé par watchdog après mise à jour. La page des paramètres ajoute des voyants de version par plugin, la progression des mises à jour en direct et des bascules bannière/notification.

Le compactage automatique commence par une note de passation : à l’approche du seuil de tokens, demande au modèle d’enregistrer un checkpoint du projet dans le workspace puis, en option, démarre une nouvelle session avec une consigne de continuation et met l’ancienne de côté. La note doit être écrite pendant le cycle de compactage en cours et sa section conclusions doit réellement changer, afin qu’un fichier obsolète ou simplement retouché ne passe pas.

Remplace le bouton de modèle du composeur DSH par un panneau à deux niveaux (fournisseurs, puis modèles recherchables) avec curseur continu déplaçable d’effort de raisonnement : remplissage bleu-violet, nébuleuses et étoiles aux niveaux élevés, couleur propre à chaque niveau. Choisir un modèle garde le panneau ouvert et place le curseur sur son niveau médian. Démarré à partir de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédit dans README) ; panneau, prise de slot, suite de tests hors ligne et documentation sont nouveaux.

Mémoire globale et par projet : injection dans le system prompt au début de session ; le panneau Settings demande confirmation avant modification. L’agent dispose de l’outil mémoire en lecture seule memory_query. npm : dsh-my-memory

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux/mis à jour sont d'abord mis en attente dans une zone de candidats, puis montés à chaud après le démarrage — le succès promeut, l'échec désactive automatiquement, les échecs répétés gèlent, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : dsh-my-guardian).

Pont entre les répertoires .claude/ de Claude Code et DSH sans migration : compétences, commandes et règles au niveau du projet et de l'utilisateur (une seule enveloppe system-reminder), fichiers d'agent, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) et serveurs .mcp.json, plus les marketplaces de plugins Claude Code. Fournit /cc-plugin pour la gestion complète des plugins/marketplaces (claude CLI en priorité, fallback auto-implémenté), /cc-resume pour lister et importer les sessions Claude Code dans DSH en tant que journaux natifs basés sur les événements, et /cc-export pour réécrire les compétences DSH en tant que compétences Claude Code. Pont bidirectionnel Claude Code <-> DSH, versionné et publié sous le nom dsh-claude-compat.

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Onglet d'activité des fichiers dans la barre latérale DSH : enregistre lectures/créations/modifications de fichiers par l'agent et la barre latérale (y compris les opérations cachées dans les commandes bash), isolation par session, persistance après redémarrage, aperçu flottant au clic sur un fichier (npm : `dsh-file-activity`).

Récupération après redémarrage pour DeepSeek Harness web : après un crash ou un redémarrage, un tour d'agent interrompu reprend automatiquement (listener agent/created côté hôte, pas de conflits de synchronisation navigateur).