Plugins

Portage complet d'obra/superpowers pour DeepSeek Harness : 14 compétences méthodologiques via un SkillProvider natif (rang 550), couvrant le brainstorming, la planification, le TDD, le débogage, les agents parallèles et plus encore, avec une documentation localisée en chinois et une installation sans build.

Agents enfants persistants en arrière-plan reposant sur le mécanisme officiel de sous-agents : démarrez-les depuis n'importe quelle session, suivez leur progression dans la barre latérale de la Web UI, envoyez-leur des messages ou interrompez-les à tout moment, avec une portée d'outils par enfant, une persona et des limites de profondeur de délégation.

Auto-évolution continue : un état de harness versionné, auditable et sûr en cas de retour arrière (prompts, mémoire, skills, spécifications de sous-agents), affiné à partir des trajectoires de session, avec des points de contrôle de revue et des skills rechargés à chaud.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

Fournisseurs de sous-agents Codex / Claude Code / ACP basés sur les rôles pour DeepSeek Harness — enfants reprenables, récupération durable de session, permissions produit par rôle et délégation avec un plafond de permissions.

Sélection de fournisseur/modèle LLM par sous-agent avec des modèles de rôles.

Tableau de bord multi-plateforme des soldes et de l'utilisation des API pour l'interface web DSH : soldes DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita et xAI sous le compositeur, coût estimé par session et par sous-agent avec tarification heures pleines/creuses DeepSeek, découverte automatique des relais configurés dans les paramètres DSH, et un widget baleine glissant optionnel.

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Extension de revue des modifications de session pour DeepSeek Harness : suit les appels aux outils d'écriture/édition par session et affiche des diffs au niveau des lignes avec des couleurs personnalisables, avec isolation des sessions, agrégation des sous-agents et mises à jour en direct par SSE.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Routes de modèle, outils et guidage système dédiés pour la vision, la compaction, les revues, les sous-agents, les titres et la génération d'images.

DAG en direct piloté par projection pour les sous-agents et les workflows durables d'une Session : statut et navigation, mise en page déterministe des chaînes profondes, contrôles de cadrage/panoramique du canevas, et réorganisation des nœuds de la session courante.

TUI complète pour DeepSeek Harness : conversation en streaming, barre d'état powerline, panneaux think/tool/todo en temps réel, double vue des sous-agents, changement à chaud de thème — le tout sous forme de plugins cordis purs, sans aucun correctif en amont.

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.

Plugin de persona / master prompt par conversation : crée, modifie, change et supprime des modèles de persona depuis la barre d’outils du composeur, avec injection de system prompt de priorité maximale, garde-fous d’interaction fixes, héritage par subagent, défaut pour les nouvelles conversations, et persistance JSON locale.

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.

Utilisez de manière conforme votre propre quota Antigravity dans dsh : relie votre session officielle Antigravity CLI (agy) connectée localement en tant que fournisseur de modèle de chat et de sous-agent.

Panneau de tâches pour la barre latérale DSH Web : publie des tâches, distille automatiquement les sessions associées et pilote les étapes plan/développement/revue avec des sous-agents et acceptation dans le panneau.

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Plugin DSH : un panneau de réglages qui gère les serveurs MCP, les skills, les scènes, les mémoires, les personas de sous-agents, les préréglages AGENTS.md et les sessions archivées — une scène peut basculer l'environnement, et le modèle peut aussi aider à tout piloter.

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.