Plugins

Mémoire automatique à la Claude Code, nativement : fichiers de mémoire typés (user/feedback/project/reference) avec un index MEMORY.md injecté automatiquement dans le prompt système (aucune empreinte quand il est vide) ; memory_write/read/list/delete suivent les règles d'écriture de Claude Code (déduplication et mise à jour, dates absolues, liens croisés) ; couches à l'échelle du workspace et de l'utilisateur, verrouillage de fichiers entre processus avec récupération des verrous orphelins, Markdown simple sur disque, aucun service externe, aucun embedding.

baro comme fournisseur de sous-agents pour DeepSeek Harness : déléguez un objectif découpé en plusieurs stories et recevez en retour une exécution parallèle, une revue indépendante et un résultat vérifié — avec un panneau d'exécution en direct dans la barre latérale

Agrégat de base pour les fonctionnalités de DeepSeek Harness Desktop : collection d'interface web, marketplace d'extensions, Codex Connect et contrôles de reasoning.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle vous retrouve d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs en conflit pour votre revue et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown modifiables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus une API externe et une CLI.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les mémoires en conflit pour votre revue et tient une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown éditables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus API externe et CLI.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Bibliothèque de personas pour DeepSeek Harness : injecte la persona choisie dans le prompt système. Trois personas intégrées, import depuis un fichier ou du texte collé, et application à tout un profil ou à une session via le sélecteur au-dessus du composeur.

Recherche conçue pour les agents : couverture multilingue sur le web, l'académique, le code, le shopping, la finance, l'actualité et les encyclopédies.

Rappels et alertes pour DSH via un notificateur de bureau : toast système, son et marque dans le titre de l’onglet lorsque l’agent attend une réponse (approbation, revue du plan, question) ou termine une tâche en arrière-plan. La page Paramètres gère l’interrupteur général, le son et le volume, les options par cas et la langue de notification zh/en.

Base de connaissances pour DeepSeek Harness : rassemble à la requête les éléments ContextWindow dans les limites de titres et de tokens, avec lecture complémentaire autour de chaque résultat. Combine recherche BM25/vectorielle, RRF pondéré, MMR et reclassement local/distant facultatif. Inclut l’injection automatique des sources, un panneau pour télécharger et vérifier les modèles locaux d’embedding/reclassement/OCR, la recherche par mots-clés sans téléchargement de modèle et le nouveau scan des dossiers importés.

Liste des composants du package Semi Design partagé par les plugins DSH de tnnevol. Le bouton `Semi UI` dans l’en-tête d’une conversation ouvre 35 composants et une page de cas multi-comptes. Ils sont répartis en sept groupes latéraux, des entrées, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours ; chaque composant est rendu en direct avec une description d’une ligne et un plan de page. Aperçu en thème clair, sombre ou selon le système. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Intégration 飞牛 NAS à DeepSeek Harness via le SDK navigateur de fnOS. Elle fonctionne lorsque la Web UI s’exécute dans le cadre d’une app fnOS et suit le thème du NAS lorsque DSH utilise le réglage système. Dans Settings, elle liste et révoque les autorisations accordées aux répertoires NAS ; elle ouvre fichiers et liens dans l’app fnOS correspondante et synchronise le titre de la page DSH avec la fenêtre de l’app fnOS. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Agent Teams pour DeepSeek Harness : confiez le travail à une équipe d’agents qui le mène de bout en bout, tandis que vous fixez la direction et gardez les validations. Les agents prennent des Tasks, se transmettent le travail et un autre agent que le réalisateur le vérifie.

Injecte des sections de prompt système configurées pour le déploiement et des échanges de référence dans chaque requête de conversation par interception de flux, avec un panneau de paramètres web.

Système d'annulation/rétablissement et de retour en arrière pour DSH : chaque changement de configuration est automatiquement pris en instantané ; annulez, rétablissez ou restaurez n'importe quelle version depuis la Web UI ou les outils CLI/GUI hors ligne (fonctionne même si DSH ne démarre pas).

Une équipe d’agents persistante pour une collaboration de longue durée dans DeepSeek Harness : identités d’agents durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilité et Task Threads chaînant des agents de session.

Intégration de graphe de code pour l’interface web de DSH : une carte « Codegraph » dans Paramètres → Plugins avec état de l’index, recherche de symboles, vues des appelants / appelés / impacts et synchronisation / indexation en un clic ; héberge le serveur MCP codegraph et injecte un guide d’utilisation de CodeGraph dans le prompt système. La CLI codegraph est requise.

Digest quotidien d'actualités RSS/Atom pour DSH : chaînes intégrées plus un catalogue sélectionné awesome-rsshub-routes et des flux personnalisés (validés à l'enregistrement), agrégés en un seul digest Markdown « 今日值得读 » chaque jour et injectés dans le prompt système ; carte de paramètres de l'interface Web et lecteur dans la barre latérale.

Infrastructure de l'écosystème : une console navigateur légère pour gérer les plugins officiels du dépôt (aucun patch) plus une compétence make-dsh-plugin pour le développement guidé de plugins.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Infrastructure d'écosystème : une console de navigation légère pour gérer les plugins du dépôt officiel (zéro patch), plus un skill make-dsh-plugin pour un développement de plugin guidé.

Fixe la langue de raisonnement du modèle au niveau choisi dans Settings - General - Thinking language (chinois simplifié, ou niveau par défaut qui ne limite que les réponses et laisse le raisonnement au modèle). Injecte une section de prompt système à l’ordre -1000000 puis la replace en tête à la fin de l’assemblage ; une copie facultative peut précéder chaque message utilisateur pour les modèles qui suivent mal les sections statiques.

Checklist des composants du paquet Semi Design partagé utilisé par les plugins DSH de tnnevol, ouverte depuis un bouton `Semi UI` dans l'en-tête d'une conversation : 35 composants plus une page de cas multi-comptes, organisés en sept groupes de la barre latérale allant des champs de saisie, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours d'information, chacun rendu en direct avec une description d'une ligne et un plan de page, avec aperçu clair, sombre et selon le système. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Intégration fnOS 飞牛 NAS pour DeepSeek Harness, fonctionnant via le SDK navigateur fnOS lorsque l'interface web s'exécute dans un cadre d'application fnOS : suit le thème du NAS tant que DSH est réglé sur la préférence système, liste et révoque dans les paramètres les autorisations de répertoires du NAS, ouvre les fichiers et liens dans l'application fnOS correspondante et synchronise le titre de la page DSH avec la fenêtre de l'application fnOS. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.