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Cinquième mode de travail DeepSeek Harness : impose à chaque plan une conception de falsification (au moins deux éléments de preuve susceptibles de le réfuter) et étiquette chaque affirmation factuelle avec sa source ([文件]/[检索]/[记忆]) ou [未知]. L’évaluation des preuves suit l’AGENTS.md du projet.

Fournisseur Ollama Cloud pour DeepSeek Harness. Ajoute la route de chat à l’installation et expose les niveaux de thinking propres à chaque modèle dans le réglage effort du composeur. Actualise la liste via /api/tags et /api/show, mise en cache pour les démarrages hors ligne. Lit le quota disponible dans /api/balance pour Models et une ligne latérale qui se masque si l’endpoint ne fournit pas de données de quota. Ajoute la recherche Web et fetch d’Ollama comme fournisseurs Web DSH sélectionnables.

Suite de version et maintenance de DSH : détecte les nouvelles versions hôte via les balises npm dist-tag, met à niveau en un clic et redémarre en sécurité ; la page Web se rétablit au retour de l’hôte.

Ajoute un préréglage d’agent Drawing Mode dont les 19 outils comfyui_* pilotent un ComfyUI local : génération Anima et Krea2, recherche/téléchargement de LoRA, tags de personnages Danbooru, métadonnées PNG, vérification de reproduction amont et désobfuscation xiaofanqie.

Échantillonne la vidéo comme une personne, sans la télécharger : métadonnées et chapitres d’abord, images horodatées ensuite, transcription priorisant les sous-titres (ASR local seulement si la plateforme n’en a pas), tags sonores AudioSet à 527 classes et commentaires principaux. 21 outils partagent un cache disque verrouillé entre processus. Requiert Python 3.10+, ffmpeg et vidlens (pip install vidlens-mcp); si absent, propose deux corrections plutôt qu’un ImportError brut.

Transforme toute sélection DSH en citation à relire (chat, aperçu fichier, terminal, diff ; le code inclut path#line). Une citation envoyée conserve surlignage source et numéro, avec retour à l’origine. Liste de revue recherchable avec état, tags, insertion multiple et export Markdown/JSON. Barre « 引用 ×N » au-dessus du composer pour modifier/retirer chaque puce ; les conclusions de fils latéraux reviennent au brouillon principal. Une citation envoyée révisée marque l’ancienne capsule superseded ; les réponses peuvent viser chaque citation par numéro.

Gestionnaire de versions du host dsh dans une section Settings dédiée : compare la version installée aux npm dist-tags, vérifie les mises à jour et installe, met à niveau, rétrograde ou réinstalle toute version publiée, avec snapshot local préalable, rollback en cas d’échec, restauration par snapshot et historique. Avant un changement de version minor, compare les exports @deepseek-ai/dsh-settings de la cible aux named imports des plugins installés et signale ceux qui ne chargeraient plus. Peut appliquer ou retirer des compat shims réversibles rétablissant des API legacy dans les fichiers du framework. Moteurs de mise à niveau/restauration/redémarrage réservés à Windows ; liste et vérification des versions partout.

Bascule de recherche de sessions dans la barre latérale entre titre et contenu : le titre filtre par nom de session, le contenu recherche dans les messages historiques via l'index plein texte intégré de DSH, regroupé par session avec le meilleur extrait et des étiquettes de type de message.

Interroge la bibliothèque de projets IA curée par AIGC Radar (admission 500 étoiles, balises bilingues zh/en, instantanés de croissance des étoiles) via son point d'accès MCP avec cartes de résultats natives ; un écouteur agent/pré-étape suggère proactivement une vérification de réutilisation avant que l'agent n'écrive du code.

Choisit le modèle du sous-agent selon la catégorie de tâche et le catalogue local, sauf si l’appelant en a déjà indiqué un. Classe ensemble les offres gratuites et à quota selon les tags de capacité ; n’utilise un modèle plus coûteux qu’en l’absence d’un modèle économique adapté. Seuls les fournisseurs au solde lisible ou associés à un compte sont routés ; les autres restent listés. Le panneau permet de définir des priorités manuelles par modèle au-dessus de l’ordre automatique et d’autoriser ou révoquer les modèles.

Centre communautaire de skills pour DeepSeek Harness : catégories et tags personnalisés, classement après import et références aux skills par session. Preview / version préliminaire.

Bot WeCom intelligent via la connexion longue officielle (Bot ID + Secret, sans callback public). Inclut persona, étiquettes d’identité de l’expéditeur, mémoire à trois niveaux avec courbe d’oubli, rappels, chat proactif sur opt-in, mode de travail réservé au propriétaire et protégé par tools.guard, auto-steer, images et service hôte wecomSoulBot. En groupe, répond aux @mentions.

Choisit le modèle de chaque subagent dans le catalogue local selon la catégorie de tâche, sauf si l’appelant en a déjà nommé un. Classe ensemble les offres gratuites et à quota à l’aide des tags de capacité des modèles ; un modèle plus cher n’est utilisé que si aucun modèle économique n’est indiqué comme adapté. Seuls les fournisseurs dont le solde restant est lisible ou liés à un compte entrent dans les candidats ; les autres restent listés sans être routés. Un panneau ajoute des priorités manuelles par modèle au-dessus de l’ordre automatique et des commandes d’autorisation/révocation.

Moodboard de références visuelles pour DeepSeek Harness : glissez-déposez des images, ajoutez tags et notes, et épinglez des guides de style lus par l’agent avant génération ou retouche d’interface.

Remplace le menu modèle du composer par un sélecteur à deux panneaux : liste recherchable par fournisseur à gauche ; fiche à droite affichant context window, output cap, tags de capacités et reasoning-effort lus auprès du fournisseur du modèle. Le nom npm `dsh-model-picker` appartient à un autre auteur ; installer depuis cette source GitHub.

Journal qui ajoute une phrase au prompt système pour confier la tenue du journal à l’agent. Enregistre tâches et souvenirs dans un JSON par jour sous le dossier DSH home et les affiche dans le calendrier mensuel latéral : anneau vide si une tâche reste, point vert si tout est terminé, bleu si la journée ne contient que des souvenirs. Modifiez la phrase depuis le calendrier pour régler fréquence et méthode. Chaque entrée porte une étiquette colorée (travail, études, vie, santé, autre) ; tâches cochables, recherche des titres/tags sur tous les jours. Cliquer un souvenir ouvre la conversation source à ce tour. Le ? près du mois ouvre le projet GitHub.

Lecteur musical local : recherche les fichiers audio/vidéo d’un dossier, les lit dans l’onglet Music avec crossfade, EQ 10 bandes et ReplayGain ; peut réécrire tags, pochettes et noms correspondants dans les fichiers par remplacement atomique.

Étiquette chaque session comme tâche à long ou court terme, mémorise le mode agent utilisé à sa création et l’archive automatiquement à l’expiration du délai défini.

Assistant d'achat dans DSH utilisant l'API officielle de la plateforme ouverte Pinduoduo pour rechercher, comparer, choisir et recommander des produits en ligne, avec prix, promotions, tags de service, images et liens promotionnels.

Outils Sentry en lecture seule : liste des projets, recherche d'anomalies à l'échelle de l'organisation ou du projet, détail d'une anomalie, et l'événement le plus récent ou un événement précis avec une pile d'appels épurée. Les variables locales, les en-têtes et corps de requête, les chaînes de requête, les paquets et les étiquettes d'apparence sensible sont supprimés avant que l'événement n'atteigne le modèle, et les événements surdimensionnés se dégradent via le contexte source, les fils d'Ariane et les cadres plutôt que d'échouer.

Désencombre la navigation des paramètres de DSH : regroupe les entrées de plugins tiers sous des lignes de groupes repliables, avec des groupes personnalisés de style signet, un bouton de repli et une classification automatique (tags du marché → règles de nom → votre modèle d’IA).

Read Zotero PDFs inside the DSH right sidebar and let the model work on them directly. Requires Zotero 10 or newer with the local API enabled (Zotero 7/8 is read-only and cannot accept annotations). The model gets three tools: search_zotero_library to search your library, read_zotero_paper to read a paper by page or by query, and ask_zotero_paper for page-cited answers. Annotation handling mirrors Zotero's own reader: click an annotation to open a card with page number, quoted text, a comment box and tags; the three-dot menu recolors or deletes it; multi-line selections get a single surrounding box rather than one box per line. Comments, tags, colors and deletions are written back through the Zotero local API, so they show up in Zotero and annotations made in Zotero show up here. Selection actions cover translate, explain, ask and highlight; the reader remembers the exact reading position (page plus offset) and zoom level per paper, and keeps opened PDFs mounted so switching tabs does not reload them. MinerU re-parsing is available for scanned or broken-text PDFs and is off by default.

Tag manager for DSH: create, search and delete tags, with soft-delete and per-item mappings used by the workbench task, site and storage plugins.

Storage records for DSH: names, brands, locations, units, stock text and tags with local SQLite and optional metadata sync.