Plugins

Les invites planifiées par projet s'exécutent comme de nouvelles sessions d'agent sans interface, avec des planifications ponctuelles, par intervalle et de type cron, ainsi qu'un historique d'exécution durable.

Enveloppe le travail dans des tâches nommées et, dès qu'une tâche se ferme, replie l'intégralité de sa plage de messages en un seul résumé à la limite d'étape suivante ; le contenu original peut être restauré à la demande.

Planificateur Cron avec UI latérale : exécute des scripts shell, Python ou Node, skills, ou tâches d'agent selon un planning, avec notifications push et archivage de session.

Interaction vocale en chinois full-duplex pour DSH Web : dictez et modifiez des tâches, soumettez des demandes, gérez les sessions, répondez aux questions DSH et écoutez des annonces concises de fin de tâche.

Tâches cron planifiées, automatisation en arrière-plan et exécution d'agents pour DeepSeek Harness.

Pont bidirectionnel Hermes ↔ DSH : importez les sessions Hermes dans DSH, consultez Hermes et recevez les tâches envoyées par Hermes sous la forme d'un unique plugin Cordis.

Planificateur de tâches sans surveillance côté hôte : exécute des tâches ponctuelles d'agent ou des commandes shell selon des horaires cron, à intervalles ou ponctuels, avec état de distribution persisté au plus une fois, politiques de chevauchement/déclenchement manqué et historique d'exécution borné.

Branchement de conversations à la manière de Git, reflétant la collaboration des vrais programmeurs : une branche racine de secrétaire distribue les tâches à des branches enfants avec leurs propres contextes, puis fusionne en retour uniquement des résumés compressés via squash ou rebase ; inclut des commandes /branch, un onglet de branches, la messagerie de branche à branche, et une base de gouvernance associant chaque branche de session à un git worktree.

Tableau Kanban de tâches pour les sessions DeepSeek Harness : l'agent principal répartit des tâches de codage vers des sous-agents worker/verifier à usage unique, avec ordonnancement des dépendances, niveaux de pipeline, gestion des escalades et injection de contexte de fichiers/notes.

Ajoute un outil subagent_codex qui délègue des tâches à la CLI OpenAI Codex locale, en exécutant le travail dans un processus externe isolé.

Collaboration multi-agents durable pour DeepSeek Harness avec canaux, fils de discussion, tâches et sessions d'agent reprenables.

Passerelle de canaux de messagerie : WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu avec push proactif — réveille le bot du canal depuis des tâches planifiées et livre les réponses de l'IA sur votre téléphone.

Bouton et panneau d'envoi planifié à droite du compositeur : avec créneaux horaires intelligents, sélecteur de date/heure personnalisé, plusieurs envois en file d'attente simultanés, et persistance localStorage qui restaure les tâches en attente après un rechargement de page.

Orchestrateur multi-modèles : le cerveau principal décompose les tâches complexes et répartit les sous-tâches vers des sous-agents GLM / Kimi / Qwen selon les forces de chaque modèle, avec l'usage de jetons par modèle.

Exécute des tâches d'agent ponctuelles et récurrentes au format RFC 5545 dans de nouvelles sessions DSH, avec édition visuelle du planning et historique lié aux sessions.

Apparie deux machines DeepSeek Harness avec un code à usage unique — directement sur un réseau local, ou entre réseaux via un relais chiffré de bout en bout avec un défaut officiel sans configuration — pour qu'un agent puisse exécuter des tâches et échanger des fichiers sur l'autre machine, chaque machine gardant ses propres fichiers en place.

Pont/plugin DeepSeek Harness pour A2S avec sessions distantes, espaces de travail, approbations, tâches et reconnexions résilientes.

Sessions persistantes de pairs Endeavour et Challenger pour DeepSeek Harness qui planifient, exécutent des tâches séquentielles et vérifient les résultats rapportés.

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness avec conversations persistantes par sujet, cartes d'exécution en direct, entrées d'images et de fichiers, approbations et questions dans le chat, listes blanches de sources, et tâches d'agent durables uniques ou récurrentes créées en langage naturel.

Gestionnaire d'experts : gérez les experts et équipes d'experts au format ntd (plugin.json + Agent MD + ensembles de compétences), parcourez et installez à partir d'un marché intégré de plus de 50 experts, et exécutez des tâches dans un persona d'expert via /expert-<nom> sans consommer de jetons du répertoire de modèles.

Plan de contrôle et d'orchestration multi-machines et multi-agents pour DSH : découvre les Agents et les espaces de travail entre appareils, route les tâches par machine, dépôt, capacité et charge vers des runtimes Agent locaux ou distants, diffuse progression et résultats, transfère les approbations et récupère les tâches durables après déconnexion.

Une Skill DeepSeek Harness construite sur l'outil en ligne de commande officiel maa-cli de MaaAssistantArknights (MAA), permettant de contrôler directement MaaCore pour automatiser les tâches quotidiennes dans Arknights.

Groupe distinct de commandes slash dans le composeur de l’interface Web : /steer injecte du texte à la prochaine étape de l’agent sans interrompre le tour, /new démarre une session vierge, /skill et /docs encapsulent /steer avec des tâches de compétences ou de documentation après le tour, et des alias /steer personnalisés sont configurables dans Settings.

Panneau d'agenda local à long terme : bouton texte « 日程 » dans la barre supérieure, vues calendrier du jour / de la semaine / de l'historique mensuel avec statistiques, coches d'achèvement avec historique par jour, liens agenda↔conversation avec saut au clic, tâches récurrentes (quotidiennes/hebdomadaires), report automatique optionnel des tâches ponctuelles inachevées, et outils d'agent dailytask_*.