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Fournisseur natif Rapid-MLX pour DeepSeek Harness (dsh) — dsh lit les informations du modèle depuis le serveur au lieu de votre settings.yaml.

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Lecteur de musique, livres audio, radio et actualités pour DeepSeek Harness : diffuse votre dossier de musique local via HTTP, lit à voix haute les romans locaux .txt/.epub avec des voix IA, lit la musique en ligne QQ/Kugou/Netease et la radio Internet (HLS pris en charge), et diffuse des résumés quotidiens de l’actualité — le tout piloté depuis l’UI ou en le demandant à l’agent via l’outil modèle music_play.

Outils e-mail IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) avec filtres de plage de dates since/until, email_mark pour lu/non lu/favori/déplacer, email_reply pour répondre/répondre à tous/transférer avec les en-têtes de fil de discussion, préréglages QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, prise en charge de plusieurs comptes, une barrière d'approbation d'envoi, une page de paramètres web et une popup whale-girl de nouveau courrier déclenchée par le vérificateur incrémental email_watch. La connexion Outlook OAuth2 par code d'appareil fonctionne d'emblée grâce à un client communautaire intégré, et un compte peut toujours fournir son propre clientId à la place.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Porté du plugin ARS Claude Code (44k+ étoiles sur GitHub) : skills de recherche académique pour DeepSeek Harness — une équipe d'agents de recherche approfondie, un pipeline de rédaction d'articles, un panel de revue par pairs multi-perspectives et un orchestrateur de bout en bout, plus seize commandes /ars-*.

Équipes d'agents : créez des coéquipiers nommés et durables, coordonnez-les avec une liste de tâches partagée, une boîte aux lettres des membres et des espaces de travail virtuels, et regardez l'équipe en direct dans un onglet de salle d'équipe.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Bundle DSH qui enregistre 13 outils natifs codegraph_* encapsulant la CLI codegraph, permettant aux agents d'amorcer, maintenir et interroger un graphe de connaissances de code préindexé (requête de symboles, exploration, traînée de nœuds, appelants/appelés, impact, tests affectés) au lieu de faire du grep sur les fichiers.

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils mémoire à nom simple plus une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils de mémoire à nom simple ainsi qu'une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un seul dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Ajoute un panneau de réglages multi-utilisateur au client web DSH : sélection du mode d'utilisation, gestion des membres avec statut en ligne et liaison d'appareils, et bascule ou partage des bases de mémoire et de connaissances par membre.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Couche d'orchestration multi-agents pour DeepSeek Harness — modes d'exécution autopilot/ralph/team, 19 cartes de rôle, 40 skills bilingues et un serveur d'état MCP inclus, porté depuis oh-my-claudecode.

Plugin à un stade précoce connectant DeepSeek Harness à un serveur OwnDsh auto-hébergé déployé séparément pour l'identité d'équipe, le contrôle d'accès aux modèles, les quotas et l'audit d'utilisation.

Lanceur de bureau Windows pour l'interface Web DSH : raccourci bureau, démarrage silencieux, zone de notification avec ouvrir/fermer complètement (arrêter service, fermer fenêtre app, quitter zone), fenêtre d'app PWA avec focus au lieu de relance, invite d'installation et notifications de fin de tâche.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Suite d'apparence web avec une galerie de 7 thèmes (chacun un mappage complet de 122 jetons --dsw-*) et une bascule en un clic conservée dans les paramètres, l'extraction des couleurs du fond d'écran façon Material You qui génère toute une palette dynamique, et un contrôle global de rayon d'angle. Les thèmes s'appuient sur le système d'apparence officiel comme couches de remplacement au lieu de le combattre, de sorte que la rangée officielle clair/sombre/auto reste valide.

Garde d'encodage de fichiers : lecture/écriture/édition octet par octet exactes pour les fichiers GBK, Big5, Shift-JIS, EUC-KR, Windows-125x, UTF-16 et UTF-32, afin que la modification d'un fichier hérité le laisse dans son encodage d'origine au lieu de le réécrire silencieusement en UTF-8 ; le BOM UTF-8 est conservé exactement tel quel, les fins de ligne (CRLF/LF/CR) sont préservées, les caractères que l'encodage ne peut pas représenter sont refusés au lieu d'être écrits en « ? », et les fichiers non UTF-8 sont listés avec des encodages candidats pour que le modèle puisse les relire explicitement.

Transformez votre utilisation des jetons DSH en jeu gacha : nourrissez un monstre avec des jetons, gagnez des pièces, tirez parmi 14 waifus IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude et plus), améliorez des artefacts, et composez une équipe de combat à la manière de Balatro avec des bonus de connexion quotidienne.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de code qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidage socratique, et blancs de pratique TODO(你), modelé sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).