Plugins

Recherche Zhihu, outils d'agent, bases de connaissances et suivi d'usage pour DeepSeek Harness.

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

Génération texte-vers-image multi-moteur (préréglages OpenAI Images et Zhipu CogView) avec suivi des quotas par session, basculement de moteur, configuration sécurisée pour les identifiants, et une carte de résultat avec régénération.

Atelier de lecture d'articles : bibliothèque + lecteur PDF + compagnon de type tuteur. Les réponses citent des numéros de page cliquables qui renvoient au PDF et mettent en surbrillance le passage exact ; sélection pour poser une question sans quitter l'article ; préréglage de tuteur strict inclus (plan de lecture, accompagnement par section, quiz notés suivis d'une session à l'autre) ; bascule sur place original ↔ chinois (babeldoc, aucune préinstallation). Transcription et recherche locales — les documents ne quittent jamais votre machine.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Barre d'informations inférieure pour l'interface web DSH : fournisseur/modèle, solde en direct, tarification heures pleines/creuses avec compte à rebours, et dépense réelle persistée par session sur une seule ligne.

Rail de navigation des nœuds de conversation pour l'interface web de DSH : un tiret par message utilisateur sur le bord droit, suivi de la position de lecture, carte d'aperçu au survol, clic pour sauter avec ligne surlignée, fenêtre glissante et masquage automatique.

Discipline des appels d'outils pour DeepSeek Harness : injecte une section statique de contraintes de comportement, réduit le pool parallèle à 1 après un échec d'outil (rétabli après 3 succès consécutifs), incite le modèle à cesser de réessayer après des échecs répétés, vérifie les écritures avec retour arrière via .bak, filtre les commandes à haut risque et suit les statistiques de conformité via /behavior-status.

Thème boursier + plugin de ticker temps réel pour DSH Web GUI : popup chandelier (K-line) avec périodes jour/semaine/mois, liste de surveillance avec recherche floue en pinyin, suivi P&L de portefeuille, indicateurs de session de trading, support A-share/HK/US/crypto/forex.

Utilisation des tokens et estimation des coûts par modèle avec le solde du compte DeepSeek, affichés dans un onglet du panneau Paramètres.

Moteur de gestion des tâches intégré.

Widget flottant de crédits/quota pour le Web DeepSeek Harness : affiche les soldes et l'usage DeepSeek / OpenCode Go, et suit l'usage de tokens des sessions DSH ainsi que le coût estimé par jour, par mois et par modèle.

Build de bureau Electron prêt à télécharger et exécuter (installeurs macOS/Windows) : pas besoin de Node.js ni de terminal, suit automatiquement les versions amont de `@deepseek-ai/dsh`, avec Web UI intégrée et mise à jour automatique.

Puce de portefeuille multi-fournisseurs : solde officiel DeepSeek, coût et tokens par session, totaux de tokens tiers, raccourci de recharge, alertes de solde faible.

Superposition danmaku de style Bilibili pour la zone de chat de DSH Web : pistes défilante, haute et basse pilotées par les événements de l'agent, trois packs prédéfinis, commentaires générés par LLM en option, boule de contrôle déplaçable, pools par session avec relecture, et une carte de réglages.

Garde de conclusion à priorité aux preuves : recoupe les affirmations de première main avec un index durable d'activité d'outils par session, bloque les conjectures non vérifiées et suit les métriques bloqués-convertis.

Vérification LLM fine pour les agents DSH : récompenses par paires sur les logprobs de tokens de score, sélection best-of-N par Probabilistic Pivot Tournament, et suivi de progression par étape.

Outils natifs pour un coffre wiki Obsidian : wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive et wiki_lint couvrent la recherche BM25 avec contexte de graphe de liens, les écritures comptables avec suivi des sources par sha256, les renommages à l'échelle du coffre, les scaffolds de modes, l'archivage des sources et les vérifications d'intégrité — avec des verrous inter-processus et un git auto-commit optionnel.

Runtime d'animal de compagnie du web-GUI DSH qui rend tout animal spritesheet-atlas Codex (v1/v2) comme overlay draggable : drag/wave/jump, yeux à suivi de souris v2 qui suivent la souris active, poses d'état d'agent en direct, bulles de progrès, et importateur d'atlas dans le GUI ; livre un animal de démo CC BY-NC original (nastya), et les animaux utilisateur vivent dans ~/.dsh/pets.

Suivi des coûts tarifés depuis un catalogue en ligne (models.dev + OpenRouter, plus de 8000 modèles, chaque appel facturé à son tarif instantané) : ligne de coût par tour, onglet Coût attribuant la dépense à sortie d'outil / sortie de modèle / prompt système / commandes, budget, prévision mensuelle, ~166 devises au taux en direct, et outil d'agent bill_stats.

Un plugin DeepSeek Harness pour le suivi des tokens en temps réel et une estimation très précise du coût de session, avec prise en charge de la tarification dynamique heures pleines/creuses.

Carte de chaleur d'activité dans la barre latérale de DSH Web : grille façon GitHub des commits quotidiens, usage de tokens et dépense estimée, avec une ligne de stats du jour pour le total de tokens toutes sessions, le taux de cache-hit et le coût par modèle au tarif automatique.