Plugins

Plugin d'armure d'invite système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section d'invite de conformité inconditionnelle à la commande 100, expose un outil de profil avec des métadonnées d'étalonnage et affiche un badge d'état d'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Garde avant exécution qui bloque les commandes Git et système de fichiers destructrices, ainsi que l’accès à des secrets comme les clés SSH et fichiers .env, avant le lancement d’un appel d’outil.

Exécute les vérifications OMA du projet avant et après les outils et lorsqu’un tour tente de se terminer. Installe la dépendance OMA CLI et initialise au premier usage les projets non configurés. Nécessite Node.js 22+ ; la configuration initiale demande un accès réseau et en écriture au projet.

Relie l’état du cycle de vie, les erreurs et les demandes d’approbation de DeepSeek Harness à un compagnon de bureau OpenPets exécuté localement.

Lit les fichiers de session déjà écrits, y compris avant son installation, par 42 autres agents de code sur cette machine (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed, etc.). Fournit six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), la commande /deja et un rappel automatique facultatif dans le contexte runtime. Index BM25 local, sans LLM, embeddings ni réseau. Installation : dsh plugin --profile web add dsh-deja

Votre compagnon d'apprentissage IA : il vous aide à planifier vos études, à comprendre les concepts et à construire des projets pour maîtriser un sujet.

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Studio d'équipe de tournage TongFlow pour la production d'images, de voix, de musique et de vidéos : l'agent rédige des fichiers de workflow TongFlow par ressource (.tongflow.json) exécutés via les plugins TongFlow, avec un canevas de workflow intégré, une mise en page projet par plan/personnage/prise et un modèle manga-drama ; les sessions commençant par @tongflow ouvrent la vue Studio.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Exécute des audits de sécurité locaux des relais d'API IA et des proxys LLM depuis DeepSeek Harness, produisant des rapports Markdown sur l'injection de prompts, les signaux de substitution de modèle, la réécriture des appels d'outils, les fuites d'erreurs, l'intégrité du flux et les risques Web3 soumis à profil.

Plugin d’analyse de sécurité pour DeepSeek Harness : 33 outils couvrant six domaines de sécurité, les preuves, les rapports et les utilitaires, ainsi que le cycle de vie des dossiers, le routage et le journal des outils. Il fournit un flux de dossier lié à la session, une chaîne de preuves, la validation des E-id et des constats reproductibles ; 362 références à la demande ; trois profils de personnalité interchangeables ; et un espace de travail à quatre onglets (armor / case / intercept / about), avec reprise de l’état du dossier après compactage du contexte.

Workbench DeepSeek Harness Web : organise nom, icône, ordre/visibilité des projets et plugins montés, liaison projet-session et fichiers par projet. Ajoute volets divisés, fenêtres à onglets, Explorer, terminal, navigateur, animation ou panneaux personnalisés ; widget-result.json affiche la sortie de l’agent dans la fenêtre liée.

Collection DSH de sécurité autorisée : neuf modes de travail (coordinateur redteam, pentest, audit de code, analyse binaire, attaque-défense, évasion AV, réponse aux incidents, sécurité cloud, résolution CTF) et quinze plugins d'exécution, gérés depuis une page de paramètres avec déploiement, installation, mise à jour et désinstallation en un clic.

Connecte à DSH des modèles WorkBuddy connectés localement, prend en charge l’activation optionnelle de l’entrée d’image par modèle, le changement de compte et une vue d’ensemble en lecture seule des crédits avec check-in quotidien.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Compagnon Bilibili autonome : un tick toutes les 60 s de l’hôte du plugin réveille une session d’agent à une heure aléatoire des plages configurées ; la probabilité de sauter un jour est réglable. CLI de 38 sous-commandes (flux, sous-titres, danmaku, commentaires, captures ffmpeg, deux journaux). Publie au plus N éléments/jour avec commentaire et mention @ du propriétaire (3 par défaut, quota dans un journal) ; s’arrête au rate limit/captcha. Vérifie réponses, DM et danmaku en direct. Les réponses aux tiers attendent l’approbation dans Settings. Settings → 养鱼 enregistre ~/.dsh/bili-whale.config.json ; cookies séparés dans ~/.bili-ai/credentials.json, jamais réaffichés. HTTP uniquement loopback derrière le trust fence DSH. Node 18+ ; ffmpeg dans PATH pour les captures.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Offre à DeepSeek Harness un véritable environnement bureautique. Le plugin Univer Office réunit tableurs, documents, diapositives, canevas, tableaux relationnels et plus dans un seul runtime, avec données connectées, validation, modifications versionnées et worktrees isolés pour la collaboration multi-agents.

Ensemble de canaux DeepSeek Harness pour l'Avernet Bot Collaboration Network.

Ajoute à DeepSeek Harness une mémoire persistante entre sessions et une autoévolution en arrière-plan, uniquement par plugin. Comprend cinq axes de mémoire, la prise en compte des branches Git, l’autorévision pendant le tour, l’autoévolution et la gestion des skills, quatre axes de tâches, la planification COI, les notifications et la recherche de sessions, la gestion des prompts et des notes temporaires. Sans modifier le cœur ni dépendance d’exécution ; prêt après installation et entièrement supprimé à la désinstallation.

Fournisseur LLM Command Code non officiel : enregistre une route `commandcode` avec un catalogue de modèles en direct et la prise en charge du reasoning-effort.

Outils en lecture seule pour la base de connaissances Molio : lister les vaults, parcourir l’arborescence, rechercher en texte intégral et lire des documents via l’API HTTP du daemon Molio local, qui doit être lancé. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-molio.

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

Serveur MCP de données de marché sans clé (bundle dsh) : 5 outils MCP pour les cotations A-share/HK/US, les classements sectoriels, les futures, les flux de capitaux et les actualités 7j/7 24h/24, avec un repli upstream à trois niveaux.