Plugins

Répond par une explication visuelle HTML d’une page : brouillon Markdown bref, puis le CLI am crée diagrammes de flux, séquence, arbre, chronologie et ER, tableaux et encadrés.

iPolloWork HyperFrames Video Studio et 27 modèles de vidéo modifiables sous forme de vue de conversation native pour DeepSeek Harness.

Animal de bureau pour DSH Web UI sous Windows, macOS et Linux : 106 animations transparentes dans une superposition de navigateur ou une fenêtre de bureau transparente toujours au premier plan ; physique de lancer-rebond avec écrasement et score de particules ; bulle d’état alimentée par les événements de session en direct ; monologue et chat avec mémoire persistante ; affichage du solde, bulles d’images-mèmes, plusieurs animaux à l’écran et animations/collections personnalisées à ajouter.

Remplace les fournisseurs de système de fichiers et bash par un espace de travail virtuel mirage : les outils de fichiers et les commandes shell s'exécutent sur des ressources montées (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) au lieu du disque hôte, avec des modes lecture/écriture/exécution par montage, un routage de bac à sable par commande (monty, pyodide, quickjs en processus ; docker, e2b, daytona à distance), et des CLI installées (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou une que vous enregistrez) comme mots-clés de tête dans le terminal virtuel.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Plugin d'armure de prompt système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section de prompt de conformité inconditionnelle à l'ordre 100, expose un outil de profil avec des métadonnées de calibrage et affiche un badge d'état de l'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle locale d'abord et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations de l'agent principal terminées en tant que mémoire Markdown appartenant à l'utilisateur, recherche dans les conversations et les sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie la consolidation quotidienne de la mémoire.

Intègre le runtime actif installé de Codex Taskboard dans la barre latérale de DeepSeek Harness, en utilisant le descripteur de runtime du lanceur au lieu d'un port fixe.

Le plugin officiel billion-context : un plugin de compression de contexte pour les petites fenêtres de contexte (un contexte de 100K suffit), économie de tokens (5 fois moins de tokens), et sessions uniques d'un mois (milliards de tokens).

Nécessite DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) et dsh-better-sidebar >= 0.19.0 — mettez à jour les deux avant d'installer ou de mettre à jour ce plugin. Lit les fonds d'écran Video/Web locaux de Wallpaper Engine derrière le chat, rend les fonds Scene en images statiques extraites, et ajoute des filtres de classification/type de contenu, des téléversements personnalisés et une fenêtre de réglages style iOS en verre liquide.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

DeepSeek Harness 破甲 (miroir de YuJunZhiXue/dsh-purge) : le dépôt upstream est sur le point d’être supprimé ; ce dépôt en est un miroir complet avec toutes les branches, 73 tags et l’historique intégral des commits. Voir la section Attribution du README pour le crédit à l’auteur d’origine et les exigences de dérivation.

Plugin d'armure d'invite système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section d'invite de conformité inconditionnelle à la commande 100, expose un outil de profil avec des métadonnées d'étalonnage et affiche un badge d'état d'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Garde avant exécution qui bloque les commandes Git et système de fichiers destructrices, ainsi que l’accès à des secrets comme les clés SSH et fichiers .env, avant le lancement d’un appel d’outil.

Studio vidéo visuel avec une timeline modifiable, des contrôles d'animation et multimédia, 27 modèles, remise d'ébauches IA tenant compte de la vidéo entière et de la sélection, validation, aperçu et export.

Studio de design visuel pour sites web, prototypes d'applications, affiches, cartes, rapports et magazines, avec des modèles, une édition directe des éléments, un transfert de brouillon IA sensible à la sélection et l'exportation.

Fournit six skills de qualité du code pour la revue de code, les audits d’architecture, la dette technique, la qualité des tests, les tableaux de bord de santé et la remédiation.

Ensemble de méthodes de génie logiciel pour les agents de codage, avec des compétences pour la planification basée sur une référence de départ, le débogage systématique, l'hygiène des prompts, la vérification avant achèvement et le suivi des réparations/retraits.

Exécute les vérifications OMA du projet avant et après les outils et lorsqu’un tour tente de se terminer. Installe la dépendance OMA CLI et initialise au premier usage les projets non configurés. Nécessite Node.js 22+ ; la configuration initiale demande un accès réseau et en écriture au projet.

Lit les fichiers de session que trente-trois autres agents de codage présents sur cette machine ont déjà écrits — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed et d'autres — y compris les sessions antérieures à son installation : six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), une commande /deja, et un rappel automatique optionnel ajouté au contexte d'exécution. Index BM25 local, aucun LLM, aucun embedding, aucun réseau (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Permet à un agent DSH de piloter un Blender local sur un canal TCP direct avec 16 outils : images du viewport, rendus sous des angles personnalisés, exécution Python, mode headless et délégation de tâches, annulation de transactions et couche de planification de 186 opérations réparties en 28 familles.

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Backend Tencent CloudBase pour DeepSeek Harness — échafaudage et déploiement d'applications full-stack depuis le chat, affichage des résultats de requête sous forme de cartes-tableaux avec pagination, tri et export CSV, prévisualisation d'un déploiement sur son domaine, et appel de la boîte à outils MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) avec connexion par code d'appareil.