Plugins

Canal IM DingTalk via WebSocket en mode Stream : chaque chat pilote son propre agent outillé ; les réponses reviennent en streaming sous forme de messages, sans URL de rappel publique.

Outils de l'API REST GitHub + panneau latéral dans le navigateur : dépôts, recherche, issues, PR, commentaires, liaison de compte (coffre d'identifiants) et clonage en espace de travail en un clic.

Regroupe les signaux d'arXiv, de laboratoires de première main, d'artefacts officiels, de fabricants de matériel et de X avec consentement en bundles de preuves versionnés, puis conditionne la reproduction au niveau de l'affirmation à des commandes, artefacts, métriques et vérificateurs.

La vision pour n'importe quelle route DSH : collez des images dans le composeur web avec analyse automatique selon l'intention, déléguez la lecture des images de l'espace de travail à un sous-agent de vision Kimi/MiniMax, et matérialisez les originaux collés pour les modifier.

Fournit l'outil bili_summary : métadonnées de vidéos Bilibili, chronologie des sous-titres et capture d'images avec sharp, avec gestion d'erreurs et dégradation gracieuse intégrées.

Mesure les règles de design sur la page rendue plutôt que dans le CSS — nombre d'échelons typographiques, contraste WCAG AA sur le fond réellement composé, dérive de la grille d'espacement, taille de la palette, cibles tactiles et les signes d'interface générée comme les dégradés violets repérés par angle de teinte ; fournit une compétence de design system.

Relie DSH à Beav local pour Xiaohongshu (RED/RedNote) et les opérations IA sur les réseaux sociaux : recherche de sujets, connaissances, rédaction, image, audio et workflows de vidéos courtes avec approbation et suivi des artefacts.

Donne à un agent sa propre boîte e-mail via AgentMail — onze outils pour envoyer, lire et étiqueter le courrier, plus le courrier entrant livré dans une session de harness par fil de discussion, avec une porte d'approbation et une liste d'autorisation des destinataires sur tout envoi sortant.

Explorateur flottant de l'arborescence de l'espace de travail pour l'interface web, avec coloration syntaxique numérotée et aperçu Markdown.

Relecteur de diff incrémental pour DSH : après approbation d'un lot, seuls les changements depuis le checkpoint sont affichés, avec un panneau de revue Web et la commande `/review` qui réinjecte le feedback à l'agent.

Voix pour DeepSeek Harness (dsh) — saisie par reconnaissance vocale + lecture à voix haute (TTS) pour DeepSeek texte seul, sans clé API.

Modes d'affichage pour DeepSeek Harness, incluant Verbeux, Normal et Mode Résumé.

Plugin de mathématiques Manim pour DeepSeek Harness.

Apportez n'importe quel fichier dans la conversation — placé dans l'espace de travail et référencé par chemin ; aucun type rejeté.

Hub de skills global pour dsh : agrège les skills Claude Code, de projet et .skill-package dans ~/.dsh/skills, avec import par référence ou copie et usage via le menu slash.

Renomme les conversations de projet en titres clairs de type Catégorie｜Sujet, basés sur le contenu.

Inspectez et gérez la chaîne d'instructions en direct et les skills de projet de la session dsh en cours, avec création et édition sur place — ce que vous voyez est ce que reçoit le modèle.

DeepSee : vision DeepSeek Harness, routage multi-modèles, et auto-vérifications visuelles Gemini avant livraison.

Profils de prompt Markdown réutilisables pour DeepSeek Harness, avec sélection du modèle par tour, substitution d'arguments et restauration d'état.

Analyse les skills et les configurations MCP à la recherche d'injections de prompt, d'homoglyphes, d'Unicode caché, de commandes shell dangereuses et de fuites d'identifiants.

Creates local, content-addressed workspace checkpoints with diff previews and two-phase restore confirmation.

Manages Git worktrees in DeepSeek Harness with branch deletion controls and scoped workspace management.

Jev (TypeSafe System One) gives the human a second opinion, not the agent. When DSH's model asks you a multiple-choice question, dsh-jev-advisor builds a structured Jev request and floats the recommendation, probability spread and confidence beside the op

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.