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Plugin GUI img2img-studio (deux volets dans un package) : éditeur d’images avec repères numérotés, suppression du fond, effacement au pinceau, redimensionnement, clavier et aperçu recadrage/masque ; panneau de fournisseurs vision/génération avec choix du catalogue, scan des scripts, channels chatgpt-web pilotés par comptes, test/essai/copie de commande par ligne, aperçu avant enregistrement et vérification du solde. UI chinois/anglais ; l’enregistrement réécrit `scripts/.env` de deux skills.

Clic droit sur une pièce jointe ou un chemin de la transcription pour le transmettre à une action personnalisée : envoyer à un contact WeChat, ouvrir dans Chrome ou toute autre action configurée, en un clic. Inclut citation dans le composeur, affichage dans le gestionnaire de fichiers système, copie du chemin et Send to… ; ajoutez vos entrées command, open with, shortcut, link ou PowerShell. Les menus reprennent le style de l’app, pas celui du système.

Ajoute des modes d’exécution par session au composer DSH. OVERDRIVE active Turbo uniquement pour la session actuelle. Fast et Max changent les politiques de planification et de vérification de l’agent et peuvent réduire le reasoning effort de la requête. Host conserve le mode effectif, la latence par tour, le nombre d’étapes, les appels d’outils et l’exécution éventuelle d’une commande de vérification.

Servante-baleine avec un bocal, assise dans un coin de la fenêtre DSH. Elle explore Bilibili selon vos goûts, classe par taux de likes, pièces et favoris plutôt que vues, puis rapporte des snacks marinés à votre goût. Si un terme s’épuise, elle change de piste. Cinq trouvailles vont dans le bocal et elle résume chaque vidéo. Les axes d’actualité se limitent aux deux dernières semaines ; guides de jeux et musique sans limite, chaque axe décidant séparément.

Ajoute des backends interchangeables à web_search et web_fetch natifs, sélectionnés par session dans le menu du composer ou avec /setup-search et /setup-fetch. Recherche : DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar et recherche par modèle côté serveur. Fetch : HTTP local avec liste d’autorisation pour réseaux privés, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily et Tinyfish.

Contrôle Mac par vision si l’arbre d’accessibilité manque : 11 outils desktop_* (fenêtres, captures, OCR, éléments numérotés, clics aux coordonnées, saisie, défilement, glisser) et curseur overlay de style Codex avec animation élastique. Les clics visent le processus sans déplacer le pointeur ni voler le focus. « Mac Desktop Control » dans DSH vérifie le moteur et les permissions Screen Recording/Accessibility, puis ouvre le panneau System Settings correspondant. Le tarball fournit dsh-cu et overlay universels précompilés par le release workflow depuis les sources Swift du dépôt (Apple silicon/Intel, macOS 11+, signature ad-hoc) : aucun clone, Xcode ni install.sh. Autorisez ces accès à DSH une fois. macOS seul enregistre les outils ; Windows/Linux charge le plugin sans eux.

Ajoute deux surfaces. L’éditeur d’images du composeur propose des repères numérotés avec consigne par repère, suppression de fond, effacement par masque au pinceau, redimensionnement avec aperçu recadrage/remplissage et marqueurs utilisables au clavier ; il renvoie pièces jointes et manifest version 1. Le panneau Settings → vision/generation provider comprend choix explicite, normalisation de `providerId`, synchronisation des comptes ChatGPT-web avec les channels, test/try-run/copy-command par canal, contrôle des scripts et validation de sauvegarde avec aperçu `.env`. Le probe ne désactive qu’en cas d’erreur de quota explicite. UI chinois/anglais ; réécrit les providers dans les `.env` des skills.

Préréglages Agent Team réutilisables pour DeepSeek Harness. Settings enregistre des Teams nommées : un captain avec son propre prompt et sa liste d’outils autorisés, ainsi que des membres ayant chacun leur route provider/model, reasoning effort, prompt et outils. Un contrôle du composer applique un Team à la Session actuelle, installe le prompt du captain et enregistre spawn_team_member, get_team_preset et update_team_preset.

Gestion automatique du contexte façon Codex pour DeepSeek Harness : rollover sans perte et sans appel de modèle de résumé, ancres de transfert par tâche, notes de travail conservées après compactage et rappel verbatim des fenêtres archivées. Les notes périmées deviennent un avertissement explicite au lieu d'être garanties à jour. Comprend bouton en un clic et commande /smart-compact, rollover automatique à trois niveaux et assainissement obligatoire des ancres ; fonctionne sans configuration.

Transforme un brouillon DSH d’une ligne en brief complet (rôle, objectif, contraintes, format de sortie). Port de linshenkx/prompt-optimizer vérifié octet par octet, avec trois modes et dix modèles identiques à l’amont. Historique soumis au consentement, chaînes de versions et comparaison structurelle ; chaque exécution indique l’usage des tokens. Aucun enregistrement ni envoi sans clic.

Panneau de tâches à droite dans dsh Web GUI : cliquez sur une ligne de la fenêtre des tâches en arrière-plan pour examiner la commande, suivre sa sortie terminal avec un historique limité façon iterm2 et l’arrêter.

Glisser-déposer à la manière de Codex : faites glisser n'importe quel fichier dans l'interface web DSH, il atterrit dans ~/.dsh-dropbox et le chemin est inséré dans la zone de saisie sous forme d'une puce bleue entière.

Kit de style css-in-js (styled / Token / Styling) pour l'UI de conversation forkée : consomme les jetons de conception officiels --dsw-*, donc aucune étape de précompilation de CSS Modules n'est nécessaire.

Compactage autonome du contexte par le modèle pour DeepSeek Harness. mind_map examine le contexte (seq IDs stables, rôles, poids des jetons, marqueurs de frontière et procédure clear-mind) ; clear_mind remplace une plage d’historique choisie par un checkpoint rédigé par le modèle via la transaction native. Les paires appel/résultat deviennent des tombstones d’une ligne ; un rappel prévient quand le contexte est long ou le tour comporte trop d’étapes.

Combine le squelette de code de Headroom (Apache-2.0) et l’estimateur de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Chiffres publiés : Headroom, 20 % de tokens en moins pour les agents de code et 60–95 % pour JSON à réponses égales ; TokenPilot, jusqu’à 60 % de coût en moins sur longues sessions. Ce sont les données de ces projets, pas des mesures ni benchmarks du plugin. Dans DSH, réglez profil, seuil Auto Compact et squelette de code. Mesure exacte avec tokenizer DeepSeek V4, vérification sur la même révision ; pour un modèle non pris en charge, fail-open conserve les résultats d’outils d’origine. Compression par squelette pendant le tour et résumé d’intention final dans la compression JSONL officielle.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Une interface utilisateur de terminal inspirée de l'opencode pour DeepSeek Harness qui démarre en tant que plug-in d'application de profil dsh, avec une barre latérale de session, un chat en streaming, des cartes d'outils de démarque, des listes de tâches, des suggestions de commandes slash, un pied de page de télémétrie avec un indicateur de contexte et des invites d'approbation en ligne.

Discipline d’appel des outils pour DeepSeek Harness : prompts de comportement, baisse de concurrence et conseils de nouvelle tentative selon les échecs, contrôles après écriture avec restauration de sauvegarde, garde-fous pour commandes à risque, résumés et rappels de vérification, contrôles consultatifs de mémoire projet, rappels configurables après compactage ou à intervalles, et statistiques de conformité.

Ajoute un basculement de composer Web entre l’agent DSH natif et Grok Build, en proxyant les sessions et les commandes slash de Grok Build via ACP.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Changez la langue du processus de réflexion/raisonnement (CoT) de l'agent : 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 et plus, ou suivez automatiquement la locale du système. Ajoute une ligne dans Settings → General, une instruction de prompt système (assemblage par prompt, appliqué aux nouvelles sessions) et la commande /thinking-language.

Shell de style eDEX-UI par-dessus la GUI web de DSH : barre gauche de télémétrie système avec sparklines CPU par cœur, barre droite avec carte du monde encom-globe et graphique de trafic montant/descendant, navigateur de fichiers avec aperçu, et un compositeur au style terminal qui suit le workspace actif.

Configure les correspondances d'effort de raisonnement par fournisseur et par modèle pour DeepSeek Harness, avec un sélecteur de modèles groupé et un curseur dans la zone de rédaction.