Plugins

Catalogue des plugins installés pour DSH : regroupe les plugins par origine (officiel vs auto-installé) dans un panneau consultable avec activation/désactivation, désinstallation et mise à jour en un clic. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-diraud.

Ajoute une section Store native aux Paramètres DSH pour la recherche de catalogue, le filtrage par tags, le tri, l'installation et la gestion des plugins installés.

Graphe de connaissances de code local pour les agents : analyse une base de code (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un index SQLite et répond aux questions sur appelants, appelés, dépendances, dépendants, impact et plein texte.

Conversion des commandes CLI Lanting en outils + garde L0 : 9 outils de mémoire + 6 outils de qualité (enregistrement defineTool, spawn venv _cli.py) + garde d'écriture/d'appel direct

Marché de plugins alternatif pour DSH : catalogue curaté plus navigation GitHub en direct, recherche inter-langues zh/en, audit de sécurité statique pré-installation fail-closed avec bloc d'install-hook, et vue README par plugin avec réparation d'encodage corrompu.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools : 15 outils validés par schéma (mémoire + portes de qualité) ainsi qu'une protection L0 du moteur de génération de documents de conseil ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-events pour le protocole de session complet.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events : événements de protocole de session : rappel automatique au démarrage de la session et sauvegarde automatique à la fermeture de la session ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-tools.

Registre de connaissances négatives liées à des preuves : persiste les chemins réfutés (command_failed, file_missing) avec leur résultat et leurs preuves de précondition, puis avertit ou bloque les tentatives répétées jusqu'à ce que les preuves changent.

Plugin de facturation de tokens en RMB/USD pour DeepSeek Harness (dsh web) : tarification automatique selon la politique officielle avec heures pleines/creuses, registre par message, solde du compte, affichage de la devise selon la locale.

RAG à double graphe de connaissances pour notes Markdown avec décroissance de mémoire half-life : graphes de prérequis et de similarité (parcours P/S-Agent), découpage en paragraphes, recherche hybride n-gram/embedding, et boucle explicite de rétroaction pondérale — plugin natif Cordis, installable via npm comme @eqman00003/knowlp-rag.

Téléversez des images et fichiers locaux vers votre hébergeur d'images via la configuration existante de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu, ou tout plugin de téléversement installé), grâce à un outil `picgo_upload` et une commande `/picgo`.

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Groupe les plugins DSH installés en ensembles nommés et réécrit la liste bundle du profil pour les activer, désactiver ou appliquer un ensemble exclusivement. Peut aussi générer un ensemble en preset d’agent utilisable par une seule conversation.

Synchronise les inventaires de plugins entre machines via un GitHub Gist secret et met à jour les plugins installés vers la dernière version npm ou GitHub Releases. Un diff précède le push : en cas de conflit de version, la plus récente est retenue par défaut ; les entrées présentes uniquement dans le Gist sont conservées, celles uniquement locales sont envoyées. Chaque mise à jour choisit le canal npm ou GitHub et passe par le gestionnaire de plugins avec journal en direct.

Moniteur matériel local pour DSH : tableau de bord dans la barre latérale, widget CPU/mémoire/GPU dans le dock du composeur et outil hardware_monitor_status adossé à un service Python local installé séparément depuis la racine du dépôt avec install-dsh.ps1 (Windows, Python 3.10). Installer uniquement le plugin DSH laisse le panneau et l’outil hors ligne.

Centre de mise à jour de plugins natif à DSH : vérifie et met à jour les plugins installés depuis la barre latérale, avec snapshots, retour arrière, file de mises à jour et nettoyage des restes après désinstallation.

Gate d’acceptation pour DSH : fige les critères dans un registre oracle avant le début du travail et n’accepte que les preuves d’exécution réelle. Tout fichier modifié après le gel est rejeté d’office ; l’échec d’un contrôle strict prime sur toute validation humaine.

Regroupe cinq skills TIA Portal (recherche de documentation Siemens PLC, génération de logique ladder, rendu SimaticML vers PNG, simulation de cycle avec scénarios PASS/FAIL et skill passerelle TiaLink pour piloter un vrai projet TIA Portal) et cinq endpoints MCP. Les projets réels exigent TiaLink payant (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Les quatre services cloud nécessitent des clés API : 100 appels gratuits chacun, puis payants ; le rendu est facturé par appel, même en cas d’échec. Node 22+ et réseau requis. Les extraits de programme sont envoyés à tia.hubwiz.com.

Mémoire à long terme hiérarchisée pour DeepSeek Harness, fusion de AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2, dsh-soul-md et dsh-shallow-memory ; ne pas l’installer avec ces plugins. Comprend un journal synthétisé à partir des tours terminés, un journal des émotions écrit à la main, une fiche de persona avec historique des versions, une note manuelle injectée intégralement à chaque tour et une couche de notes à TTL court. Chaque couche a son propre plafond afin de limiter l’injection par tour. Inclut des outils d’agent et un panneau latéral pour rappeler, modifier, compacter et sauvegarder ou restaurer depuis un fichier local, WebDAV ou une archive gzip.

Pipeline multi-modèle en couches pour DeepSeek Harness : un modèle puissant planifie, un modèle rapide rédige, un troisième révise et, en cas d’échec, le travail est repris automatiquement. Les points de terminaison, protocoles, modèles et étapes se règlent dans le panneau DSH.

Bundle DeepSeek Harness adapté de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) pour le caviardage local de DOCX, PDF, TXT et Markdown avec contrôle humain, masquage PDF, historique local et modification facultative des règles Agent. Python 3.9+ et téléchargement initial des dépendances requis. L'accès au modèle n'est nécessaire que pour générer des règles ; la 1.3.0 est une préversion de développement et la validation Windows est en attente. Le projet amont est un outil hors ligne autonome/skill SkillHub, pas un plugin DSH ; il ne peut donc pas être installé avec ce bundle.

Bouton Skills en bas à droite de la zone de saisie : un clic affiche toutes les skills installées avec recherche, catégories et favoris, puis insère la skill choisie dans la zone. Chaque réponse indique aussi les skills réellement utilisées pendant ce tour.

Panneau de notes façon Obsidian dans la barre latérale droite DSH : arborescence d’un dossier local, aperçu Markdown avec numéros de ligne, édition et sauvegarde, callouts Obsidian, tableaux et wikilinks, collage de captures dans le vault, insertion en un clic du chemin d’une note dans la saisie du chat, archivage ou suppression groupés des sessions et espaces de travail.

Packs d’adaptation mobile pour panneaux de plugins DSH tiers : zone tactile minimale de 44px, largeur récupérée, cibles du shell et dégagement des widgets flottants. Chargés depuis le dossier d’extensions de dsh-mobile, qui doit être installé pour agir. Page de réglages d’installation et liste de compatibilité par plugin incluses.