Plugins

Accès Tailscale au Web GUI filtré par identité avec dsh toujours lié à loopback : un proxy 127.0.0.1 publié par tailscale serve admet une requête uniquement lorsque la connexion Tailscale qu'il tamponne est autorisée, avec une liste d'autorisation optionnelle par appareil, de sorte que les méthodes /api privilégiées derrière la vérification loopback — Settings, Models, Plugins — répondent sans qu'on dise à dsh de faire confiance à un hôte distant.

Un plugin de lecture PDF sensible au contenu pour modèles de vision : profile chaque page pour les figures (vectorielles et matricielles), les tableaux, le risque de formules et la mise en page double colonne, puis applique une extraction hybride sensible au contenu, rendant les pages avec figures/tableaux/formules sous forme de recadrages de région haute DPI. Fournit un aperçu basse résolution pour comprendre la mise en page et restitue une région spécifiée en haute résolution. Conditionné comme outils multiples pour agents.

Encapsule globalThis.fetch pour acheminer les requêtes API de modèle de DeepSeek Harness via un proxy HTTP/SOCKS selon le domaine cible, en laissant toutes les autres requêtes sur la connexion directe, sans modifier le code source de Harness.

Gère les modèles OpenCode Zen niveau gratuit et Go dans settings.yaml — récupère les listes de modèles en direct depuis opencode.ai, signale les écarts configuré/en direct par route, et ajoute ou supprime des entrées via quatre outils d'agent et une section de paramètres OpenCode Models.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Registre nommé de sous-agents : gérez les entrées de rôle (modèle, persona, filtre d’outils, profondeur, mode arrière-plan) depuis une page de paramètres rechargée à chaud ; le modèle en choisit un avec list_subagents et l’envoie par id avec delegate — au premier plan, en arrière-plan ou reprenable.

Recherche approfondie comme mode agent : une unique boucle révisée qui planifie, recherche dans des rondes parallèles adaptatives pilotées par les lacunes que les chercheurs eux-mêmes déclarent, synthétise un rapport cité puis le relit de manière contradictoire, au lieu d'un script que le modèle réécrit à chaque appel. Les questions que le budget de rondes n'a jamais atteintes sont nommées dans le rapport plutôt qu'écartées.

Hooks de cycle de vie pilotés par configuration, y compris l'injection de contexte : déclarez event, handler et outcome en YAML, où le handler est un outil in-harness (MCP inclus), une commande shell ou un endpoint HTTP, et l'outcome est model-visible context, un denied tool call, ou fire-and-forget.

Divulgation progressive des outils : un groupe d'outils différé coûte une ligne de catalogue au lieu de ses schémas complets jusqu'à ce que le modèle le charge avec tool_search, avec un commutateur par groupe dans Settings et chaque groupe mesuré par rapport au registry en direct.

Un niveau de réflexion stocké par fournisseur et modèle, pour que l'effort de raisonnement survive à la session dans laquelle il a été défini et atteigne aussi les sous-agents, ce que dsh ne demande jamais. Le sélecteur intra-session prévaut toujours, et un modèle sans ligne garde son défaut de fournisseur.

Concurrence de génération par fournisseur/modèle, avec carte de paramètres : un plafond sur combien de sessions peuvent streamer simultanément, imposé au flux et de nouveau au spawn de sous-agents, où un fan-out dépassant le plafond attend dans une file FIFO au lieu d'échouer.

Affiche l'utilisation et le solde du plan de codage pour 5 fournisseurs IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) à côté de la saisie du compositeur, bascule avec le modèle sélectionné et réutilise les clés API configurées dans les paramètres de modèle DSH.

Synchronise le catalogue de modèles des fournisseurs de clés API à partir du fournisseur lui-même au lieu de maintenir la liste des modèles à la main.

Proxy global pour DeepSeek Harness : route les outils d'agent, les requêtes de modèle et les récupérations Web via le proxy du système Windows ou une adresse personnalisée avec une bascule persistante unique, une carte de paramètres éditable, et un statut de proxy visible par l'agent.

Widget flottant de crédits/quota pour le Web DeepSeek Harness : affiche les soldes et l'usage DeepSeek / OpenCode Go, et suit l'usage de tokens des sessions DSH ainsi que le coût estimé par jour, par mois et par modèle.

Peaufine le brouillon du compositeur en un prompt plus clair et mieux structuré depuis le bouton ✨ ou Alt+O ; diffuse le résultat en direct via SSE avec le raisonnement affiché en premier, et suit le modèle par défaut de la session sans configuration ou n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI.

Bundle client dsh : un tableau de bord latéral d'utilisation et de coûts — statistiques de tokens, tarification par modèle sensible aux heures pleines/creuses, échelle d'adhésion, succès et une carte thermique quotidienne.

Micro du compositeur pour l'interface web : appuyez pour surveiller la transcription en direct et maintenez pour parler, avec une lecture de réponse par Edge TTS de l'hôte diffusée pendant que le modèle génère, une pause d'écho pendant la lecture, et un appui pour arrêter.

`image_gen` de GPT Image 2 avec OAuth d’abonnement Codex par défaut ou mode explicite clé API : carte en développement, jusqu’à trois partiels API en direct, relecture durable des pièces jointes / lightbox / téléchargement, sortie de modèle texte seul et requêtes bornées sûres pour les identifiants.

Suit l'état de l'agent sous forme de facteurs mentaux Yogācāra dans un magasin de graines durable et le réinjecte dans le prompt en tant qu'inclination à la première personne.

Fournisseur de modèles Codex App Server utilisant une connexion Codex locale, avec réutilisation des sessions, pontage des outils Harness, traces d'actions natives et projection durable des images générées.

Ajoute à DSH les modèles Codex via OAuth ChatGPT/Codex et la génération/édition gpt-image-2, sans clé API OpenAI Platform.

Utilisez des comptes d'abonnement tiers dans DeepSeek Harness : chat, compréhension d'images, génération d'images et édition d'images avec les modèles couverts par votre abonnement, les modèles disponibles et les niveaux de raisonnement étant synchronisés depuis votre compte ; prend actuellement en charge les abonnements OpenAI/ChatGPT, d'autres fournisseurs sont prévus.