Plugins

Intégration de Modellix pour DSH : génération d'images, de vidéos et d'audio pilotée par schéma dans un espace de travail Design divisé, un catalogue de modèles LLM en direct, et des fournisseurs natifs de recherche et de récupération web via une seule clé API.

Affiche les benchmarks de capacités des modèles CodexRadar dans une page de paramètres et montre le score DeepSWE du modèle de session sélectionné à côté de la zone de rédaction.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

Pour DeepSeek Harness : enregistre des modèles, aide pour les portraits et sélectionne le modèle d'Agent depuis un catalogue sans secret.

Carte thermique de l'utilisation de Token dans dsh web : les 26 dernières semaines (alignées à partir du dimanche) colorées par jour, style GitHub, adaptation automatique sombre/clair ; les quatre chip de totaux (aujourd'hui/semaine/mois/cumul) verrouillent d'un clic le tableau de détails sur la période correspondante, puis un jour peut être sélectionné ; les détails sont ventilés par provider/model (entrée/sortie/lecture de cache/écriture de cache/part). Toutes les données proviennent du journal de sessions local, avec agrégation incrémentale + cache disque.

Plugin d'aperçu, d'édition et de gestion de documents pour DeepSeek Harness. Il fournit un atelier « Centre de documents » façon VSCode dans l'interface web DSH : arborescence à gauche, aperçu au clic, code et Markdown éditables avec enregistrement Ctrl/Cmd+S ; et expose trois outils de documents (doc_read / doc_edit / doc_create) aux agents, permettant aux modèles de lire et écrire les documents de l'espace de travail en langage naturel.

Mémoire des décisions et objectifs avec lignage : des commandes explicites et un outil de modèle enregistrent les décisions de façon déterministe, une carte d'état les réancre à travers la compaction, un flux d'événements sans perte avec recherche BM25+jieba l'étaye, et une suite de régression de fidélité au niveau des scénarios contrôle les releases.

Icônes de titre de session dans la barre latérale : un appel de modèle auxiliaire sur la même route que la génération de titres dessine une métaphore SVG monochrome 24x24 affichée avant le titre de chaque ligne de session, avec cache disque.

Synchronise le catalogue de modèles des fournisseurs de clés API à partir du fournisseur lui-même au lieu de maintenir la liste des modèles à la main.

Véritable thème Liquid Glass pour la Web UI de DSH : réfraction des bords via SVG feDisplacementMap sur la carte de saisie, le bouton d'envoi, les bulles, les onglets de vue, le dock de file d'attente et la barre latérale. Fond d'écran de démonstration animé intégré, flou et luminosité de l'arrière-plan personnalisables, popup du sélecteur de modèles repensé, boutons au style verre partout et une icône de réglages unique en forme de goutte d'eau.

Détection de modèles DSH : pour tout fournisseur pi-ai, récupère sa liste de modèles la plus récente en ligne, puis l'enrichit automatiquement via models.dev avec la modalité/capacité/raisonnement corrects avant de l'écrire dans ce fournisseur.

Routage unifié des modèles pour DeepSeek Harness : un ModelID logique sur plusieurs fournisseurs avec failover au premier token et cooldown, classement des candidats selon leur santé, trois niveaux (tier1/tier2/tier3) sélectionnés automatiquement selon l'usage, effort de raisonnement par candidat et panneau de gestion sur la page des paramètres.

Studio de compétences pour DeepSeek Harness : visualisez chaque compétence d'agent (nom, description, source, indicateur d'imbrication, invocation modèle/utilisateur), consultez et modifiez tout le corps du SKILL.md, basculez l'invocation modèle/utilisateur et exploitez les journaux de session DSH pour extraire des compétences personnelles réutilisables que l'agent charge automatiquement — depuis le panneau de réglages web et via les outils skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Plugin de lecteur de musique natif IA pour DeepSeek Harness : agrège la recherche NetEase Cloud Music, QQ Music et KuGou avec repli de lecture entre fournisseurs, affiche des paroles de karaoké mot à mot synchronisées en direct via USB HID vers les enceintes HALO PIXELBAR, et expose recherche, lecture, file d'attente, alarme et contrôle des enceintes comme outils du modèle.

Un sous-agent d'approbation indépendant juge chaque escalade de sandbox, avec un modèle configurable et un journal d'audit.

Compréhension d'images pour tout modèle DSH : outils de vision, OCR, grounding et recadrage avec presets de domaine pour l'histopathologie, la biologie cellulaire, l'anatomie, les images cliniques et les figures scientifiques.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Carte de coût quotidien pour votre passerelle LLM locale : /usage lit gateway_usage.jsonl et détaille les dépenses par modèle et par heure, couvrant la connexion officielle directe, le relais OpenRouter et les pools à l'usage inclus dans le forfait.

Digest quotidien de l'actualité à partir de 46 sources RSS sélectionnées, édité par le modèle déjà configuré dans dsh, livré à votre messagerie via webhook et diffusé dans le chat comme une réponse de modèle ordinaire, sans coût de contexte.

Plugin DeepSeek Harness : le CLI `self` de Superself comme outils destinés au modèle plus une commande /self — état du projet inter-sessions et inter-projets pour les agents.

Pont MCP Context7 : fournit au modèle une documentation de bibliothèques à jour et spécifique à chaque version ainsi que des exemples de code via le serveur MCP Context7, sans clé par défaut.

Ajoute un outil subagent_routed qui exécute un sous-agent ponctuel entièrement monté sur n’importe quel préréglage d’agent depuis toute session, avec substitution de modèle/fournisseur par appel et vérification préalable de disponibilité du modèle.

Utilisation de l'ordinateur réservée à Windows pour DeepSeek Harness : capture l'écran virtuel et pilote la souris et le clavier via 9 outils construits sur PowerShell et Win32 SendInput ; se combine avec picturereader pour que les modèles textuels bouclent capture-analyse-action-vérification entièrement en local.

Amélioration de brouillon pour le composeur DSH : amélioration IA en un clic du brouillon saisi (bouton scintillant à côté de l’envoi), avec contexte de conversation facultatif et canal de modèle configurable.