Plugins

Skill de vérification d’affirmations par le Web ouvert plutôt que la mémoire du modèle. Décompose en faits vérifiables, suit une hiérarchie de sources primaires par domaine, recherche en parallèle dans les écosystèmes nationaux et internationaux, récupère et classe les pages, puis relance avec des termes de réfutation. Donne d’abord la conclusion, avec URL complète et emplacement de citation pour chaque assertion, et sépare non vérifié/indécidable du confirmé. Avec une clé, trois jugements peuvent utiliser TypeSafe Jev (System One) ; sinon les règles déterministes s’appliquent. Le verdict du modèle ne peut que diminuer le niveau de confiance.

Permissions de fichiers pour le shell définies par chemin et capacité, non par nom de commande. Analyse la ligne de commande pour les effets de lecture, écriture, création, suppression et exécution requis ; une capacité manquante déclenche une carte d’approbation plutôt qu’un refus net. Compile les mêmes règles dans le profil macOS Seatbelt appliqué au processus, à ses enfants et au code non visible dans les arguments. L’onglet Approvals affiche le journal d’audit et indique, pour chaque appel, la règle, le réviseur automatique ou la personne qui a répondu.

Contexte horaire d’une ligne pour DeepSeek Harness : chaque tour commence par Current time (jour, date, heure, décalage UTC, fuseau IANA) et se clôt par Turn ended ; le modèle connaît ainsi l’heure, la date et le délai entre tours sans demander.

Onglet dsh-better-sidebar avec résumé de session : tableau de tâches lu depuis la projection `todos` et section des livrables listant les fichiers écrits pendant ce tour. Tant qu’il est monté, il masque le panneau officiel au-dessus du compositeur.

Fusionne le contexte d'autres sessions dans le tour en cours : résolution de conflits pondérée par les preuves, rétractation des affirmations dont les prémisses ont été rétractées, étiquetage de confiance qui résiste à l'injection de prompts entre sessions, et compactage limité par un budget. Livre un benchmark.

Affiche une traduction chinoise sous chaque bloc de réflexion anglais du chat Web DSH sans modifier la transcription de session. Comprend un cache par segment, un modèle configurable et un panneau de réglages.

Skill de mise à niveau pour les auteurs de plugins DeepSeek Harness : index qui détecte la plage peer de l’appelant et l’oriente vers la fiche closed corridor correspondante (0.1.3-alpha.1→0.1.5-rc.1, étapes A+B ; 0.1.5-rc.2→0.1.6-alpha.2, étape C), plus un analyseur de frontières sans dépendance, livré en skill et CLI npx.

Enregistre six skills de flux de travail pilotés par les spécifications et les tests pour DeepSeek Harness : la rédaction de spécifications OpenSpec fusionnée avec la discipline TDD de Superpowers en un pipeline Phase 0-4 avec des jalons de revue. Zéro dépendance d'exécution.

Barre de progression en direct sous le composeur, avec un pourcentage et un temps restant estimé pour le tour DeepSeek Harness en cours ; l'estimation se réancre au fil du tour et n'affiche jamais 100 % avant la fin du tour, et la barre devient rouge lorsque le tour échoue ou est interrompu.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.

Panneau d’utilisation de session : statistiques de jetons et requêtes par jour/heure/minute, carte d’activité, remplacement des infos de session en barre basse avec coût par tour, estimation selon tarifs par créneaux et critères multiples. Réimplémenté avec extensions à partir de HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Développe automatiquement la réflexion en streaming : garde ouvert le bloc le plus récent, donne priorité aux actions manuelles, ne développe que le dernier à l’ouverture d’une session et ne laisse rien après désinstallation.

Multi-agent orchestration agent preset for DeepSeek Harness: one chief orchestrator that never implements itself — it triages every request, has a PM expert plan the work, and delegates implementation to domain experts via a merged expert roster (list and summon tools), scheduling parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus, with delivery gated by an independent review. Ships 11 core experts; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification. Published on npm as dsh-expert-orchestrator (requires DSH >= 0.1.7-alpha.2).

Ajoute une ligne de redémarrage dans Settings → General et relance dsh web avec les mêmes arguments via un assistant détaché. Refuse si un superviseur systemd est détecté, sauf avec allowRestart=true. Vérifie que le port d’écoute est libre en s’y connectant, sans s’y attacher.

Notification système du navigateur, son émis par la notification OS, lorsqu’une session attend une réponse ou passe idle. Aucun contrôle du focus de page ; une notification max par session et la nouvelle remplace l’ancienne. L’avis idle indique le nombre de tâches d’arrière-plan encore actives.

Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Personnalise la ligne de statut du tour en cours DSH : répliques bilingues rotatives, icône de chargement animée configurable (5 styles x 3 tailles) et correspondance en un clic avec la couleur de thème active, le tout dans un panneau Paramètres généraux, plus un éditeur de répliques sectionné # Chinois / # Anglais. Livré sans dépendances, sans étape de build et sans fichier de config.

Orchestre des équipes multi-agents durables depuis une session DSH : un capitaine lance des sous-agents membres, pilote un DAG de tâches conscient des dépendances avec des portes de qualité, et coordonne via des boîtes aux lettres persistantes, avec un panneau d'activité en direct.

Notes autocollantes à l'échelle de l'espace de travail sur un canevas infini : les notes sont de simples fichiers Markdown, créées manuellement, capturées depuis des conversations ou distillées par l'IA, et peuvent être renvoyées comme contexte ; embarque 12 outils de modèle et 5 compétences incluses pour créer, étiqueter, organiser, comparer et fusionner des notes.

Compresse le contexte temporel de DSH de ~280 caractères à 46 en injectant une ligne de date compacte dans l'instantané du contexte d'exécution ; zéro dépendance à l'exécution.

Reprend un tour d'agent qui s'est terminé après avoir narré son action suivante sans appeler d'outil : le garde rejoue le journal du tour sur agent/turn-stopping, pose une seule question vrai/faux à un modèle juge et oriente le même tour vers une étape supplémentaire.

Plugin d'impression 3D et de fabrication additive pour DeepSeek Harness : génération paramétrique de STL, G-code de calibration, analyse STL/G-code, rendu des trajectoires et pont PrusaSlicer, plus 5 skills et un persona concis optimisé pour les modèles locaux.