Plugins

Mémoire Markdown partagée entre toutes les sessions DSH : persona, exigences, corrections, leçons, méthodes, demandes, sessions, bibliothèque de méthodes et documents importés ; miroir sur un second disque avec snapshots de version et verrou d’écriture interprocessus. Les entrées passent du fichier principal à une archive consultable selon leur fréquence d’accès et leur emphase répétée ; la recherche combine cooccurrence de mots-clés et BM25. Inclut des playbooks SKILL.md avec exécution facultative et protégée de `run.mjs`, et une bibliothèque où l’utilisateur importe ses images ; le plugin les classe par humeur et envoie automatiquement un sticker approprié au bon moment.

Envoi différé depuis le composer : le host livre le message à l’heure choisie. Dans une conversation existante, les tâches la rejoignent ; depuis l’écran de nouvelle session, chaque tâche reçoit sa propre session précréée.

Affiche dans la barre supérieure GNOME des pastilles d’état par session DeepSeek Harness : gris en cours, vert terminé, jaune en attente. Configuration depuis la barre latérale ; le plugin installe automatiquement l’extension GNOME.

Dispatch automatique déterministe pour les Agent Teams natifs DeepSeek Harness : réveille les membres inactifs lorsqu’une tâche est prête et transforme les scopes d’écriture consultatifs en soft lock effectif.

Une baleine mascotte parcourt Bilibili seule : choisit des vidéos, lit les sous-titres, publie commentaires et moments après autorisation, rédige des résumés quotidiens et peut produire des vidéos localement. Fork maintenu de c1overzz/dsh-bili-scroll (MIT), avec permissions par action, mémoires, stickers et production locale ajoutés. Même noms d’outils `bili_*` que l’amont, donc installation conjointe impossible. Production vidéo : Python 3.11-3.13 ou uv ; dépendances média installées au premier usage.

Liste d’autorisation sandbox par commande pour bash : chaque règle définit un CLI et ses racines inscriptibles ; les programmes permis (lark-cli, gh) tournent dans le sandbox noyau avec Workspace et racines ajoutées. N’approuve pas à votre place et n’élargit pas les droits de toutes les commandes : la permission cible seulement la commande correspondante, Workspace reste inscriptible et le reste ne change pas. Correspondance par empreinte d’écriture, pas texte : un pipe neutre comme `2>&1 | tail -N` correspond aussi. Édition via Settings ou ligne Plugins. Seatbelt, bubblewrap, Landlock ; sous Windows, racine inscriptible remplacée par `$HOME`.

À la clôture d’une carte du tableau, notifie la Session DSH initiatrice avec titre, résultat, durée et étape suivante. Regroupe les réussites durant une fenêtre réglable (30 s par défaut) ; envoie les échecs immédiatement. Une carte arrêtée sur une question est transmise à la même Session, qui répond via un outil.

Exécute OpenCode comme sous-agent DSH via ACP et affiche chaque tâche en direct dans la barre latérale droite : agent/modèle, appels d’outils et sous-agents lancés par OpenCode. Les demandes d’autorisation deviennent des cartes-question DSH avec autoriser une fois, toujours ou refuser.

Outils Agent qui téléchargent une vidéo Bilibili, la transcrivent avec whisper.cpp local puis rédigent une note Markdown structurée avec le LLM de DSH ; export PDF facultatif. Windows uniquement. Dépendances manquantes téléchargées dans le dossier data : yt-dlp.exe et build ffmpeg.exe (GitHub/gyan.dev), binaire whisper.cpp x64 de GitHub et modèle d’environ 547 Mo depuis hf-mirror. L’export PDF appelle Edge/Chrome installé localement. Deux outils : video_to_notes et note_to_pdf. JS pur, sans clé API supplémentaire.

Mémoire longue durée sur SQLite local : injection automatique par projet avec filtrage du bruit, extraction par règles ou assistée par modèle depuis les tours récents, déduplication à l’écriture et classement pondéré par feedback. Le pont Python utilise $NEXUS_PYTHON ou l’interpréteur DSH inclus sous `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Couche de réflexion pour sessions DSH : réécrit progressivement une vision du monde de 3 à 7 éléments sur les valeurs, préférences et habitudes, suit l’esprit, la santé et le solde, ingère des vidéos Bilibili/Douyin et conserve une archive de progression auditable. Vidéo facultative avec cookies du site ; le parsing Douyin nécessite aussi Edge/Chrome et yt-dlp.

Compagnon de bureau flottant pour DSH : personnage déplaçable en surimpression, toucher pour charger l’énergie, clignements et émotes, siestes, sons WebAudio synthétisés et particules. Toute photo devient une découpe 2.5D avec yeux marqués à la main ; les modèles 3D (GLB/VRM/STL/OBJ/PLY) s’affichent sur un plateau tournant three.js. Taille 30%-300 %, données locales.

Joue une brève cloche dès que DeepSeek Harness demande une approbation d’outil ou pose une question, pour repérer un tour bloqué.

Attache l’onglet Chrome actuel à un brouillon DSH : une sélection capture la page (capture d’une fenêtre macOS en secours) et écrit titre et URL sur une ligne du composer.

Connecte Harness au runtime BeatBrowser publié avec outils MCP nommés et TaskSpace Skill. Extension Chrome requise ; prise en main manuelle conservée.

Workspace temporaire pour le client Web DSH : toutes les conversations qu’il contient sont supprimées au prochain redémarrage de Harness (immédiatement ou après délai), avec confirmation facultative. Le nom dépend du moment de création.

Plugin DSH Paramètres → Instructions système : modifie en ligne les instructions globales utilisateur réellement chargées par DSH, $DSH_HOME/AGENTS.md (AGENT.md au singulier n’est pas chargé). L’enregistrement utilise toujours le niveau de privilège maximal du plugin, sans changer le mode d’autorisation de la session. Aperçu Markdown, protection des conflits (409 sans écrasement) et bouton « Actualiser maintenant » qui déclenche l’appel read first-party réel pour appliquer les changements lorsque l’utilisateur clique.

Plugin DeepSeek Harness compatible avec les Workspaces multi-root de VS Code. Le fichier `.code-workspace` est l’unique source de vérité ; ses `folders` deviennent les racines modifiables de la session, comme dans VS Code/Trae/Cursor.

Prouve qu’une retouche locale n’a modifié aucun pixel hors masque. Entrées : PNG original, généré et masque. Sorties : verdict grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, heatmap de différence, statistiques par canal, boîte englobante, pixels les plus modifiés, rapport HTML autonome et `report.json` (hash fichier SHA-256, digest canonique des pixels protégés, proof digest liant les deux à la politique). Gère polarité édition/verrouillage, seuil, tolérance et alpha ignoré. PNG types couleur 0/2/3/4/6, profondeur 1–16 bits, cinq filtres, Adam7. Sans dépendances, local uniquement ; aucun modèle, réseau ou téléversement.

Contrôle du bureau Windows pour agents DeepSeek Harness : fenêtres et UI Automation, OCR Windows local, lecture directe du navigateur via Chrome DevTools Protocol (texte DOM, JavaScript, clics par sélecteur), saisie souris/clavier humanisée, gestion des onglets et panneau de contrôle en direct. Au premier lancement, inspecte la machine et écrit sa configuration ; les capacités manquantes sont gérées avec repli. Windows 10/11 uniquement.

Panneau de facturation dans le dock du compositeur : solde DeepSeek, usage et dépenses officiels par modèle avec coût par 100 M de tokens, plus estimations pour cette exécution et la conversation entière. Le clic ouvre une popover alignée sur la largeur et la position du compositeur. Solde depuis /user/balance, usage et dépenses via les API de la plateforme, total de conversation calculé en lecture seule depuis le journal local. Zéro dépendance (node:https + node:zlib), aucune écriture disque.

Atelier d’usage pour les forfaits à jetons : agrège depuis le journal de session l’usage assistant/message par appel et par jour ; déduplique les responseId entre sessions afin de compter une seule fois les copies fork/resume. Convertit le volume local en crédits selon les conditions et le taux saisis (1 M tokens = 0,2 crédit par défaut), plafonds jour/semaine/mois de 600/2500/6000, avec portée facultative aux canaux choisis. Lecture dans le compositeur et page de réglages : coûts par fournisseur, graphiques barres/lignes sur 7/30 j et carte thermique glissante sur 6 mois. Aucune lecture d’identifiants ; le pourcentage restant uniquement disponible via l’API de contrôle du fournisseur est remplacé par une conversion locale clairement étiquetée. Référence : tarifs DeepSeek publics.

Citez tout message de la conversation dans le compositeur : sélection dans le menu @, bouton de citation d’un message ou sélection de texte puis Quote dans le menu contextuel. Les citations apparaissent en puces numérotées et bulles récapitulatives ; après l’envoi, chacune devient un bloc délimité pour que le modèle distingue citation et texte neuf.

Interface DSH monochrome et calme aux accents lavande, animations de démarrage et de changement, espace de réflexion, skills à portée définie et connexions locales facultatives à la voix et à l’animal.