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Plugin mémoire HarnMem pour DSH : injection byte-stable du hot-index, outils mémoire, extraction en fin de session et panneau navigateur en lecture seule.

Réessaie une requête modèle qu’aucune autre couche de récupération n’a prise en charge. Sans limite par défaut, avec plafond de backoff exponentiel ; une annulation n’est jamais réessayée. La politique se modifie dans les réglages.

Mémoire pour RP long et chats companion : trois couches à décroissance, rappel par tour, labels de source, frontières de personnages et de monde, graphe relationnel, pièces jointes image et WebUI.

Crée un workspace jetable avec son dossier et sa session, gère les espaces actifs dans un panneau latéral et déplace les dossiers terminés vers la corbeille système.

Canal QQ personnel pour DSH : gestion de NapCat avec connexion QR ; réponses IA privées/de groupe, regroupées et avec compréhension d’images ; archive locale complétée par interrogation périodique ; @ de groupe et rappel de ses propres messages ; outils de livre d’or QQ Zone et panneau latéral. Par défaut, répond à tout utilisateur QQ qui envoie un DM au compte ou le mentionne en groupe. Pour restreindre l’accès, régler access.privateMode / groupMode sur allowlist. Les commandes réservées au propriétaire le restent.

Ajoute des groupes de catégories à la barre latérale des espaces DSH. La liste plate devient des sections nommées repliables ; déplacez un espace par glisser-déposer ou via un menu. Un bouton replie tous les groupes. Un panneau règle taille de police, couleur du texte et fond pour les trois niveaux ; Ctrl+Tab parcourt les sessions récentes.

Mémoire à couches pour DeepSeek Harness : chaque tour injecte un cadre persona et un index pertinent ; transcriptions complètes sur disque, développées à la demande sans saturer le contexte. Faits par attribut : toute nouvelle valeur retire l’ancienne. Le modèle tire le cadre persona de la mémoire. Trois filtres écartent les échanges de développement, bloquent les échos des injections et fusionnent les reformulations par mots communs. La consolidation fusionne les quasi-doublons, résume les longs sujets et archive par étiquettes les anciennes entrées peu utiles ; jamais de suppression du texte brut. Stockage append-only compacté sur place (4,7 Mo → 355 Ko mesurés). Sans dépendance tierce ni compilation. L’injection par tour réduit les succès du cache de prompt ; déconseillé au travail.

Recherche/regarde Bilibili; like/coin, danmaku/commentaires, réponses et suivi. Lit les sous-titres AI ou transcrit localement l’audio s’ils manquent avant commentaire et choix du destinataire. Extrait un style humain sans copier. Ignore les vidéos vues, déduplique par fil; après trop d’échanges avec la même personne dans une section, juge le fond et, si deux bots semblent se complimenter, laisse un dernier mot puis cesse. Vérifie visibilité publique ou privée au compte; parcourt heure/jour/3 jours/tout, liste les commentaires invisibles et signale les réponses repliées. Six onglets Settings : effet immédiat, sans redémarrage. Le manuel attend derrière le listener, sans refus. L’auto-check indique quoi installer; Python 3 requis, packages manquants listés.

Mémoire partagée entre environnements pour agents DSH : les adaptateurs DSH et pi et la CLI harnmem partagent un fichier texte ; un souvenir écrit dans l’un est accessible dans l’autre. Injection sous forme d’index actif stable à l’octet près, cinq outils harnmem_*, extraction en fin de session et panneau mémoire en lecture seule.

Demandez à DSH de l’installer en une phrase : il lit l’historique local Codex CLI/Desktop dans ~/.codex/sessions pour l’utiliser dans DeepSeek Harness. Un panneau sous le composer liste les sessions avec filtres keyword/date et import en un clic. codex_history permet à l’agent de lister, lire, rechercher et résumer les conversations passées. La session au working directory correspondant est injectée au démarrage d’un nouvel agent; les nouveaux messages Codex arrivent en mises à jour incrémentales. Un dossier partagé peut synchroniser sessions Codex et DSH entre machines. Lecture seule : aucune écriture vers Codex.

Commutateurs d’affichage par ligne pour les entrées de panneau de la barre latérale DeepSeek Harness. Une entrée masquée reste accessible depuis More ; le choix est conservé dans localStorage après rechargement et redémarrage.

Graphe à bulles déplaçables des espaces et sessions DeepSeek Harness dans l’interface Web : grandes bulles pour les espaces, petites pour les sessions, lignes pour les appartenances réelles. Panoramique, zoom, ajustement, filtres espace/état/type/archivage et recherche noms, chemins, titres. Actions natives pour ouvrir ou créer des sessions, renommer des espaces, archiver ou restaurer ; mises en page enregistrées dans le navigateur.

DSH sur mobile : activez l’accès dans l’en-tête/carte et scannez le QR; l’UI officielle du processus de bureau s’ouvre avec sessions live pour suivre, répondre, approuver. Gateway DSH (port 18765) relaie l’UI et gère le login. QR Wi-Fi/données; l’activation lance quick tunnel Cloudflare gratuit (cloudflared téléchargé des Cloudflare GitHub releases si absent), adresse persistante au redémarrage. Code unique, expire en 10 min; identifiant révocable par téléphone. L’en-tête affiche les connexions; keepalive au repos. Notifications facultatives à Bark, ntfy, ServerChan, Feishu, bots de groupe WeCom/DingTalk, Telegram/webhook : fin de tâche ayant duré ≥30 s, erreur ou attente d’approbation/réponse. Seuls titre/état; approbation dans DSH. Panneaux superposés; icône dédiée à l’accueil.

Preuves de médias locaux (vidéo/audio/image) : chronologie, transcription, zones. Repli par média dans meta.attempts, non silencieux : multimodal hôte→OpenAI compatible/rotation clés→ffmpeg/ASR locale→métadonnées. Cooldown auth/quota seulement ; candidat gardé en fin de chaîne, non supprimé. Masque avant troncature ; magic bytes, pas extension. vision-bridge facultatif ; enregistrement multimodal/AV inline (video_url/input_audio) dépend des peers optionnels dsh-thinking-levels et dsh-llm-openai-completions ; sinon dégradation sans erreur. Défaut distant ; strictLocalOnly garde local. ffmpeg/ffprobe et CLI ASR locale non fournis, uniquement pour le repli local ; sans eux, repli vers les métadonnées. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh) ; npm dsh-media-lens.

Plugin DeepSeek Harness permettant de commander en langage naturel des bras collaboratifs Universal Robots (UR). Par défaut, il utilise une simulation cinématique hors ligne ; le canal du vrai robot reste désactivé tant qu’il n’est pas activé explicitement. Requiert Python avec numpy et paramiko (pip install -r requirements.txt). Développé par Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. selon la logique de son propre nUR MCP Server.

Panneau de sélection multiple recherchable des conversations DSH, regroupées par espace de travail. Permet de supprimer, archiver et épingler en lot, avec sélection par plage via Shift et ajout via Ctrl.

Panneau de favoris façon navigateur pour enregistrer une discussion : étoile en un clic depuis la ligne de session, dossiers, notes et noms personnalisés. Permet de reprendre ou bifurquer une session, consulter des statistiques de base et un graphe des liens de dérivation entre conversations.

Panneau de réglages des modèles de DeepSeek Harness : modèle par défaut des nouvelles sessions et remplacements distincts de fournisseur/modèle/effort de raisonnement pour les sous-agents et les cycles d’objectif, avec rechargement à chaud.

Thèmes de fond animés pour DSH desktop : 10 rendus de scène (voie lactée, horizon lumineux, montagnes en couches, dôme nuageux, ionosphère aurorale, trou noir, train de nuages, image à particules, sculpture pixel, carrés clignotants), bibliothèque de fonds/vidéos, transparence UI par zone et réplique du panneau Appearance.

Panneau d’usage sur le hero de session vide : sessions, messages, tokens totaux, jours actifs, heure de pointe, model favori et heatmap de contribution. Période : totale, 30 jours ou 7 jours.

Maintient le raisonnement DSH en chinois simplifié et déplie automatiquement chaque ligne Think de l’UI Web.

L’éditeur ComfyUI réel dans un onglet latéral de DeepSeek Harness, avec des outils par session pour lire/modifier le graphe affiché et un panneau pour démarrer, arrêter ou redémarrer ComfyUI sans rien y installer.

Panneau cognitif AOCI pour DSH : vue d’ensemble multi-espaces, index et gouvernance par dépôt, diagnostic de liaison MCP et initialisation guidée ou par lots. La gouvernance, la vérification et l’initialisation nécessitent le CLI externe aoci sur l’hôte; la consultation de l’index fonctionne sans lui.

Personnage interactif pour Harness Desktop : 兰酱. Réagit aux tâches par des expressions, mange du riz, porte un chapeau en bassine de fer, se déplace par glissement et salue selon l’heure.