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Mémoire Respire pour DeepSeek Harness (dsh). npm : @rsrsai/dsh

Petit indicateur de tarif de pointe/hors pointe près de la marque latérale DeepSeek Harness : rouge en pointe, vert hors pointe, compte à rebours au survol.

Chat du direct Bilibili pour DSH : lit le chat, n’envoie de messages qu’après confirmation explicite et reste dans la salle en arrière-plan. Le modèle peut décider s’il répond ; la transcription audio du flux est facultative. Pas de compréhension vidéo. Nécessite un environnement virtuel Python 3 avec requirements fournis et cookies Bilibili ; la transcription requiert aussi ffmpeg et un moteur Whisper.

Quatre presets d’agent en chinois dans un plugin : Standard, PTC, Minimal et Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), chacun gardant le jeu d’outils intégré correspondant. Standard, PTC et Creation traduisent les instructions host connues sans modifier tool IDs, schemas ni déclarations SDK. La page Settings active les modes et édite nom, description et system prompt.

Mémoire de compagnon de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : documents de persona modifiables par conversation (poids de 1 à 100 par entrée, affinés progressivement par l’IA selon l’histoire), affinité et lien par interlocuteur dans les discussions à plusieurs, souvenirs actifs avec vecteurs notés par l’IA, tableau de neuf émotions actualisé à chaque tour, registre d’auto-évolution IA, recherche des transcriptions des dernières 48 h, compression conversationnelle de compagnon et base de connaissances locale archivée par date, empaquetée automatiquement par tours ou tokens. Une page d’intégrations liste des plugins sélectionnés et télécharge leurs GitHub Releases.

Mémoire que l’assistant rédige et maintient : journal, index, auto-description et émotion en cours, réinjectés au début de chaque session. Il ne lit que les sections indiquées et ne résume jamais ; complète les fichiers starter manquants et ajoute sur place une date de début à un anchor non daté. Hormis cette unique modification additive, il ne change aucun fichier existant. La partie écriture est fournie sous forme de skills.

Réessaie dans le tour les échecs du modèle (coupures, délais, rate limits, 5xx). Nombre, délais, backoff et fallback configurables ; backoff rate-limit plafonné avec jitter et respect des indications serveur. Option retry-until-success avec limite de temps. Config/panneau : nombre, délai initial/max., facteur/jitter, attente rate-limit, plafond, déclencheur/limite fallback, TTL blacklist routes mortes, fichier log. Après échecs répétés, bascule vers une route épinglée, filtrée par allowlist ou choisie du catalogue. Auth failure, abonnement expiré et billing la blacklistent 30 min ; stale-assembly garde les retries sur la nouvelle route. Panneau latéral : état en direct, routes et incidents ; chinois/anglais ; logs en mémoire par défaut.

Réponses enrichies façon ChatGPT dans DeepSeek Harness : panneaux d’entités, cartes KPI, graphiques de séries, tableaux triables, couches imbriquées, diagrammes de flux et contrôles locaux.

Accordéon des tours de chat : chaque interaction se replie en une ligne avec heure et résumé de la question ; seul le tour le plus récent reste ouvert. Le changement de session ou le début d’un nouveau tour réinitialise l’état. Le détail d’exécution ne s’ouvre que sur son propre clic.

Assistant universitaire local-first : cours, tâches, plans, rappels et supports de cours en event sourcing, avec 23 outils DSH.

Carte étape par étape du workflow DeepSeek Harness : résume une session en une liste d’étapes, indique l’origine de chaque pourcentage au lieu d’afficher un chiffre brut et met en file le prompt de l’étape suivante, révocable avant sa prise en charge.

Barre latérale et panneau DSH pour les cours, tâches, plans, connexions, supports de cours, automatisation et réglages.

Personas, mémoire et chat proactif facultatif qui reprend après le redémarrage de DeepSeek Harness Desktop. Plugin communautaire en préversion : personnage de la fille de Bai Fan Yu, mémoire de personnage et chat proactif restauré au redémarrage.

Atelier de code pour la Web GUI DSH : édite les fichiers de l’espace de travail avec Monaco (cœur de l’éditeur VS Code) dans la barre latérale droite, avec une sauvegarde protégée par vérification de version. En TypeScript.

Plugin visuel de traduction en chinois de jeux locaux pour DeepSeek Harness (dsh) : compatible avec Unity, RPG Maker, Ren'Py, Godot, WOLF et TyranoScript; fenêtre glass native, révision en deux colonnes, distribution à des subagents multi-model et réécriture avec relecture sécurisée annoncée à 100%.

Échantillonne la vidéo comme une personne, sans la télécharger : métadonnées et chapitres d’abord, images horodatées ensuite, transcription priorisant les sous-titres (ASR local seulement si la plateforme n’en a pas), tags sonores AudioSet à 527 classes et commentaires principaux. 21 outils partagent un cache disque verrouillé entre processus. Requiert Python 3.10+, ffmpeg et vidlens (pip install vidlens-mcp); si absent, propose deux corrections plutôt qu’un ImportError brut.

Tests GUI black-box pour DeepSeek Harness : un testeur AI pilote une vraie VM Windows uniquement par captures, souris et clavier; verdicts fondés sur les pixels, pas les logs ou le code. Fournit dsh-vm-tester avec 12 outils vm_* (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), guest agent Windows en reverse tunnel et scripts de vérification. Windows, VirtualBox 7 et VM guest Windows avec agent inclus requis avant tout outil vm.

Ajoute Regenerate et Edit and resend à chaque message envoyé. Regenerate répond en un clic au même texte, sans passer par le composer. Edit and resend retire ce message et les suivants du transcript et du contexte du model, dans la même session sans nouvelle branche, puis remet texte et images dans le composer pour réécrire la suite. Désactivé pour les messages avec fichiers plutôt qu’images.

Coffre à brouillons d’images, groupes de projets et migration de sessions, archivage, restauration depuis des points de contrôle de fichiers, réponses à citations multiples et association des tâches de suivi. Plugin tiers ; les données restent uniquement en local.

Mode de perception d’écran pour la mascotte dsh-pet : capture l’écran principal toutes les 30 secondes, compare le hash moyen 8×8 de chaque image et envoie la capture au modèle de session en cas de changement (puis à nouveau après l’intervalle d’inactivité même sans changement), afin que la mascotte réponde par une courte bulle. Ajoute /fish, /fish_look et /fish_screen, une paire HTTP d’état/contrôle et des réglages du seuil de changement et de répétition au repos. Windows uniquement (PowerShell WinForms).

Ajoute au menu contextuel du bureau dsh-pet un sous-menu Screen-sense (activer, désactiver, intervalle de 15, 30, 60 ou 120 s) et transmet chaque choix à dafeiyu-screensense. dsh-pet n’ayant pas de point d’extension, le plugin sauvegarde renderer.js sous renderer.js.dafeiyu.bak puis ajoute un patch marqué, idempotent et réappliqué lors de la réinstallation de dsh-pet.

Workflows JavaScript reprenables, avec tâches enfants natives, budgets partagés et isolation par worktree.

Fournisseurs web_search/web_fetch agrégés derrière les outils intégrés DeepSeek Harness. Search interroge AnySearch, Zhipu et Zhihu en parallèle, déduplique les URL, fusionne par Reciprocal Rank Fusion et peut reranker via SiliconFlow. Fetch distingue les URL : pages statiques via HTTP intégré, dynamiques via Firecrawl/AnySearch Extract, puis choix du corps selon la qualité. Un circuit breaker partagé ignore un moteur jusqu’au lendemain après quota ou 429. Les clés API sont dans le credential store et leur valeur n’est jamais affichée.

Télécharge les vidéos Bilibili avec yt-dlp, extrait les images clés et transcrit depuis les sous-titres du site ou faster-whisper local s’ils manquent. Enregistre la skill de résumé, activée uniquement si le message utilisateur ne contient que le lien vidéo. yt-dlp et ffmpeg dans PATH requis ; faster-whisper si absence de sous-titres.