Plugins

Thème VTuber à deux tenues pour Joi : « Flowers » et « Library » sont des systèmes de tokens distincts pour les modes clair et sombre, avec un portrait en pied et une fille-baleine faisant la sieste sur le titre de la page de nouvelle session, deux compagnons chibi au-dessus du compositeur qui suivent l'état du tour, une marque duo dans la barre latérale, et un indicateur de contexte en forme de mandarine qui mûrit ; une troisième carte restaure l'apparence standard de DeepSeek avec le plugin toujours installé.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Détecte les problèmes UX potentiels de votre projet : passe en revue automatiquement le code React/TypeScript, localise chaque problème et propose des suggestions concrètes.

Associez un second modèle qui relit passivement chaque tour et y injecte des notes.

Connecte les comptes OAuth Google Antigravity à DeepSeek Harness, répartit intelligemment les quotas entre plusieurs comptes et prend en charge le routage LLM multi-modèle ainsi que la génération d’images avec Nano Banana 2.

Arborescences de session multi-branches à ajout uniquement de style Pi : bifurquez ou accédez à n'importe quel nœud historique sans supprimer l'historique, clonez une branche dans une nouvelle session et parcourez l'arborescence dans un panneau WebUI. Fonctionne sur le harnais d'origine via une dégradation gracieuse.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Une saisie de pilotage en cours d’exécution pour DeepSeek Harness Web : pendant que l’agent travaille, une barre de saisie apparaît au-dessus du compositeur pour injecter des demandes de modification dans la prochaine décision via agent.steer(), sans arrêter la conversation. Les brouillons persistent par session, les messages injectés non lus peuvent être rappelés depuis la bulle, et un préfixe d’orientation optionnel est pris en charge.

Tableau de bord multi-plateforme des soldes et de l'utilisation des API pour l'interface web DSH : soldes DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita et xAI sous le compositeur, coût estimé par session et par sous-agent avec tarification heures pleines/creuses DeepSeek, découverte automatique des relais configurés dans les paramètres DSH, et un widget baleine glissant optionnel.

🌊 Panneau ancré persistant et entièrement personnalisable de solde/utilisation pour DeepSeek Harness — carte thermique d'activité, comparaison à deux canaux, uniquement local et axé sur la confidentialité.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Automatisation de navigateur (Playwright) avec vue en direct, un serveur MCP exposant les agents DSH à tout client MCP, et des outils de revue d'issues/PR/webhooks GitHub.

Sélecteur de modèles pour le composeur DSH : conserve le bouton et le menu natifs et ne prend la main qu’à l’ouverture du petit menu déroulant. Recherche parmi les fournisseurs, teste tout modèle par une vraie requête en streaming pour mesurer TTFT et TPS et affiche un classement de jusqu’à 100 lignes issu du catalogue OpenRouter ; cliquer une ligne recherche les canaux locaux de ce nom.

Crée, lit et modifie DOCX, PDF, PPTX et XLSX via /documents, /pdf, /presentations et /spreadsheets. Rend les pages pour vérifier la mise en page et transforme les sélections de l’aperçu latéral en demandes de modification pour la session. Python 3.10–3.13 requis.

Remplace le bouton de modèle du composeur DSH par un panneau à deux niveaux (fournisseurs, puis modèles recherchables) avec curseur continu déplaçable d’effort de raisonnement : remplissage bleu-violet, nébuleuses et étoiles aux niveaux élevés, couleur propre à chaque niveau. Choisir un modèle garde le panneau ouvert et place le curseur sur son niveau médian. Démarré à partir de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédit dans README) ; panneau, prise de slot, suite de tests hors ligne et documentation sont nouveaux.

Analyse l’espace disque Windows, compare les analyses et gère le nettoyage du cache et la migration de l’environnement de développement dans DSH Web.

Plugin d’analyse statique LLVM qui produit le bitcode complet de projets C/C++ et lance l’analyse d’accessibilité de kernel-analyzer (KAMain). Fournit les outils kanalyzer_* à l’agent et le service ctx.kanalyzer aux autres plugins.

Passerelle de connexion multi-utilisateur pour l’interface web de DSH : la première visite crée le compte administrateur ; les administrateurs ajoutent et gèrent les utilisateurs dans le panneau de paramètres de la GUI ; les utilisateurs ordinaires ne voient que leurs propres conversations et les visiteurs non authentifiés sont redirigés vers /login.

Générateur de galgame : fournissez-lui un document de script et des ressources de personnage/fond/BGM/animation dans l'espace de travail (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) et il génère une page web de roman visuel jouable avec emplacements de sauvegarde configurables ([存档 N], 9 par défaut), sprites suivant l'intervenant avec changement de variante multi-pose ([表情]), animations d'ouverture/fin/CG ([op]/[ed]/[cg]), contrôle lecture/arrêt/volume de BGM et branchement par lignes if.

Fournit aux agents DeepSeek Harness des identités natives basées sur le protocole ouvert Agent Network Protocol (ANP), ainsi qu'une communication directe, de groupe, par courriel et Agent-à-Agent fondée sur l'identité.

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.

Plugin d'annonce vocale sans dépendance, piloté par les événements : pas de modèle supplémentaire, pas de coût en jetons. Parle avec la voix naturelle intégrée du système, prenant en charge Windows et macOS ; annonces de réponse finale, alertes d'approbation et de question, annonces d'événements facultatives (fin de tour, commande terminée, changement d'objectif, erreurs d'outils, mises à jour de tâches), réponses finales rejouables et une page de paramètres visuelle bilingue.

Transforme les demandes « ouvrir avec l'application par défaut » dans la conversation en aperçu natif de la barre latérale droite : le navigateur intercepte `POST /api/present.open` et appelle `ctx.sidebarRight.openResource` avec la grammaire officielle d'adresse de ressource, rien n'est envoyé sur le réseau et aucun moteur de rendu n'est livré avec le plugin ; « afficher dans le gestionnaire de fichiers » est intentionnellement laissé tel quel.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.