Plugins

File priorisée faisant autorité pour les tâches DSH↔Hermes (reset > approve > review) : mise en file par toutes les voies, modèle lease/claim avec concurrence 1, vieillissement des priorités contre la famine et mutex busy atomique. Le consumer Hermes (cron */1 + monitor gating) traite les tâches, écrit les demandes review-handoff après vérification d’un seul slot et appelle l’agent reset.

Transmet les demandes de reset DSH à un agent ops externe via un protocole JSON versionné : snapshot préalable, contrôle de maturité avant redémarrage (aucune approbation en attente, espace disque, cooldown), redémarrage, vérification de santé et reprise du travail interrompu ; renvoie le résultat à la session demandeuse.

Ferme de services pour DSH : enregistre, démarre, arrête et redémarre les services de projet de longue durée ; outils agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), déclarations farm.yaml et panneau récapitulatif avec suivi des logs en direct, recherche et export.

Contrôles de release frontend fondés sur les preuves : contenu en vrai navigateur, accessibilité, exécution, réseau et régressions par rapport à la référence, avec rapports et captures d’écran.

Remplace le démarrage headless et ajoute aux exécutions dsh headless les options `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` et `--session-info`.

Suite qualité : renvoie les diagnostics de `tsc --noEmit` exécuté en arrière-plan après les modifications TypeScript de l’agent ; `/code-review` lance cinq analyses parallèles avec score de confiance. Regroupe dsh-code-check et dsh-command-code-review.

Affiche en direct l’état de session sur le favicon de l’onglet du navigateur et signale par un son les entrées en attente et les tâches terminées.

Notifications push ServerChan3 (Server酱) à la fin d’un tour : titre, modèle, répertoire du projet, branche git, état et extrait de réponse ; filtrage des sous-agents et livraison fire-and-forget.

Joue un carillon lorsque l’IA pose une question de clarification (`?` / `？` dans le message ou appel de l’outil `ask_user_question`). Son synthétisé via Web Audio API, sans fichier audio, sur tous les systèmes.

Bulles de rappel près de la saisie DeepSeek Harness : tout plugin ou IA peut envoyer texte/lien. Empilement façon chat, redimensionnement par glisser, résumé IA, personnalisation visuelle et tenues aléatoires. Plugin de profil statique dans chaque preset, conservé après redémarrage.

Sons de fin de tâche et de question pour l’interface Web DeepSeek Harness : carillon doux à la fin d’un tour, ding-dong pour une question (questions, revue de plan, approbation). Audio synthétisé avec Web Audio, sans fichier ; commandes muet et volume dans l’en-tête de session et Settings.

Onglet Git Changes pour l’interface Web DSH : staging, diff, messages de commit proposés par l’IA, opérations branch/merge/stash/worktree et synchronisation ; mises à jour en direct via fs.watch et interrogation de changeToken.

Intercepte l’arrêt du tour pour imposer une étape de critique et d’amélioration après chaque tour terminé, avant que l’agent s’arrête.

Orchestration planification-exécution par ReactLoopAgent : transforme un objectif en étapes révisables et les affiche dans une carte de plan de l’interface Web.

Capture en Markdown dans <workspace>/.dsh/plans chaque plan présenté par l’agent via exit_plan_mode, ouvre une fenêtre de revue et conserve un onglet Plans avec le résultat de chaque plan.

Relais du contexte entre sessions DeepSeek Harness : évite de relire et reconstruire le contexte à chaque session. Une skill unique (couche ①) prépare la session suivante.

Fournisseur de skills qui installe tout le catalogue @dennisrongo/skills comme une seule dépendance npm, pour installer et mettre à jour les skills sans cloner ni lier de répertoires.

Commandes vocales pour le compositeur Web DSH : dictée push-to-talk dans le champ de saisie (envoi automatique facultatif), lecture vocale des réponses via Web Speech API, popover de réglages au clic droit et raccourci global Ctrl+M.

Bridge Vision pour modèles DeepSeek texte uniquement : transcrit les images jointes avec deepseek-v4-flash-vision-exp avant leur arrivée à deepseek-v4-pro, sans dépendance tierce.

Outils Vision Apple sur l’appareil pour modèles dsh texte uniquement : OCR local (zh-Hans + 30 langues), classification d’images, détection des visages, mise en page de documents et description combinée. 100 % hors ligne, sans clé API, avec découpage des longues captures d’écran.

Ajoute l’entrée et la reconnaissance d’images via les fournisseurs DSH configurés ou un endpoint compatible OpenAI.

Fournisseur de recherche Web interchangeable pour DSH : recherche Web native DeepSeek ou backend personnalisé compatible OpenAI. L’installation redirige automatiquement les recherches Web de DSH vers le plugin ; seuls le fournisseur, la clé API et le modèle sont requis. Publié sur npm sous @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Kit d’apprentissage des algorithmes qui synchronise les soumissions Codeforces et AtCoder, repère les lacunes, crée des plans d’entraînement IA et suit les révisions espacées sur un cursus de 114 leçons.

Explorateur de disque dans la barre latérale de DeepSeek Harness : parcourt tous les dossiers du serveur, y compris les dossiers cachés, prévisualise le texte et télécharge/envoie en streaming (sélection multiple/glisser-déposer, confirmation d’écrasement). Adapté au bureau et au mobile.