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Pack de langue coréenne pour l’interface, qui ajoute 한국어 à Settings → General → Language via l’API officielle des packs de langue.

Tableau latéral Raindrop.io en lecture seule : répartition des collections/tags, principaux domaines sources, types de contenu, tendance sur 12 mois et éléments à nettoyer ; deux outils agent en lecture seule analysent les favoris enregistrés. Jeton API Raindrop.io requis (créez une app et collez le jeton).

Affiche les paroles jouées par LX Music dans un panneau flottant à droite de la conversation DSH, avec précédent/lecture-pause/suivant. Faites défiler les paroles pour lire à l’avance et double-cliquez une ligne pour démarrer à cet endroit. Si le lecteur est arrêté, Play le lance depuis la zone de notification. Windows uniquement ; LX Music et son Open API local doivent être installés/activés.

Affiche dans Harness Web le solde DeepSeek API et la consommation de la conversation actuelle : capsule persistante près de la saisie, détail au survol.

Publie le modèle sélectionné dans le profil ou Models en endpoint HTTP compatible OpenAI : `/v1/models`, `/v1/chat/completions` en streaming SSE ou non, `/health`. La requête peut nommer tout modèle routable ; sans `model`, elle utilise la sélection actuelle du chat, qui commande donc aussi l’endpoint. Une fois activées, des outils Harness choisis individuellement peuvent être prêtés au modèle, exécutés via le runtime Harness tool et renvoyés jusqu’à une limite de tours. Listener propre au plugin : `127.0.0.1`, `0.0.0.0` et port transmis par NAT gardent le même chemin de requête. Settings configure adresse bind, port, API key avec générateur, provider/modèle de secours, reasoning effort, origine CORS et timeout.

Mise en forme des réponses adaptée au TDAH, limitée à une session et non globale : utilisez /i-have-adhd on|off dans les conversations souhaitées ; l’état reste associé à cette session. Porté depuis ayghri/i-have-adhd.

Convertit localement les fichiers Office et PDF de l’espace DSH en Markdown avant lecture par le modèle, sans réseau ni quota API. Écrit chaque .md à côté de la source afin que seul un chemin entre dans le contexte. Pour un fichier ou dossier, renvoie taille en octets, nombre de lignes, estimation de jetons et plan des titres.

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

Enregistre un outil ocr pour les modèles texte uniquement : exécute le script hors ligne inclus dans le dépôt sur une image ou un PDF et renvoie le texte reconnu. Essaie d’abord l’OCR natif Windows, puis RapidOCR et Tesseract. Traitement local, sans réseau ni clé API. Nécessite Python 3.11 dans PATH et pip install winocr pillow (winocr est privilégié, les autres sont des solutions de repli). Résultats par ligne pour les images et par page pour les PDF.

Fournisseur complémentaire de recherche Web : chaque web_search fusionne l’API DeepSeek Search (principale) et les résultats Google de serper.dev (secondaires) selon un ratio fixe de 2:1. Requêtes HTTP directes sans tour de modèle auxiliaire ; déduplication des URL, résumés DeepSeek longs réduits en extraits, délais propres à chaque backend et dégradation vers celui qui répond.

Sous Windows, lance avec DSH le backend WorkBuddy Panel (wb2api.exe de workbuddy2api-panel) et, à la fermeture, arrête uniquement le processus qu’il a lancé. Synchronisation facultative de /v1/models avec workbuddy. La carte permet de choisir les modèles, voir les multiplicateurs de crédits et installer, mettre à jour ou rétablir le backend depuis des versions GitHub avec checksum vérifié.

Ajoute la génération texte-image et image-image aux modèles incapables de dessiner. Compatible avec toute API d’images compatible OpenAI, plusieurs fournisseurs et un modèle de secours automatique.

Connecte les modèles d’entreprise Trae à DeepSeek Harness avec un simple jeton d’accès personnel. Appelle directement llm_raw_chat sans processus trae2api ni traecli ; récupère le catalogue amont au démarrage et affiche le quota restant des forfaits personnels et des sièges entreprise.

Connecte les modèles gratuits d’OpenCode Zen à DSH : découverte en temps réel, activation individuelle et écriture de la configuration du fournisseur en un clic. Aucune clé API requise.

Routage horaire : définissez plages de pointe/creuses par jour et fournisseur/modèle parmi le registre du harness (clés API et abonnements). Un interrupteur global applique ou non modèle/effort de raisonnement à chaque requête ; chaque session a son propre interrupteur et état. Sans plage (week-end/jours fériés), utilise le modèle principal du premier plan. Le modèle de raisonnement avancé est séparé et ne s’emploie que si la session demande l’effort maximal.

Réduit fortement les appels LLM dans DeepSeek Harness : court-circuit basé sur le titre, déduplication en cours, cache de rejeu de 24 h et regroupement de N requêtes parallèles en un appel amont via les délimiteurs [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Moins d’appels API et de dépenses, sans changer les réponses.

Tableau local d’usage des tokens dans DSH Settings : activité horaire, heatmaps quotidiennes, plages personnalisées, répartition par modèle, filtres local/API et comptabilisation native des cache hits. Pas d’estimation des coûts ni d’override du composer. Nécessite DSH 0.2.0-rc.2 ou plus récent.

Affiche le solde DeepSeek API et le coût de conversation par tour directement dans l’interface de session.

Garde un badge de période tarifaire en bas de la barre latérale Web : indique si l’API DeepSeek est en heures pleines ou creuses et le délai avant le prochain changement. Un clic affiche les règles, le tarif actuellement appliqué et le solde du compte DeepSeek connecté.

Indicateur hors ligne des périodes de pointe/inactivité de Pékin sous le composer, avec calendrier 2026, labels d’incertitude et brefs rappels des heures de pointe ; sans API key ni accès réseau à l’exécution.

Connecteur Git pour DeepSeek Harness : profils de dépôt enregistrés par nom, opérations de copie de travail (clone/fetch/pull/push/commit) et outils API Gitea/Forgejo/GitHub. Clés dans le centre d’identifiants DSH ; indicateurs de sécurité par dépôt : TLS bypass, overwrite, force push.

Ajoute l’outil agnes_image appelant les modèles Agnes Image Flash (2.5, 2.1, 2.0) pour texte vers image, image vers image et composition multi-images. Settings gère le modèle actif, la taille et le ratio par défaut, le dossier de sortie, la clé API et l’historique.

Lit et écrit Apple iCloud Calendar via CalDAV au moyen de cinq outils : liste des calendriers, lecture d’une période avec expansion des récurrences, création et suppression après dry run exigeant la confirmation du nombre exact d’objets. Identifiants via DPAPI, Keychain, libsecret ou variable d’environnement.

Utilisation du compte DeepSeek Platform dans les paramètres DSH : carte thermique des tokens sur 52 semaines, détail par clé API et modèle, solde en direct.