Plugins

Chat du direct Bilibili pour DSH : lit le chat, n’envoie de messages qu’après confirmation explicite et reste dans la salle en arrière-plan. Le modèle peut décider s’il répond ; la transcription audio du flux est facultative. Pas de compréhension vidéo. Nécessite un environnement virtuel Python 3 avec requirements fournis et cookies Bilibili ; la transcription requiert aussi ffmpeg et un moteur Whisper.

Lance les questions d’ouverture et le plan Claude Code du projet, transmet la tâche à DSH et propose des choix de revue Claude après le tour. Windows uniquement; CLI Claude Code locale requise (définir claudeCliPath si non détectée). Les nouvelles sessions confiées à DSH passent en danger-full-access.

Parcourt dans les paramètres DSH le catalogue awesome-claude-video-skills (373 entrées) et installe une skill choisie dans ~/.claude/skills et/ou ~/.dsh/skills. Télécharge l’archive GitHub du dépôt et copie le dossier de la skill, sans exécuter son code. Installation en tâche de fond avec progression en direct (octets téléchargés, fichiers copiés) et annulation. Seules les skills installées par le plugin peuvent être désinstallées ; les dossiers sans son marqueur restent intacts. Les lignes indiquent la taille approximative du dépôt donnée par GitHub. Outils agent : video_skill_search, video_skill_install et video_skill_uninstall.

Banque structurée de problèmes mathématiques pour DeepSeek Harness, avec solutions multiples, graphe de connaissances à plusieurs niveaux et difficulté à six dimensions.

Mémoire de compagnon de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : documents de persona modifiables par conversation (poids de 1 à 100 par entrée, affinés progressivement par l’IA selon l’histoire), affinité et lien par interlocuteur dans les discussions à plusieurs, souvenirs actifs avec vecteurs notés par l’IA, tableau de neuf émotions actualisé à chaque tour, registre d’auto-évolution IA, recherche des transcriptions des dernières 48 h, compression conversationnelle de compagnon et base de connaissances locale archivée par date, empaquetée automatiquement par tours ou tokens. Une page d’intégrations liste des plugins sélectionnés et télécharge leurs GitHub Releases.

Windows uniquement. Compte les cookies de connexion dsh-auth-* accumulés par le shell desktop DSH, indique leur part du budget d’en-tête de requête de 16 Kio et le nombre de lancements restants avant l’erreur « desktop welcome: Web authentication failed ». Une carte flottante déplaçable de la Web UI vérifie toutes les 10 min, garde un instantané par date locale et permet une actualisation manuelle. Vérificateur Windows autonome fourni dans desktop/.

Carte des termes solaires Yueling (月令) pour DSH Web UI. Un point sous l’en-tête de conversation ouvre le terme du jour, ses trois pentades, le délai avant le suivant, une lecture du pilier du jour et le tableau annuel des 24 termes. La page des hexagrammes lance des pièces et tient un journal de sept jours ; la skill jieqi est incluse.

Front-office de collaboration entre agents IA et humains : tableaux de département, tickets, approbations et calculs métier dans la conversation et le panneau DSH ; les agents travaillent dans le chat, les humains restent responsables dans le panneau. Appelle la base de gouvernance 01men/ybkkasi via ses contrats existants (registre d’actifs, IAM, OIDC SSO, RBAC, autorisation par scène) au lieu de les réimplémenter. Bundle Cordis monté sur /gate01 ; selftest réussit à chaque push. Ne pas installer avec 01men/ybkkasi comme bundles DSH dans le même profile : les deux enregistrent ops-platform-core / ops-iam / ops-authn. Requiert DSH >=0.1.0-rc.7 <0.2.0.

Commandes slash pour le canal Weixin de DeepSeek Harness : changement et bibliothèque de personas, historique des sessions (chargement léger ou changement réel), choix du modèle, consommation et solde des tokens, salutations quotidiennes planifiées. Exécution côté host, sans tokens modèle.

Profils de system-prompt en couches —global, workspace et session, injectés dans l’ordre— permettant de désactiver ou remplacer chaque section intégrée et runtime context, avec diff ligne par ligne. Chaque entrée cible l’agent principal, les sous-agents ou les deux. Des instantanés consignent le contenu réellement reçu à chaque tour, sous-agents compris. Gestion via un panneau Web et l’outil `prompt_manager`.

Notifications Windows natives de question et de fin, avec titres et icônes personnalisables, suppression lorsque DSH est au premier plan, accusé de réception et activation d’un onglet navigateur DSH existant. Configuration locale requise une seule fois.

Extension compagnon Chrome/Edge : sélectionnez du texte sur une page et cliquez sur le badge pour obtenir une réponse Markdown de DSH dans le panneau latéral ou une carte flottante, avec relances multi-tours natives. Les outils host permettent à l’agent de lire la page actuelle, capturer le trafic HTTP et piloter le navigateur. Fork de stuarthu/dsh-chrome (MIT) : conserve le bridge, les outils navigateur et l’injecteur upstream, ajoute interprétation de sélection, suivi multi-tour, réglages intégrés et apparence. Enregistre les mêmes outils browser_* ; incompatible avec l’upstream.

Mémoire inter-sessions et base de connaissances par workspace dans un seul plugin. Les mémoires sont en JSONL dans ~/.dsh/memory par défaut ; chaque session reçoit les éléments pertinents dans son system prompt et en écrit un à la fin. Recherche dans kb/ en lecture seule par workspace et un dossier global, avec citations jusqu’aux lignes. 11 outils préfixés scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), commande /scribe et onglets de réglages : aperçu, mémoire, base de connaissances, migration. Bailian memory library, ChromaDB et cloud-primary avec miroir local sont facultatifs ; tout déplacement exige une approbation explicite, est journalisé et réversible.

Lit les livres EPUB, MOBI, AZW3, TXT et PDF dans un panneau latéral : pagination, accès à la table des matières, surlignages, notes, signets, recherche plein texte, questions IA ancrées dans le texte, synthèse par chapitre, recherche de sources compatible avec Legado qui ajoute les livres en ligne chapitre par chapitre et skill de coaching de lecture intégrée. Les PDF textuels uniquement sont pris en charge ; les PDF numérisés ou chiffrés sont refusés.

Enregistre toute une session DSH dans un unique fichier projet .dsproj et la rouvre. Ajoute ouvrir/enregistrer/enregistrer sous et autosave à l’en-tête, plus ouvrir sur la page vide. Le premier enregistrement demande l’emplacement; les suivants écrasent le fichier. Ouvrir un .dsproj réimporte et active la session; la mémoire workspace incluse peut être réécrite sur demande.

Fork de j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), remanié depuis la base 0.5.6 ; même plugin id, donc incompatible avec l’original. Ajoute l’écriture sans perte de cordis.patch.yml (valeurs d’expressions JS préservées), filtres par outil appliqués à l’enregistrement, gouvernance des skills dans les racines DSH et 10 répertoires externes avec interrupteurs par skill/source imposés via agent-scope (désactiver masque la skill au modèle), catégories et corbeille restaurable, installation/mise à jour/rollback de dépôts GitHub, import zip/SKILL.md, marchés skills.sh/ClawHub, vue workspace et panneau latéral, contraste clair/sombre et mises à jour depuis npm publié (même source que le marché, provenance OIDC).

Outils de recherche GitHub en lecture seule : recherche de dépôts, vérification stars/licence/dernier push/taille/archivage, manifests de dépendances et lecture d’un fichier via raw channel. La skill oss-reuse fait rechercher sur GitHub et vérifier les vraies dépendances avant de coder, pour assembler des projets OSS existants plutôt que réécrire. Aucun clone ni espace disque utilisé.

Configure des proxies forward pour chaque provider activé dans Settings (HTTP/HTTPS/SOCKS5); les providers non configurés et les autres flux restent directs.

知枢 KnowHub — centre de connaissances global et mémoire longue par projet pour DSH : base de connaissances, Repo Wiki, revue/versions, mises à jour incrémentales, recherche et injection au contexte, distillation auto, sauvegarde/restauration et panneau chinois.

Connecte un DSH Agent aux serveurs Minecraft Java via Mineflayer : vue de jeu en direct avec raisonnement et tools natifs, personas configurables, carnets propres à chaque serveur et recherche locale facultative de connaissances de survie. Réutilise le modèle hôte ; l’installation ne se connecte pas au jeu et ne lance aucune inférence.

Pilotage automatique de projet pour DSH 0.2.1-rc.2 et rc.3 : autorisation délimitée, vérification indépendante, mémoires modifiables et chat compagnon, avec installation automatique du fork compatible de l’animal de bureau. L’animal fourni est un fork de takboo/dsh-coopanion (AGPL-3.0-or-later) ; ne pas installer aussi la version amont.

Tests GUI black-box pour DeepSeek Harness : un testeur AI pilote une vraie VM Windows uniquement par captures, souris et clavier; verdicts fondés sur les pixels, pas les logs ou le code. Fournit dsh-vm-tester avec 12 outils vm_* (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), guest agent Windows en reverse tunnel et scripts de vérification. Windows, VirtualBox 7 et VM guest Windows avec agent inclus requis avant tout outil vm.

Consigne les erreurs d’exécution DeepSeek Harness et rétrospectives de code dans un graphe GPU interactif, puis réinjecte les leçons enregistrées dans le contexte du model.

Ajoute Regenerate et Edit and resend à chaque message envoyé. Regenerate répond en un clic au même texte, sans passer par le composer. Edit and resend retire ce message et les suivants du transcript et du contexte du model, dans la même session sans nouvelle branche, puis remet texte et images dans le composer pour réécrire la suite. Désactivé pour les messages avec fichiers plutôt qu’images.