Plugins

Routage de modèle à deux niveaux : un niveau fort planifie, conseille et révise tandis qu'un niveau économique implémente, avec routage automatique conscient du mode plan, garde d'escalade à fort impact, auto-escalade des échecs et hiérarchisation des sous-agents.

Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).

Aperçu de modèle 3D PBR pour l'art de jeu : GLB/GLTF avec textures, éclairage d'environnement IBL, contrôles d'orbite, et inspecteur de canaux de matériau (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe) ; canaux scalaires affichés en niveaux de gris selon la spec PBR, via la clôture pbr3d et l'outil pbr_render.

Compagnon de session en quatre modules : export intelligent de conversation (Markdown/PDF/JSON/image longue PNG avec rédaction de confidentialité et ZIP par lot), résumés de passation de contexte avec sauvegarde/import de modèles, optimisation des coûts API (tarification officielle en direct, planification heures pleines/creuses, budgets journaliers/mensuels, routage de modèle), et recherche globale de conversation avec recherche dans le chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

Plugin de gestion de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : page Réglages → MCP, authentification OAuth (PKCE + enregistrement dynamique de client) ou par jeton statique, outils enregistrés sous la forme mcp__<name>__*

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).

Anneau de quota OpenCode Go : un anneau de progression cliquable (5 h/hebdomadaire/mensuel) à gauche du sélecteur de modèle, coloré selon l'urgence, avec un compte à rebours de réinitialisation au survol.

Plugin d’outils DeepSeek Harness : permet au modèle d’exécuter les tableaux d’AgentFlow, l’orchestrateur d’agents material-canvas.

Big Fish Voice fait parler l’animal de bureau Web de DSH. Les bulles de chuchotement sont lues automatiquement ; un clic gauche les lit, un clic droit/appui long les répète, un clic sur l’animal déclenche une réplique comme « 主人，小鱼在这呢 ». Dix voix chinoises hors ligne : deux voix répliquées locales (鱼鱼酱 / 鱼鱼姐, sans API key, ~58 Mo chacune) et huit voix féminines Kokoro (4 moe / 4 onee-san). Modèles téléchargés au premier usage (~348 Mo), puis disponibles hors ligne. Lecture auto réglable (illimitée/30 s/60 s/3 min) ; une seule page lit l’audio par instance DSH. Paquet ~35 Ko, inférence dans un worker thread, aucun fichier dsh-pet modifié. Les deux voix répliquées sont réservées à un usage personnel non commercial.

Injecte à chaque tour un préambule de sélection des skills choisi par le modèle JEV local de l’espace jev-decision-kit, afin que l’agent charge uniquement ces skills sans parcourir le catalogue. Nécessite un espace jev-decision-kit configuré séparément (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json) ; sans lui, aucune injection n’a lieu.

Extension latérale Chrome/Firefox permettant à DSH de piloter l’onglet actuel. La page est transmise au modèle sous forme de texte structuré et d’éléments numérotés ; clics, saisie et navigation attendent une approbation. Ajoute les captures du viewport, l’ouverture d’URL dans une nouvelle fenêtre, le défilement de conteneurs imbriqués et les réglages de permissions, modèle et commandes slash dans le composer. Le groupe devtools facultatif (éléments/CSS, JavaScript de page, requêtes réseau) est désactivé par défaut et approuvé à chaque appel. Installation en deux parties : bridge plugin depuis le tarball précompilé du release et extension depuis son tgz, chargée unpacked (seul mode accepté par Chrome). Fork de https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Réutilise la session déjà ouverte dans l’application de bureau Doubao locale comme fournisseur de modèles DeepSeek Harness. Chat, génération d’images Seedream et panneau de quota en direct indiquant le RESTANT pour les fenêtres de 5 heures, hebdomadaire et de récompense d’activité. Windows x64 uniquement, car l’identifiant est déchiffré avec DPAPI.

Ajoute l’agent ACP officiel Google Antigravity comme provider de modèles DeepSeek Harness; l’exécution des outils et leur approbation restent dans DSH. Requiert Node 22.19+ et un compte Antigravity connecté. Inclut un indicateur de quota par model et une page Settings.

Panneau d’usage et de coût de référence pour DeepSeek Harness. Agrège aujourd’hui, 7/30 jours, toute la période ou des plages personnalisées par heure/jour ; filtre par modèle et détaille requêtes, tokens d’entrée/sortie, cache, coût et part de référence. Carte des quatre modèles les plus utilisés en tokens, le reste regroupé. Prix de référence issus d’OpenCode Zen et des tarifs publiés par DeepSeek, avec plages pointe/creuse des jours ouvrés de Pékin et jours fériés chinois. Une boîte associe un modèle sans correspondance à une référence ou accepte des tarifs par million. Coût de référence basculable entre ¥ et $ au taux fixe 1 USD = 7 CNY. Heatmap annuelle avec seules variables de thème, sans bibliothèque graphique tierce.

Enregistre un fournisseur LLM local et route les appels vers un endpoint compatible OpenAI ou l’API native Ollama. Ajoute une carte de test de connexion dans les réglages Models ; aucune connexion de compte n’est requise.

Observatoire d’usage et de coûts intersessions pour DSH : tendances de tokens horaires et cartes thermiques sur 90 jours/1 an ; tarifs DeepSeek par modèle en heures pleines/creuses rapprochés du solde officiel ; fenêtres de quotas d’abonnement GLM/Kimi/MiniMax avec prévision de consommation ; anneau de cache hit, classement des projets, export CSV et interface terminal dsh-tui.

Gère la disponibilité et les groupes d’outils de chaque Agent Preset, charge les outils à la demande comme les Skills et réduit l’utilisation du contexte du modèle.

Prend en charge le seuil de compaction de tous les moteurs montés : fixe headroomTokens à -1e6 afin que ratio soit le seul terme du déclencheur, maintient la rétention sous ce seuil sur chaque chemin d’écriture et redirige l’appel de compaction vers le modèle choisi. Ajoute un panneau avec bouton de compaction en un clic et journal par session.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Skill de vérification d’affirmations par le Web ouvert plutôt que la mémoire du modèle. Décompose en faits vérifiables, suit une hiérarchie de sources primaires par domaine, recherche en parallèle dans les écosystèmes nationaux et internationaux, récupère et classe les pages, puis relance avec des termes de réfutation. Donne d’abord la conclusion, avec URL complète et emplacement de citation pour chaque assertion, et sépare non vérifié/indécidable du confirmé. Avec une clé, trois jugements peuvent utiliser TypeSafe Jev (System One) ; sinon les règles déterministes s’appliquent. Le verdict du modèle ne peut que diminuer le niveau de confiance.

Atelier de mise en forme pour comptes officiels WeChat : convertit Markdown en HTML à styles intégrés à coller dans l’éditeur WeChat. Comprend un panneau latéral, 11 thèmes et cinq outils de modèle pour réviser les blocs.

Appelle votre compte chat.deepseek.com comme second modèle depuis DSH : questions, analyse d'une plage de lignes de fichier et vérification de connexion, plus skill d'exécution et panneau de connexion dans les réglages.

Touches d'envoi et de retour à la ligne configurables, un menu contextuel du composeur avec trois sources (laisser faire DSH et les autres plugins / menu du navigateur / menu personnalisé au style du plugin), un panneau de commandes rapides avec des listes de prompts catégorisées où chaque prompt peut s'ajouter à chaque envoi ou seulement au premier message d'une session, une ligne créer-et-déplacer en bas de chaque catégorie, un optimiseur de prompt qui réécrit le brouillon via un appel à un modèle distinct, une mémorisation de la taille du panneau de réglages, et l'injection automatique de l'en-tête x-opencode-session pour les routes OpenCode. Les listes de prompts résident dans un ~/.dsh/quick-prompts.json global, indépendant de la session et du projet.