Plugins

Plugin DeepSeek Harness pour les abonnements SuperGrok et X Premium : connexion par device code, provider xai, modèles de chat visibles pour le compte avec contexte et prix par million de tokens, reasoning effort lu depuis les capacités du model et usage de l’abonnement.

Amélioration du prompt 💪 en un clic ; poursuivre 🔜 si le brouillon est trop bref, régénérer 🔄 s’il ne convient pas. Historique archivé automatiquement 🕐 avec retour arrière ↩️. Résultat resynchronisé au composeur avec diff ligne par ligne ; panneau affichable, icône 🪄 et position personnalisables.

Sélectionnez du texte dans toute application Windows pour l’expliquer, le résumer, le traduire ou le lire à voix haute avec DeepSeek Harness. La réponse s’affiche en streaming dans une superposition toujours au premier plan avec menu capsule horizontal.

Assistant de presets agent : analyse les déclarations `cordis.patch.yml` home/profile et anciens dossiers `.agent-presets/` pour hôtes 0.1.0→0.2.0. Affiche chaque preset en carte style officiel (badges source/era, bord rouge si cassé, détails des constats, version DSH et catalogue d’époques). Synchronisation vers la syntaxe actuelle par carte, après confirmation explicite, avec backup `.bak` et écriture atomique ; les constats du rapport ne sont jamais écrits. Scan au démarrage en lecture seule. npm : `dsh-preset-doctor`.

Registre gouverné de connecteurs MCP (stdio et streamable-http) : autorisation fail-closed à quatre niveaux, import JSON `mcpServers` rejetant les args malformés, masquage des identifiants à chaque sortie, bridge agent donnant un verdict honnête plutôt qu’une fausse approbation, console `/mcp-reg` et page de réglages.

Outils d’archive DeepSeek Web en lecture seule pour DSH : liste/téléchargement/recherche de sessions, share-list et digest condensant 100 sessions en une page dense avec barres d’activité et groupes thématiques. Les écritures ne sont volontairement pas exposées car le client Web les limite. Nécessite le client Python deepseek-ops installé séparément (github.com/Panniantong/deepseek-ops, autre auteur), connexion QR ; définir `scriptDir` sur son chemin.

Réduit les tokens d’entrée de session de trois façons, chacune avec son commutateur sous le composer : compression sans perte et sensible à la structure des résultats d’outils dans `tools/post-execute` ; élagage head/tail par outil indiquant toujours la récupération via le spill store partagé ; visibilité du catalogue par agent dans `agent/created` ; document mémoire par workspace comparé à chaque nouveau message et injecté par `agent.inject`, sans relire le transcript. Mesure : 41,76 % de tokens de prompt en moins sur 149 requêtes enregistrées ; script de mesure de tout profil fourni.

Workbench de style Claude Code dans DSH : barre latérale workspace/session, transcription documentaire en streaming avec cartes d’outils unifiées et thinking, rendu Markdown/Mermaid, thème sombre et panneau superposé déplaçable, servi par HTTP/WebSocket dans l’hôte.

Ajoute la connexion OAuth par abonnement et la connexion avec les clés API Plan des fournisseurs via les adaptateurs Pi. Utilise un stockage d’identifiants appartenant à DSH.

Contrôle depuis Add Plugin l’approbation des scripts de build pnpm entre les profils DSH et répare les mises à jour par URL Git identique dans DSH 0.2.0-rc.2.

Ajoute la connexion native Codex OAuth, le choix du modèle par défaut de l’Agent principal et les réglages de connexion directe ou proxy local à DSH Desktop 0.2.0-rc.2 sous Windows.

Affiche un badge d’occupation du contexte (calcul au survol). Dès 45 %, rédige HANDOVER.md avec fichiers modifiés, dépenses et tours récents ; à 60 %, rappelle une seule fois de conclure. Lors de la compaction, enregistre la mesure numérique d’occupation juste avant pour la consulter ensuite. Aucun appel au modèle ni ajout à la conversation ; n’empêche pas la compaction automatique.

VibeDev Film ouvre un atelier cinéma sur canevas dans la barre latérale droite de DeepSeek Harness et VibeDev : scénario, canevas de storyboard, génération image/vidéo/audio et montage final. Modèles et coûts passent par le compte VibeDev.

Mémoire longue inter-session via service Go local (environ 50 Mo RAM, SQLite-vec et affirmations enrichies par vérification) : rappel injecté sans latence à chaque message, ingestion de transcription en fin de session, outils memory_search/memory_logs/memory_ingest. Installation : dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. `dsh plugin add` ne fournit que le pont et n’installe pas le service Go ; installez-le et démarrez-le d'abord selon le README. Tant qu'il ne tourne pas, les outils renvoient silencieusement un résultat vide.

Inspecteur Skills en lecture seule pour DeepSeek Harness. Sépare chargements réels (preuves observées uniquement) des Skills détectables et de la déclaration d’exécution. États declared/observed/unavailable : sans preuve, « non observé », jamais « non exécuté/déclenché » ; aucun résultat attribué au Skill. Valide/évalue séparément ; compare des cas répétables sans note. Teste should-trigger/should-not-trigger en vraie nouvelle session et distingue appel modèle/demande explicite (/name n’est pas un déclencheur naturel). skill_review read-only rend un paquet structuré et signale les omissions. Calcul local depuis définitions/reçus. Chinois : modèle hôte sur demande seulement, fences/chemins/frontmatter conservés localement. Cloner ne modifie pas la source et n’exécute pas de scripts.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Plugin d'orchestration QA pour DeepSeek Harness : un agent explore votre application et laisse des preuves, puis le chemin exploré est rejoué de manière déterministe. Pilote le navigateur ainsi que les pilotes de bureau macOS, iOS et Android.

Onglet dsh-better-sidebar qui analyse statiquement les fichiers Qoder Canvas *.canvas.tsx et les affiche en pages structurées dans la barre droite DSH. La source n’est jamais exécutée : ni eval, bundler ou iframe sandbox. Remplace aussi le lecteur .tsx et fournit un Skill de création du format.

Affiche une traduction chinoise sous chaque bloc de réflexion anglais du chat Web DSH sans modifier la transcription de session. Comprend un cache par segment, un modèle configurable et un panneau de réglages.

Nettoyage du lecteur système Windows (C:) pour DSH : analyse par règles, cinq niveaux de sécurité, zone de préparation avec journal de restauration, élévation UAC et migration vers un autre lecteur, via un outil de modèle et un panneau GUI Web.

Lisez des romans Web dans la GUI DSH : importez des sources de livres legado, recherchez dans ces sources et gérez une bibliothèque avec progression de lecture. Lecture en défilement continu, import de fichiers TXT/EPUB locaux et accès des outils agent aux mêmes sources, étagère et textes.

Affiche les limites de quota des clés d'API et de l'abonnement dans l'interface des fournisseurs et les réglages DSH.

Horloge de facturation heures pleines/heures creuses avec un relevé de compte neutre vis-à-vis du fournisseur (solde DeepSeek, fenêtres du forfait, crédits de relais), une dépense par tour mesurée à partir du compteur propre du fournisseur, et une scène /hist d'historique de tokens répartie par fournisseur pour dsh-tui