Plugins

Enregistre dans DSH le serveur MCP intégré à DaVinci Resolve 21.1+ afin qu’un agent puisse piloter Resolve via son API de script.

Ajoute une ligne rouge « Delete session » sous Archive dans le menu de session de la barre latérale et supprime définitivement les journaux et l’entrée correspondante du workspace registry. Un second clic confirme et la ligne disparaît immédiatement. Les sessions ouvertes pendant cette exécution sont d’abord libérées de la mémoire pour éviter leur réapparition. Si une tâche tourne, un avertissement supplémentaire propose de l’arrêter avant la suppression.

Enregistre une variable de prompt configurable afin qu’un preset d’agent dont la persona utilise complete: true puisse recevoir un bloc de texte injecté. Le plugin ne fournit aucun contenu lui-même et lit le texte dans sa configuration.

Gestion des sessions archivées avec suppression individuelle ou groupée, nettoyage du registre natif des espaces de travail et suppression des fichiers différée tant que l’hôte conserve des ressources de session.

Générateur de titre manuel avec confirmation préalable : un bouton d’en-tête ou une entrée du menu demande au modèle de résumer toute la conversation, affiche la proposition dans une boîte modifiable et ne renomme qu’après validation. N’ajoute aucun fournisseur de titres et ne change pas la titration automatique.

Atelier de régression et d’acceptation API : capture les réponses des endpoints enregistrés avant la modification du backend, les rejoue toutes après, puis examine à côté du diff source un diff structuré par champ (codes d’état, ajouts/suppressions, valeurs numériques ancien→nouveau et delta). Validez chaque endpoint séparément avant d’exporter un rapport Markdown ou HTML autonome.

Enregistre la skill project-cross-migration pour DSH : migration de projets agent en cinq couches (conversations, mémoire, persona, outils, environnement), validation d’entrée, contrôle d’intégrité JSONL et restauration lisible. Migration réelle de 1 418 messages vérifiée entre trois plateformes. Bibliothèque standard Python uniquement ; MIT.

Confie des sous-tâches de code autonomes à l’abonnement Claude Code local via l’Agent SDK officiel et renvoie les résultats à la session hôte. 19 paramètres règlent modèle, effort de réflexion, permissions, outils autorisés, nombre de tours et plafond de budget. Les jobs de fond renvoient aussitôt `jobId` et diffusent la sortie ; l’identifiant de session peut être transmis comme `resume` pour continuer la même conversation. Les commandes de plus de ~20 s passent par `mcp__dsh__shell`, qui diffuse ligne par ligne sans consommer de contexte modèle. Le moniteur Claude Code liste les jobs, montre processus structuré et sortie en direct, et permet l’annulation. La procédure est une skill enregistrée au runtime et installée avec le plugin.

Pack de langue coréenne (ko) pour les interfaces de bureau et Web de DeepSeek Harness : enregistre l’entrée ko du catalogue local et fournit les textes coréens de tous les dictionnaires client intégrés.

Plugin dsh de conseil d’affectation guidé par Jev : avant un tour, un appel TypeSafe Jev détermine si la tâche correspond à un agent enregistré et lequel, puis insère une recommandation de quatre lignes, à ignorer si elle ne convient pas. Jev est facultatif ; sans clé, rien n’est affiché.

Fournisseur de modèles Aliyun DashScope (Bailian) pour DeepSeek Harness : enregistre une route `aliyun` dont la liste des modèles provient de l’endpoint configuré lui-même, avec catalogue de secours intégré pour les capacités et l’usage hors ligne.

Porte la méthode obra/superpowers sous forme de 14 skills DSH natives —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, etc.— en préservant scripts, références et liens. Elles passent par le registre DSH ; le frontmatter rejoint un manifest et les préfixes sont adaptés aux noms des skills DSH. Nécessite le format de session DSH v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+). `/superpowers` déclare le type source détenu par le producteur `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Carnet de leçons intersessions (registre des erreurs de l’agent) pour DeepSeek Harness : injecte à chaque tour un index mémoire brut limité à 2 Ko. Les outils `mem_recall` et `mem_save` exigent quatre sections, une référence localisable et l’approbation explicite d’un humain avant toute écriture sur disque. Enregistre la commande `/memory` et stocke chaque leçon en Markdown sans dépendance dans `.memory/`.

Gouverneur d’autonomie à vitesses pour l’agent DeepSeek Harness : relie le cœur `EntropyRuntime` de `entropy-sdk` (niveaux G0-G4, seuil d’utilité, montée lente/descente rapide et chaîne d’audit permettant de détecter les altérations) au registre d’outils Harness. Avec interface Web en direct.

Plugin Web DSH offrant une expérience développeur de niveau VS Code sans toucher aux barres latérales : palette de commandes (Ctrl+K / Ctrl+Shift+P) avec point d’extension `registerCommand` ouvert, couche de raccourcis (Ctrl+K Ctrl+S), notifications toast, superposition d’informations dev et état

Relais maillé sensible aux sessions pour agents DSH : route de réception signée Ed25519 et politique de livraison, envoi sortant, répertoire de pairs et client mesh-peer-registry.

Module horaire dans l’en-tête de session DSH : heure actuelle, temps depuis le dernier message, rappels et compte à rebours. Côté navigateur uniquement, données dans localStorage, aucun composant côté host. Alertes par lueur de bordure et toast intégré, sans notification système.

Relais de modèles pour DeepSeek Harness : expose tout fournisseur LLM DSH enregistré (par ex. @tnnevol/dsh-codebuddy) via une API /v1 compatible OpenAI, afin que d’autres projets puissent l’appeler avec un client OpenAI standard.

Isolation par Git worktree pour DeepSeek Harness : créez un worktree, enregistrez-le comme projet indépendant et démarrez la session dedans.

Agrégateur fédéré de registres de plugins pour DeepSeek Harness : fusionne les catalogues npm, GitHub et JSON dans un index interrogeable.

Galerie de thèmes pour DeepSeek Harness (DSH) : skins JSON couvrant tout l’écran et fond de barre latérale, palette de 15 couleurs, sept mascottes du registre près du chat et carte de salutations d’ambiance à défilement.

Relais de modèles pour DeepSeek Harness : expose tout fournisseur LLM DSH enregistré (p. ex. @tnnevol/dsh-codebuddy) via une API `/v1` compatible OpenAI, afin que d’autres projets l’appellent avec un client OpenAI standard.

Mesure si un changement de configuration DSH a réellement aidé : enregistre et exécute des cas reproductibles, puis compare les résultats avant/après modification des règles, skills ou modèles.

Centre d’échange intersessions pour agents DSH. `session_message` transmet des messages : session inactive, réveil avec texte intégral ; session occupée, notification sûre en cours de tour et notes de contexte d’exécution. Résout les destinataires par nom de contact enregistré. (stale-id-proof).