Plugins

Vérifie la géométrie avant publication : pixels, ratio, dpi, taille/format, largeur imprimée, mode couleur. Pas de contrôle du contenu (QR, ratio texte/image, droits, interdits). Python standard seul, sans tiers, entrées inchangées ; Python 3.8+. 10 plateformes/20 emplacements, niveau de confiance par plateforme : WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revues, impression, livraison client. Résout par ID/nom chinois/alias (fuzzy). Sur demande ou automatiquement après écriture d’un fichier si la cible est indiquée ; une ligne si réussite, détails seulement si erreur. Revues/impression : calcule la largeur réelle (pixels/dpi) et repère un tirage trop petit malgré un metadata dpi conforme. Plusieurs images : vérifie la cohérence et désigne l’anomalie.

Analyse prosodique locale et hors ligne pour DeepSeek Harness : indique comment une phrase a été prononcée — débit, hauteur, pauses, énergie — avec la transcription.

Windows x64 uniquement ; preview 0.5.4 compatible DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Deux outils limités (dragon_browser/dragon_desktop) contrôlent le navigateur visible via DOM/CDP et les apps Windows via UI Automation. Portées lecture/contrôle par origin et executable, étapes groupées, arrêt d’urgence par Esc physique et journal d’actions masquant les données sensibles. Si une autre fenêtre prend le premier plan, l’action s’interrompt pour éviter une saisie au mauvais endroit. Lanceur Edge/Chrome et client CDP intégrés ; pas d’autre plugin navigateur ni runtime Electron. Ce n’est pas un sandbox OS : logins, fenêtres admin et bureaux sécurisés restent sous le contrôle de l’utilisateur.

Installe la skill codex-cua pour utiliser Codex computer use depuis DeepSeek Harness : pilote Chrome et les apps natives macOS via le runtime inclus avec l’app de bureau ChatGPT/Codex. Fournit un client de session persistant et un autodiagnostic doctor. Nécessite l’app ChatGPT/Codex avec extension Chrome, Python 3.9+ et macOS.

Enregistre `workpaper_gate` dans DeepSeek Harness pour vérifier l’exhaustivité d’un ensemble workpaper, couvrant la conception ou le modèle cible et la structure instance/modèle. Les listes de règles, modèles et tables principales se configurent dans un seul spec file. Les constats sont blocker, warning ou info ; les workpapers sont lus uniquement, jamais modifiés. Nécessite Python avec openpyxl.

Registre des livrables DeepSeek Harness : les agents inscrivent les artefacts finaux (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) dans une section de réglages et une page de gestion. Il conserve uniquement les chemins, jamais les copies, et permet la suppression réversible. Une CLI autonome (add/list/stats/check/remove/restore) lit et audite le même registre hors de l’application.

Expose un serveur MCP stdio comme outils natifs DeepSeek Harness. Inclut le preset officiel Microsoft Playwright MCP pour naviguer dans Edge/Chrome déjà ouvert avec vos connexions ; tout autre ordre MCP stdio est configurable. Côté hôte uniquement, sans bundle client ni dépendance npm. Pour piloter votre navigateur, lancez Edge/Chrome en remote debugging et autorisez npx à récupérer @playwright/mcp.

Gate de release qualité des réponses IA. Deux voies : rejouer une archive VeriScope via le gate Python d’origine, ou appliquer avec Node seul un seuil à un export Ragas par ligne, sans VeriScope, Python ni pandas. Renvoie PASS/FAIL/REVIEW avec preuves et reçu revérifiable ; seuils par ligne et comparaison décimale exacte. Aucune réévaluation ni appel modèle ; REVIEW ne devient jamais PASS.

Sauvegarde automatique et versionnée des sessions, mémoire, réglages et plugins du profil DeepSeek Harness vers votre remote Git privé, avec commit/push planifiés et signalement de chaque échec dans le journal DSH.

Décrivez la persona souhaitée : le modèle hôte rédige son surnom, sa bio, ses slogans et ses liens. L’avatar vient de votre bibliothèque locale ou d’un chemin fourni ; le plugin remplit ensuite la page de profil et transmet l’image au téléverseur du site. Le mode dry-run est activé par défaut : seuls les champs du profil sont modifiés, jamais les mots de passe ni les paramètres de sécurité.

Relie à DeepSeek Harness les fournisseurs tiers de cc-switch local : les groupes d’outils au format Anthropic deviennent des routes adapter, ceux de Codex sont transmis à l’adapter pi-ai intégré. Une page choisit les groupes à importer et leur ordre.

Expose les comptes de la base locale CC Switch à DeepSeek Harness : chaque compte (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) devient une catégorie du sélecteur. SQLite est relu à chaque liste de modèles et requête ; changer de compte dans CC Switch ne demande donc pas de redémarrer DSH. Requiert CC Switch et l’app DSH de bureau.

Deux styles interchangeables pour l’interface DSH : Liquid Glass avec surfaces éclairées de l’intérieur et reflets du pointeur, ou constructivisme soviétique en géométrie d’affiche crème/encre/rouge. Comprend un panneau de personnalisation, des packs CSS ajoutables et une mascotte fille-baleine à sept expressions.

Ajoute le niveau Geek à Performance & usage : lecture en direct de la dernière requête dans la ligne d’état du compositeur (latence du premier token, vitesse de génération, tokens de sortie, durée totale, vitesse amortie) et panneau des dix dernières avec moyenne. Les tokens de sortie viennent du provider usage ; estimation par caractères calibrée seulement si absent.

Expose le pont de chemins de fichiers du shell de bureau comme interface host-path lue par le Composer : déposer fichiers ou dossiers crée des références @path plutôt que des copies téléversées (les images restent envoyées via le canal natif d’image).

Dans le Composer DeepSeek Harness, un collage de plus de 1000 caractères devient [Pasted Content N chars] ; un second de même taille porte #2. L’hôte restaure le texte complet avant lecture par le modèle, qui reçoit chaque caractère. Les pastilles du Composer et du message envoyé ouvrent un panneau avec le texte complet et un bouton de copie. Tout reste en mémoire : rien n’est écrit sur disque et aucun token n’est économisé.

Canevas en couloirs Agent Teams au-dessus du Composer : responsable centré, membres dessous, tâches selon le plus long chemin de dépendances. Quatre types de liens SVG (dépendances, bus du responsable et des pairs, membre-tâche) ; cartes DOM en position absolue et lignes sur une couche aux constantes partagées. Mise en page et algorithmes issus de cc-haha. Lit la projection agentTeam de chaque session (membres, tâches, dépendances, état) ; sans équipe, utilise session todo. Les messages ne figurent pas dans la projection, donc le panneau de communication est vide. Le corps suit le thème hôte ; les huit identités mélangent teintes fixes et accent via color-mix, en variables CSS pour SVG stroke. Clés zh/en identiques.

Ajoute un panneau compagnon discret avec minuteur Pomodoro, liste todo, rappels pour boire et se lever, ainsi que des explications de cours et de l’aide aux devoirs via l’animal de bureau installé.

HUD de performance transparent et déplaçable pour l’interface Web DeepSeek Harness : CPU, GPU et mémoire en trois lignes compactes, superposées sans fond de carte. S’ancre au coin de fenêtre le plus proche et garde sa place après redimensionnement ou maximisation. Température CPU via helper facultatif avec privilèges élevés (LibreHardwareMonitor + PawnIO). Le plugin utilise une fraction de 1 % CPU. Windows uniquement.

Donne à la conversation DSH l’apparence Visual Studio Code : barre visible de 14px avec curseur plat translucide et minimap à droite (colonne d’une demi-fenêtre, media non dessiné, minimapSlider au survol seulement). Clic/molette pour défiler ; anciennes pages développées automatiquement.

Pilote l’onglet Chrome ou Edge déjà ouvert via l’extension dépaquetée : survol, clics par coordonnées, glisser-déposer, actions groupées, captures pleine page, téléversement de fichiers, adresses d’images et bascule entre navigateurs connectés ; les actions soumises à approbation restent protégées.

Jeu de déduction sociale contre vos propres configurations de modèles. La table comporte N places (six par défaut, dont la vôtre) ; certaines autres sont occupées par des agents aux réglages différents de fournisseur, modèle, température, system prompt et déguisement. Interrogez-les et recoupez les réponses pour trouver les places non humaines. L’identité des places et la configuration des modèles restent cachées dans host state jusqu’au jugement ; les paramètres de déguisement sont alors révélés. Chaque manche exporte un JSONL de conversation par place et le jugement. Même seed et script de coups donnent une relecture identique octet par octet, pour comparer modèles ou niveaux de déguisement.

Exporte le profile plugin, des fichiers choisis de $DSH_HOME et le localStorage du navigateur dans un JSON. Import après aperçu fichier par fichier ; pnpm install peut réinstaller les plugins listés. Format compatible avec la sauvegarde de profile dsh-market.

Pare-feu de contexte DeepSeek Harness : remplace les identifiants de résultats d’outils réussis en texte brut par ⟦cloak:category:n⟧ avant leur envoi au modèle ; les originaux restent dans un vault en mémoire du processus, par agent. Inclut 36 familles de signatures (partagées avec git pre-push guard de cloakpack), règles par nom de clé, regex personnalisées, dry-run, audit et /cloak.