Plugins

Anonymiseur déterministe et unidirectionnel de données personnelles pour tout ce que DeepSeek Harness envoie au modèle : prompt, system prompt, contexte et résultats des outils.

Outils agent DSH pour modèles de décision Ollama System One locaux : classification, réponse oui/non et notation selon une grille dans une seule requête groupée.

Mémoire globale : fichiers que l’IA lit et écrit activement. Un index est injecté avant chaque tour sans occuper le contexte ; le contenu ne se développe qu’à la demande. Désactivable pour la conversation actuelle.

Distille les sessions longues en observations et réflexions en arrière-plan, les injecte dans une section du system prompt et produit les résumés de compaction à partir de mémoire préparée. Comprend une page de réglages et un rappel appuyé sur les sources.

Système d’amis pour DeepSeek Harness : deux utilisateurs DSH voient si l’autre est en ligne et si son modèle exécute une tâche. Signature modifiable, emoji d’humeur, petits coups et chiffrement de bout en bout AES-GCM via un relais public.

Pack d’extensions et de correctifs indépendant pour @zaofan/dsh-qqbot (installez d’abord ce plugin, en version figée 1.10.39). Ajoute une mémoire SQLite à deux couches avec rappel/consolidation de type hippocampique ; une persona qui apprend en continu et transforme l’influence des proches et l’activité Bilibili/Douyin en auto-réflexion quotidienne ; une protection contre sa dérive ; des niveaux de groupe ; des réponses rapides par modèle local avec arbitre central ; une boîte d’envoi TTS ; une bibliothèque de stickers ; et un studio vidéo soumis à approbation qui prépare storyboards, contrôle la qualité des images et rédige des posts Bilibili à relire.

Ajoute un seul élément « Restart DeepSeek Harness » au menu de la zone de notification Windows de l’application DSH. Patche l’app.asar installé sur place et réapplique le patch après chaque mise à jour. Le répertoire d’installation DSH doit être accessible en écriture ; aucune autre action de barre n’est ajoutée.

Plugin DSH Web : affiche CPU, mémoire, disque, réseau, E/S et température de l’ordinateur local dans l’en-tête de conversation, sous le compositeur et en bas de la barre latérale ; un clic ouvre les détails « Système » à droite.

Fait répondre l’agent dès qu’il dispose d’une réponse : insère une règle de priorité à la réponse dans le system prompt et intensifie les rappels si les appels d’outils s’accumulent sans réponse.

Barrière de règles comportementales par conversation pour DeepSeek Harness. Les règles résident dans un fichier JSON et se modifient depuis Paramètres ou le panneau de conversation. Chaque règle possède son interrupteur ; les règles muettes ne sont pas injectées et la numérotation reste continue. On peut exclure autant de conversations que souhaité, sans aucune barrière ; leur sélection ne touche pas aux règles. Les règles actives sont injectées en une section de contexte d’exécution à ordre fixe afin de stabiliser le préfixe du system prompt.

Verificateur de profil DSH en lecture seule : sept contrôles de l’arbre de configuration (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) et huit contrôles écosystème issus de pannes réelles : conflit de versions pnpm store cassant `dsh plugin add`, noms d’insertion patch introuvables dans node_modules, junctions cassés, plugins aux capacités dupliquées, sauvegardes orphelines, dépendances GitHub, indice de scope npm et lacune minimumReleaseAgeExclude. Quatre outils agent ; chaque constat propose un correctif.

Garde de décision System-1 pour DeepSeek Harness : pose quatre questions avant l’appel d’un outil (risque/réversibilité, pertinence, suspension en cas d’injection, entre autres) et choisit autoriser, demander ou refuser. Nécessite une clé API d’un fournisseur compatible System-1 ; les demandes de décision lui sont envoyées.

Permet à un agent DSH de poser une question structurée sans bloquer le tour : l’outil `ask_interactive_question` renvoie immédiatement un ID de lot en attente, puis la réponse arrive comme message utilisateur ordinaire. Les lots en attente apparaissent dans une boîte de réception navigateur, avec notifications système facultatives.

Mémoire conservée après la session sous forme de journaux quotidiens bruts : un fichier Markdown par jour et un index généré que l’agent interroge avec grep au lieu de tout relire. Enregistre le skill annals et injecte les règles de consignation dans le system prompt. Trois outils : `annals_init` crée en un appel le répertoire de journaux, le générateur d’index et un dépôt Git séparé ; `annals_query` recherche le texte intégral et renvoie les références fichier/ligne ; `annals_links` indique quelle entrée en cite une autre. Rappel une fois par tour si des fichiers ont changé sans journal du jour, puis une fois de plus si le journal a été mis à jour sans l’index. Page de paramètres avec six interrupteurs.

Mémoire à long terme fondée sur mem0 et un magasin Chroma local : injecte le profil utilisateur et les faits retrouvés dans le system prompt, et capture à la fin de session. Une tâche nocturne déduplique, fusionne les paraphrases et résout les contradictions ; un graphe thématique persistant est écrit sous forme de cartes Markdown. Export périodique vers un dépôt Git et interface mémoire pleine page avec recherche, fusion par lot, instantanés et annulation. Avant usage, configuration manuelle d’un environnement Python venv et clés API LLM et embeddings requises.

Mesure le coût réel d’une conversation : nombre d’appels modèle, taille du system prompt et de la table d’outils, tokens cumulés, dépense estimée et distance avant compaction automatique du contexte. Lit uniquement le journal de session local ; aucun appel modèle et aucun ajout au system prompt. Tokens et coûts sont estimés à partir du nombre de caractères, pas de l’usage fournisseur.

Affiche un avatar de personnage et un ID modifiable à côté de chaque réponse de l’assistant, puis la lit avec la voix système ou un service TTS local indiqué. Inclut des préréglages, une barre de lecture avec pause et saut de phrase, les réglages de ton/vitesse et le lancement du service en un clic.

Ajoute une ligne dans Paramètres → Général pour ouvrir ~/.dsh/AGENTS.md dans l’éditeur système. Sous Windows, lance Notepad et met sa fenêtre au premier plan.

Appel d’outil pour exécuter directement argv et outils facultatifs de requête du système de fichiers pour DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness pour les environnements en conteneur sans accès au système de fichiers local : via le navigateur, boutons de téléchargement à la place de « Show file location », raccourci « Show files » et éditeur de fichiers Monaco dans la barre latérale.

Overlay de surveillance système pour DeepSeek Harness : une capsule discrète dans un coin affiche CPU et mémoire ; déployée, elle détaille activité et débit disque, capacité par volume, réseau, disponibilité et batterie. Windows uniquement.

Monte un fichier de règles de rédaction par canal dans le seul system prompt du preset QQ, afin que ce canal réponde en une ou deux lignes sans toucher aux autres. Le plugin reste inactif tant que `home` ne pointe pas vers un dossier contenant le fichier (nom par défaut : `QQ线口径.md`). Destiné au preset QQ, pas à la liste globale des plugins.

Bridge IM unifié DSH : 15 adapters/12 plateformes. Adapte les hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 par capability probing (enum 12 tags, sans branche de version) ; ffmpeg requis seulement pour la voix Feishu. Approbations/questions dans le chat d’origine : deny-by-default, initiateur seul, expiration 5 min. Image/fichier selon metadata modèle host ; fichiers renvoyés, retry borné (envoi incertain jamais répété). Tabs Tasks/Channels cèdent le slot à un autre plugin. Preset im-concise ; retire GenUI fences/raw HTML des chats texte, svg→PNG. Allowlist modèle. /relay envoie la réponse finale par account ID/alias, sans deviner l’ambiguïté. Secrets vers vault à sens unique, jamais renvoyés en réponse. npm: dsh-im-union.

Avant le départ de la requête, remplace dans la copie visible au modèle les messages system/developer/user/assistant/tool par des placeholders HMAC stables. Logs locaux, transcription et appels d’outils restaurés gardent les vraies valeurs.