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Catalogue de capacités à la demande pour DeepSeek Harness : index compact et méta-outils search/describe/call pour outils MCP et skills, plutôt que tous les schémas à chaque requête.

Déploie qq-bridge par SSH sur un hôte distant et le relie à DeepSeek Harness : vérification environnementale, config gardant les credentials hors du repo, unités systemd bridge et timers daily-archive/today-sync/watchdog, 4 outils check/configure/deploy/inspect. Ajoute réponse lite via API DeepSeek chat completions, personas interchangeables, compréhension image/vidéo et recherche par mots-clés dans les groupes archivés.

Deep PTC mode : preset open source DeepSeek Harness ; conserve les outils PTC. Contrat : identité DeepSeek ; consigne au modèle d’un budget de tokens illimité pour ne pas omettre lectures/commandes/vérifications ; plan par taille (≤5 min interne, jusqu’à 20 min affichées sans approbation, au-delà approbation requise) ; questions si flou. Limite l’attente avec shell/job/question officiels : commandes foreground en arrière-plan après 30 s (configurable) ; message steering termine l’attente pour lecture ; refuse pauses foreground >5 s et timers longs dans run_code ; questions temporisées. Dérive du PTC officiel installé, hérite des changements upstream (modules supprimés/renommés inclus) sans casser les sessions. Executor : Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh/Bash.

Pilote Origin/OriginPro local depuis le chat avec 27 outils MCP : importe .dat/.csv/.txt et les fichiers .bin des stations CHI, trace, stylise et ajuste, puis produit PNG/TIF/SVG/PDF et un projet .opju modifiable ; vérifie graphiques, styles et exports par relecture. Nécessite Windows, Origin/OriginPro 2021+ et Python 3.10+, ainsi que `pip install originpro numpy` dans l’interpréteur lancé par DSH. Sans le paquet, chaque outil répond `missing_originpro` ; sans interpréteur dans PATH, aucun outil n’est enregistré.

Boîte à outils de divination : bazi, ziwei doushu, meihua yijing, liuyao (oracle à six traits avec pièces et najia), almanach, méthode chenggu du poids des os, zodiaque, choix de dates, qimen dunjia, fengshui, notation des noms, compatibilité, numérologie, courbe K de vie, tarot et xiaoliuren : 16 outils. Des moteurs locaux déterministes calculent ganzhi, étoiles, hexagrammes et poids des os ; le modèle interprète seulement les résultats. Prend en charge les dates solaires et lunaires avec mois intercalaire, l’heure d’été chinoise et la correction de l’heure solaire vraie. Panneau latéral en 10 pages, en lecture seule.

Développement distant natif SSH pour DSH : espaces de travail distants, sessions miroir, accès au terminal et aux fichiers, approbations et interface DSH. Requiert DSH Desktop 0.2.1-rc.2 et un hôte distant Linux ou macOS.

Enregistre les skills Unreal Engine d’Epic (unreal-mcp, create-toolset, unreal-skill), injecte le contexte du projet Unreal et connecte le serveur ModelContextProtocol de l’éditeur avec un champ de port dans la page Plugins.

Outils de recherche bibliographique enregistrant 26 modèle tools pour PubMed, Europe PMC, OpenAlex, PubTator3 et Semantic Scholar: recherche par syntaxe de champ, conversion d'ID, consultation bibliographique, formatage de citations, parcours MeSH/articles liés, résolution de bioconcepts et relations PubTator, pagination Europe PMC/Semantic Scholar, texte intégral et recherche de PDF open-access avec téléchargement facultatif. La recherche unifiée déduplique les sources et classe par hits inter-sources, relevance, puis citations. Un knowledge graph de session enrichi par concepts PubTator rejoint le graphe utilisateur persistant et se rend en Mermaid. La plupart des sources ne demandent aucune key.

Transforme un autre ordinateur en coéquipier Agent distant. Le worker exécute localement son propre DSH et une boucle Agent complète : les tâches continuent si le lien tombe et les identifiants du modèle restent sur cette machine. Le hub délègue via 8 outils remote_*, ne reçoit qu’un résumé de transfert et un manifest d’artefacts, puis récupère les résultats finis à la demande ; les artefacts intermédiaires restent sur le worker. Appairage par code, transport direct ou relais pour le NAT, panneau Web des deux côtés.

Permet d’utiliser cd dans une session DeepSeek Harness. Modifier la base des chemins relatifs met à jour le répertoire de travail par défaut des outils de fichiers et de bash/pwsh. Pour déplacer réellement la session vers un autre espace de travail, utilisez un appel accepté `cd {"workspace": true, "confirmed": true}` ou la commande utilisateur `/cd <directory>`. Le journal stocké, la racine du bac à sable, AGENTS.md, la découverte des skills et le groupe de la barre latérale sont aussi déplacés. Le réglage est conservé par session après redémarrage ; une simple modification de base ne déplace pas la session.

Intègre entièrement REA 6.4.0 via le pont MCP officiel de DSH : 170 outils, la compétence de rétro-ingénierie de la même version et les six prompts MCP d’origine avec complétion des arguments depuis le champ de saisie ou le menu. Le tout partage un processus REA et des Evidence structurées complètes. Les moteurs d’analyse externes sont à fournir séparément.

Termine les devoirs 头歌 (EduCoder) via l’API JSON de la plateforme, sans automatisation du navigateur. `educoder_sweep` parcourt les cours mais ignore les devoirs terminés sans lire leurs exercices ; un balayage de compte complet ne consomme donc aucun jeton modèle. Les QCM n’en consomment pas non plus, car la plateforme renvoie le corrigé dans toute réponse de soumission. Le modèle génère le code, envoyé avec `evaluate:0` et noté une fois par exercice ; une nouvelle tentative utilise le rapport d’erreur reçu. Outils : `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

Permet aux agents de piloter directement des instances DSH locales indépendantes, sans plugin ni composant sur la cible. Des environnements isolés servent à configurer et tester ; des agents aux modèles et personnalités variés peuvent discuter, jouer des rôles ou former des chaînes de contrôle imbriquées. Comprend configuration conversationnelle, opérations comme un utilisateur, lecture incrémentale, références enregistrées et recherche distante de sessions/espaces.

Workflow multi-agent en chinois pour DeepSeek Harness : fallback de modèle par rôle, plans de tâches Mermaid versionnés, revues indépendantes Agent/Jev, collaboration durable d’experts et outils de calcul à fonctions pures.

Tableau de suivi pour projets clients : pipeline avec modèle par défaut, de gouvernance ou étapes personnalisées ; cartes avec responsable, échéance, critères d’acceptation et DoD. Chaque changement d’étape crée un journal d’audit de transmission. Comprend journaux d’avancement/risques/blocages/décisions, rapport client hebdomadaire Markdown, tableau glisser-déposer limité à loopback et export HTML en lecture seule. L’état est dans delivery.json de l’espace de travail ; 11 outils delivery_* et /delivery sont fournis.

Outils de montage vidéo pour DSH : analyse, découpage, concaténation, traitement audio, incrustation de sous-titres, transformation, transcodage et extraction d’images avec ffmpeg, téléchargé lors de la première utilisation.

Gestion de tâches façon Todoist dans la barre latérale : projets, étiquettes, priorités, ajout rapide en langage naturel adapté au CJK, règles de répétition, tableau de statistiques, import/export, sept outils d’agent et rappels d’échéance.

Outils universitaires en TypeScript, sans Python ni serveur MCP. Accès à Zotero via son API locale ou zotero.org pour rechercher, consulter annotations et texte intégral, et exporter des citations ; l’ajout de références par DOI/arXiv ID et l’écriture de notes et de tags ne sont possibles que si l’écriture est activée. Peut lancer Zotero s’il est fermé. Recherche d’articles sur arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed et Europe PMC, ainsi que CNKI et Google Scholar dans une fenêtre du navigateur. Texte intégral en accès libre, citations du registre DOI, vérification des références et 11 skills inclus.

Gère les serveurs MCP, les charge à la demande et filtre les outils pour réduire l’usage du contexte.

Six compétences d’ingénierie pour Claude Code et DSH : recherche, exploration d’architecture, orchestration de l’implémentation, revue de diff sur trois axes, audit de complexité et tests de mutation. Elles délèguent via les outils génériques de sous-agents de l’hôte lorsqu’ils existent.

Un vrai Chrome ou Edge dans lequel l’agent travaille, reflété dans la barre latérale pour suivre et reprendre la main. Chaque conversation a son propre processus navigateur, profil et port CDP, isolant les connexions entre conversations. Utilise le navigateur déjà présent sur la machine, n’en télécharge aucun et ne requiert ni app compagnon ni extension ; Playwright ou DevTools peut aussi se connecter au même port CDP tant que la barre est ouverte.

TypeSafe Jev comme service Cordis de premier ordre et trois outils visibles par le modèle pour DeepSeek Harness — hors ligne par défaut, sortie réseau divulguée, jamais activé par défaut.

Affiche quel index graft sert une session dsh et s'il correspond toujours au code, et expose au modèle graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton et graft_map comme outils natifs.

Intégration des notes SiYuan (思源笔记) : 17 outils hôtes siyuan_* couvrant le listing des cahiers et documents, la recherche en texte intégral, la requête SQL, la lecture des documents et des blocs, la création et l'ajout de contenu, le déplacement et le renommage de documents, les notes quotidiennes et les attributs de bloc, plus une page de paramètres web pour l'URL SiYuan, le jeton d'API et les interrupteurs par outil.