Plugins

Enregistre des sections system prompt pour raisonner en chinois simplifié/traditionnel, avec modes strict/prefer et politique facultative de langue de réponse. /thinking-zh bascule par session. Sans dépendance runtime.

Inventorie les endpoints TCP en écoute et classe leur détenteur : agent-spawned/workspace/dev-server/unattributed/system/protected. Seuls les deux premiers sont sélectionnables automatiquement ; reap prévisualise la fermeture de tous les descendants avant confirmation.

Garde souple de progression par jalons : injecte des règles persistantes dans le system prompt et des avis après exécution si les appels d’outils omettent un progrès visible. Formulaire de réglages Web inclus.

Impose dans le system prompt une contrainte de réflexion et réponse en chinois (zh-CN), puis enregistre un rappel runtime à chaque étape pour éviter le retour à l’anglais après la sortie d’un outil. Un seul fichier, zéro dépendance runtime. Si l’API host change, utilise une seconde méthode d’enregistrement et journalise seulement un avertissement.

Compose des ensembles d’outils, skills et serveurs MCP commutables par session afin de réduire à la demande les outils résidents et le system prompt.

Bundle de configuration DeepSeek Harness reliant le bridge client MCP intégré à CursorTouch/Windows-MCP. Exclut par défaut PowerShell, FileSystem, Registry, Process et Scrape (16 des 21 outils upstream 0.8.8). uv doit être dans PATH.

Runtime décisionnel System One pour dsh. Outils rapides non génératifs (choice, score, screen, gate) sur gateway locale ou hébergée ; sans que le modèle ait à appeler quoi que ce soit, élagage automatique segment par segment des sorties trop longues, refus des appels identiques répétés après stagnation confirmée par System One, vérification des déclarations d’achèvement par preuves d’outils et correction des nouveaux essais en échec. npm : dsh-harness-reflex (plugin), harness-reflex (core et serveur MCP stdio).

Gate par workspace qui masque au modèle les schémas d’outils et sections de prompt système de plugins choisis dans les répertoires où ils sont inutiles.

Garde d’écriture Akasha Book : bloque les outils écrivant dans le répertoire mémoire et injecte au prompt système le contrat d’usage et les sections self-layer. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (voir README). Configuration : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Observabilité et contrôle du contexte : analyse des tokens intersessions, contrôle du budget/prompt/outils par session et scaffolds facultatifs. Réutilise tokenMeter, compaction, systemPrompt et tools.restrict officiels ; surveillance en lecture seule.

Monte une persona Markdown comme section du system prompt : modifier ~/.dsh/persona/*.md change la façon de parler de l’agent. Rechargement 150 ms après l’enregistrement, sans redémarrage ; les fichiers .dsh/persona/ du projet priment sur les fichiers globaux.

Fournit au modèle un glossaire privé : « 滚木 » signifie « none » et « 棍母 » « doesn’t exist » ; le modèle décide lui-même d’employer ces mots pour exprimer ce sens. Enregistre une section de system prompt sans rien réécrire. Les listes sont des fichiers YAML par catégorie (moba/fps/comments/ai/dev/private) ; les réglages permettent d’activer les fichiers, de modifier la force du rappel et d’ouvrir le dossier du glossaire.

Importe les presets IA SillyTavern comme couches de prompt modifiables et commutables. Conserve le JSON brut, permet de modifier l’ordre et les paramètres d’échantillonnage, prévisualise le System Prompt injecté et exporte un JSON compatible SillyTavern. Archivage et suppression définitive demandent confirmation. Applique temperature et le maximum de tokens de sortie aux requêtes Harness ; les autres champs sont conservés/exportés mais non appliqués.

Un bouton ✨ juste à gauche du sélecteur de modèle réécrit le brouillon du Composer en prompt exécutable. Inspiré de WorkBuddy, l’hôte appelle le LLM de conversation avec un prompt système d’ingénierie de prompts. L’annulation multiniveau conserve jusqu’à 8 brouillons ; une carte de diff par token indique ajouts/suppressions, nombre de zones modifiées et delta net de caractères. Utilise le modèle de session, est désactivé si le brouillon est vide et conserve la frontière du cookie de session du navigateur pour l’appel LLM.

Rend les blocs de code latex / tex du chat sous forme de formules KaTeX et injecte une section de prompt système demandant au modèle d’écrire $...$ et $$...$$ plutôt que des blocs clôturés.

Ajoute Restart App and Host, Reload Page et Force Quit à la zone de notification Windows de l’application DSH officielle. Modifie app.asar sur place et réapplique le correctif après chaque mise à jour de l’application.

Aperçu en direct dans la carte de survol de session de la barre latérale : outil actif et durée, réflexion, durée du dernier outil, vignette de pièce jointe agrandissable, dernier prompt et réponse sans échafaudage système injecté, icônes d’outils récents et, sur une ligne, tours, total de tokens et modèle. La page de réglages comprend 12 commandes (11 interrupteurs et un curseur), enregistrées dans le profil.

Moitié modifiable de l’aperçu documentaire : édite et enregistre les fichiers text sur place. Chaque sauvegarde vérifie la version ouverte ; si le fichier a changé sur disque, l’édition s’arrête et demande confirmation au lieu d’écraser. La barre d’aperçu ajoute édition et suppression en deux étapes. Un outil latéral File editor possède son arbre : créer, renommer/déplacer, copier/couper/coller (y compris depuis le clipboard système), supprimer et réorganiser par glisser. Deux bandes renderer couvrent 107 extensions plain-text/config/source ; la seconde n’est proposée qu’avec open-with, laissant Markdown et code coloré fournis par défaut. Mutations via routes trusted host du plugin, derrière connection fence, contrôle workspace containment et sandbox policy.

Ajoute une commande de redémarrage en bas de la barre latérale DSH Web : l’hôte se termine proprement et le superviseur détecté (systemd, Kubernetes ou Docker) démarre le remplaçant ; sans superviseur, le plugin le lance directement. Une notification sur tout le frame interroge le host pid jusqu’à la réponse du nouveau processus.

Plugin DeepSeek Harness qui fige les déclarations d’outils afin d’améliorer la stabilité du cache de prompt.

Jeu de déduction sociale contre vos propres configurations de modèles. La table comporte N places (six par défaut, dont la vôtre) ; certaines autres sont occupées par des agents aux réglages différents de fournisseur, modèle, température, system prompt et déguisement. Interrogez-les et recoupez les réponses pour trouver les places non humaines. L’identité des places et la configuration des modèles restent cachées dans host state jusqu’au jugement ; les paramètres de déguisement sont alors révélés. Chaque manche exporte un JSONL de conversation par place et le jugement. Même seed et script de coups donnent une relecture identique octet par octet, pour comparer modèles ou niveaux de déguisement.

Barrière de dérive du system prompt : hache et établit comme référence chaque section ajoutée au prompt assemblé par un plugin ou preset. Toute réécriture silencieuse des instructions provoque un échec explicite.

Transforme les commandes de suppression de l’agent (Remove-Item et alias PowerShell, rm/unlink/rmdir Bash, del/erase/rd/rmdir CMD) en opérations de corbeille système sous Windows, Linux et macOS. Vérifie aussi, au mieux, les scripts concernés avant exécution et ne prévoit aucun recours à la suppression définitive.

Enregistre chaque session dans une chronologie Markdown lisible au sein de son workspace : requête complète envoyée au modèle (system prompt et injections de plugins inclus), saisie utilisateur, réponses, raisonnement, appels et résultats d’outils, lectures/écritures de fichiers, recherches Web, chargement de skills, commandes et usage des tokens. Avec page de revue, onglet par session et périmètre de capture configurable.