Plugins

Fournisseur de modèles Codex App Server utilisant une connexion Codex locale, avec réutilisation des sessions, pontage des outils Harness, traces d'actions natives et projection durable des images générées.

Utilisez des comptes d'abonnement tiers dans DeepSeek Harness : chat, compréhension d'images, génération d'images et édition d'images avec les modèles couverts par votre abonnement, les modèles disponibles et les niveaux de raisonnement étant synchronisés depuis votre compte ; prend actuellement en charge les abonnements OpenAI/ChatGPT, d'autres fournisseurs sont prévus.

Zone de marque personnalisable pour l'interface Web : remplacez le logo de la baleine et le logotype DeepSeek par des images locales, et modifiez le texte du badge HARNESS (double-clic pour changer, clic droit pour réinitialiser).

Solde du compte DeepSeek et coût de la session sous le compositeur, avec un badge de tarification en direct heures pleines/creuses (heure de Pékin), un compte à rebours jusqu'au prochain changement de tarif, des tableaux de prix au survol et des conseils d'utilisation.

Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).

Mur multi-fenêtres pour le Web UI DSH : exécuter et surveiller N conversations côte à côte sur un écran, avec auto-découverte, contrôles par fenêtre, et passerelle LAN authentifiée pour accès téléphone/tablette.

Votre interface web DeepSeek Harness, repensée pour le téléphone que vous avez en main. Conçue pour les développeurs qui codent dans Termux sur Android : mise en page à une colonne, tiroir latéral, composer sur une ligne, réglages et détails de trajectoire en plein écran défilant, statistiques de session accessibles d'un tap. Le bureau reste inchangé.

Skill d'agent portable pour développer et auditer des plugins DeepSeek Harness, avec un adaptateur de bundle DSH optionnel installable via un profil.

Système de profils de sous-agents configurable : un seul outil subagent avec un paramètre profile, avec réglages Web UI, progression en temps réel et arbre des sous-agents.

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).

Plugin de facturation par session pour DeepSeek Harness : affiche les buckets de tokens, le taux de cache et le coût tenant compte des pics dans l’en-tête de session, avec une page de tarifs dans les paramètres.

Un soi modifiable et versionné par Git pour DeepSeek Harness : injecte les fichiers persona à chaque tour et dispose d’une mémoire dédiée à la persona. Le passage du journal par sujet au rêve dépend de vos notes 👍/😑/👎. Inclut des auto-améliorations sur liste autorisée et un onglet persona dans les paramètres.

5 outils: `video_outline` carte texte sans tokens image (4–60 fenêtres/temps); `video_probe` métadonnées/plan sans décodage; `video_storyboard` planche contact+index timecode, zoom/dédup.; `video_zoom` agrandit 1–9 cellules; `video_read` OCR keyframes seulement, plan/[mm:ss]. Audio: sous-titres→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio long : segments d’environ 45 s coupés sur silence. Dès 10 min, keyframes seules. OCR : Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv : ≤300 s CDN sans disque; plus long, téléchargement unique, cache max 4 GB/24 vidéos; URL play 10 min. ffmpeg requis, ffprobe si présent, aucune autre dépendance runtime. Wire-compatible SAOS-3624/dsh-video-storyboard; mêmes noms `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`, incompatibles.

Enregistre des providers DeepSeek Search et Fetch API dans le seam `ctx.web`, remplaçant les deux backends `web_search` et `web_fetch` par les API JSON de DeepSeek. Configure les nouvelles tentatives et le backoff ; les réglages s’appliquent au prochain appel. Page de configuration sur la page du bundle. Requiert DSH 0.2.1-rc.5+ et une clé API DeepSeek autorisée sur `/v1/tools/search` et `/v1/tools/fetch`. Appels facturés par DeepSeek ; connexion par compte non prise en charge.

Skill Zotero pour DeepSeek Harness : questions-réponses ancrées aux pages, traduction intégrale et lecture attentive, surlignages natifs et notes chinoises, PDF bilingue et Markdown par paragraphe, tableaux de comparaison des preuves et comptes rendus avec suivi des citations. Recherche d’articles sur OpenAlex ou Crossref, import d’exports chinois CNKI, classement par axes de recherche, repérage des lacunes et digest quotidien classé des nouveaux articles. En Python ; la gestion de base utilise la bibliothèque standard. Les composants PDF/OCR du parcours de lecture sont téléchargés au premier usage. L’écriture exige une autorisation Zotero unique ; la planification quotidienne est réservée à Windows. Adapté du plugin Zotero MIT d’OpenAI.

Relie DeepSeek Harness à QQ via OneBot 11/12, Satori, Milky ou l’API officielle QQ bot. Fournit une session par groupe ou chat privé et neuf outils : gestion de groupes, historique avec compréhension d’images, recherche Web, récupération de pages, recherche inversée et génération d’images. La participation proactive facultative lit les messages récents et décide d’intervenir ; évaluation et réponse peuvent utiliser des modèles distincts. Modèles, proxy et listes autorisées se règlent dans DSH. Au premier démarrage, auth.owners doit définir un propriétaire : vide, refus par défaut et aucune session, donc l’installation n’expose pas le bot. Ensuite, chats et groupes fonctionnent ; invités limités aux outils autorisés, qqbot et qqconfig réservés au propriétaire.

Mémoire à long terme pour dsh via un service Hindsight local. Chaque tour est conservé avec son heure locale ; les souvenirs pertinents sont reclassés selon le temps et ajoutés au contexte avant les réponses. Chaque espace utilise une memory bank, partageable entre espaces et nommable en chinois. La conservation est configurable (par défaut : messages utilisateur et réponses IA) ; l’historique n’est importé que sur demande. Comprend une configuration en trois étapes et un déploiement local en un clic (uv + Python 3.12), une carte d’état latérale et un panneau de recherche des souvenirs. Une clé API SiliconFlow est requise pour les modèles d’embedding et de reranking par défaut. Seul Linux est vérifié pour l’instant.

Au premier vrai message de travail de chaque fenêtre de chat, demande les éléments manquants : objectif, livrable, contraintes et critères d’acceptation. Transforme les réponses en une courte fiche de tâche injectée dans le chat. Ignore les simples salutations.

Ajoute une page de paramètres indépendante pour mettre à jour dshmarket npm-stable via le gestionnaire de plugins DSH, vérifier la version et tenter une récupération après échec d’installation.

Atelier de roman chinois long dans DeepSeek Harness. Lisez, modifiez et annotez le manuscrit sur place. L’IA signale les problèmes et propose des brouillons de révision prêts à adopter ; le texte ne change qu’après validation. Un registre des personnages, faits et indices, associé à une carte du monde, préserve la cohérence ; l’IA peut aussi poursuivre, développer ou réécrire les chapitres.

Panneau d’usage et de coût de référence pour DeepSeek Harness. Agrège aujourd’hui, 7/30 jours, toute la période ou des plages personnalisées par heure/jour ; filtre par modèle et détaille requêtes, tokens d’entrée/sortie, cache, coût et part de référence. Carte des quatre modèles les plus utilisés en tokens, le reste regroupé. Prix de référence issus d’OpenCode Zen et des tarifs publiés par DeepSeek, avec plages pointe/creuse des jours ouvrés de Pékin et jours fériés chinois. Une boîte associe un modèle sans correspondance à une référence ou accepte des tarifs par million. Coût de référence basculable entre ¥ et $ au taux fixe 1 USD = 7 CNY. Heatmap annuelle avec seules variables de thème, sans bibliothèque graphique tierce.

Espace de travail pour réviser et faire des recherches. Comprend un tableau de tâches à trois colonnes avec étiquettes et filtres, une file de répétition espacée (SM-2 simplifié) qui repropose les cartes terminées, une carte de chaleur fondée sur le temps de concentration réel, des bilans hebdomadaires et des notes quotidiennes. Le minuteur Pomodoro continue lors du changement de panneau; export et import Markdown pour Obsidian. Installation : `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Contrat de livraison réversible : activé, il réécrit l’autorité de l’opérateur et les règles d’exécution ; désactivé, il est identique à l’original octet par octet, avec l’hôte et le profil propres.