Plugins

Applications natives iOS et Android pour le contrôle à distance de DeepSeek Harness, avec chiffrement de bout en bout, navigation dans les espaces de travail et mises à jour de session en temps réel.

Ajoute une route LLM non officielle adossée à OAuth Antigravity, la recherche Web, la génération et l'édition d'images, la compréhension vidéo, l'état des quotas et des contrôles des paramètres DSH Web.

Workflow One - Orchestrateur visuel de workflows d'IA pour DeepSeek Harness (dsh) : DAG multi-agents, exécution en direct, récupération et intégration Feishu (édition en paquet unique)

Alertes de fin de tâche et de questions de style Hello Kitty pour DSH Web, accompagnées d'un thème optionnel Skin Center v2 rose clair/sombre et de scripts d'installation locale.

Agent de jeu textuel style SillyTavern basé sur DeepSeek Harness (DSH), avec génération de candidats, édition conversationnelle de fiches personnage, mode scénario et extraction de matériaux.

Plugin natif du marketplace DSH Hub pour DeepSeek Harness

Mémoire de projet pour dsh avec intégration native au système de tâches : les todos de session et les lectures de fichiers sont condensés automatiquement en enregistrements de tâches inter-session (liens tâche↔fichier), afin que les workflows puissent être repris et réutilisés sans recontextualisation. Mémoire à la lecture (pas de scan préalable) : extrait les symboles de code, résume les docs et relie docs↔symboles ; enrichissement sémantique TS optionnel (activé automatiquement si TS est installé). Les notes d’expérience sont dédupliquées automatiquement. Chaque rappel inclut une citation traçable. Pure JS, une seule dépendance, fonctionne immédiatement, fonctionnement silencieux, surcharge nulle.

Skin embelli Reimu · Sanctuaire Hakurei (Touhou Project) : arrière-plans réalistes jour/nuit du sanctuaire, illustration du personnage Reimu, barre latérale et champ de saisie en forme de cadre, interface transparente blanc papier — skin de l'interface web de DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness pour l'intégration avec Lark.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Connecter dsh à un coffre Obsidian local : rechercher, lire, écrire, déplacer et mettre à la corbeille des notes via les outils `obsidian_*`.

Enregistrez chaque prompt modèle répétitif et pénible : un clic de souris l'injecte dans le composer et vous épargne l'effort. 🌹

Curseur d'effort de raisonnement style Claude Code pour l'interface web DSH : glissement continu, ajustement au relâchement, traînée de feu WebGL et contrôle réel et fonctionnel de l'effort de réflexion pour tout modèle ou fournisseur tiers personnalisé.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Gérez les plugins DeepSeek Harness (DSH) en un clic depuis la Web UI : consultation, activation/désactivation en temps réel, installation/désinstallation, gestion d'environnement, marché de plugins. Couvre aussi bien les plugins bundle que non-bundle.

Liang Saint Slider comme sélecteur de modèle et d'effort de réflexion pour DeepSeek Harness.

Pack de compétences de méthodologie d'audit de sécurité plus la passerelle de chaîne d'approvisionnement plugin_vet : huit compétences d'agent (analyse de secrets, audit de dépendances, revue de chaîne d'approvisionnement, revue d'injection de prompts, orchestration d'audit, modélisation des menaces, veille de vulnérabilités, réponse aux incidents) en éditions chinoise et anglaise, avec un bundle fournisseur npm qui monte les compétences et enregistre l'analyseur automatisé de pré-installation plugin_vet.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Boutique d'applications de plugins pour la Web UI DSH : navigation dans le catalogue, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité, liste des plugins installés.

Complète ce que l'adaptateur officiel pi-ai laisse de côté sur la page Models : sondage d'accessibilité de la passerelle avec latence, extraction en un clic du catalogue de modèles de la passerelle avec réécriture par cases à cocher dans les paramètres, solde DeepSeek et quota du fournisseur affichés en place, protocole et point de terminaison auxquels chaque fournisseur est réellement connecté, et un menu déroulant de modèles qui ne répertorie que ce qui fonctionne à l'instant — une clé morte, un solde vide ou un quota épuisé est masqué jusqu'à ce que vous le corrigiez, et réapparaît de lui-même.

Pipeline de coût en tokens pour DeepSeek Harness : compaction en couches sensible à la pression (projection sans perte sous 40 % de pression de contexte, résumé par LLM au-delà), liste d'outils autorisés par agent, conversion de texte long en image avec résumé par vision, et une commande /token-status suivant la pression, les paliers et les tokens économisés.

Traduction au niveau de l’affichage pour l’interface Web DSH — chaînes de réflexion, cartes de tâches et réponses en 8 langues cibles via Ollama local ou Google/Bing, avec conservation des originaux.

Portage complet d'obra/superpowers pour DeepSeek Harness : 14 compétences méthodologiques via un SkillProvider natif (rang 550), couvrant le brainstorming, la planification, le TDD, le débogage, les agents parallèles et plus encore, avec une documentation localisée en chinois et une installation sans build.