Plugins

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Saisie vocale au micro pour le composeur : transcription en direct via la Web Speech API du navigateur, déduplication/poursuite automatique, ponctuation intelligente, réglages de langue et d'envoi automatique.

Contrôle d’ordinateur Windows pour DSH, basé sur un moteur C# natif. Les modèles DeepSeek textuels peuvent lire les contrôles UI Automation et remplir des formulaires par lots vérifiés, sans capture d’écran ; les références de contrôle périmées sont retrouvées par identité unique. Les CAPTCHA et codes de vérification sont refusés et vous sont transmis via l’invite d’approbation DSH. Esc arrête le tour à tout moment. Projet dérivé de Yu-tao-Li/dsh-computer-use-win ; ne pas l’installer avec ce plugin amont, car les deux pilotent le même ordinateur.

Fork de dsh-livestream (MIT) : à installer à la place du plugin d’origine, jamais avec lui. Permet à DSH de diffuser sur Bilibili, répondre au chat et aux cadeaux, mettre en file les demandes vidéo des spectateurs sur une scène personnalisable, utiliser la voix Doubao TTS et configurer automatiquement le streaming OBS/Bilibili. Nécessite OBS Studio 28+ et un salon live Bilibili. La voix reste muette tant qu’une clé API Doubao TTS n’est pas ajoutée. Python et faster-whisper sont facultatifs pour transcrire les vidéos sans sous-titres.

À partir d’un dépôt et du nom d’un logiciel, crée les documents d’enregistrement chinois du droit d’auteur logiciel : extrait de code de 60 pages (50 lignes par page, pagination automatique), manuel avec captures et champs calculés du formulaire (nombre de lignes, langage, date d’achèvement, résumé des fonctions). Nécessite Python 3 avec python-docx et Google Chrome pour les captures.

Breeze TTS pour DeepSeek Harness : lit les réponses en entier ou en bref résumé, avec connexion Breeze CLI en un clic et import automatique de la clé, recherche et conception de voix, accompagnement intelligent et rappels du déjeuner et du dîner.

Pipeline multi-modèle en couches pour DeepSeek Harness : un modèle puissant planifie, un modèle rapide rédige, un troisième révise et, en cas d’échec, le travail est repris automatiquement. Les points de terminaison, protocoles, modèles et étapes se règlent dans le panneau DSH.

Bascule à trois positions pour le mode « sans limite » : désactivé, ce tour, toujours actif. Injecte dans le system prompt une instruction de ne pas économiser les tokens. Le mode de ce tour se rétablit automatiquement à l’événement idle de kernel agent/status.

Lance les questions d’ouverture et le plan Claude Code du projet, transmet la tâche à DSH et propose des choix de revue Claude après le tour. Windows uniquement; CLI Claude Code locale requise (définir claudeCliPath si non détectée). Les nouvelles sessions confiées à DSH passent en danger-full-access.

Mémoire de compagnon de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : documents de persona modifiables par conversation (poids de 1 à 100 par entrée, affinés progressivement par l’IA selon l’histoire), affinité et lien par interlocuteur dans les discussions à plusieurs, souvenirs actifs avec vecteurs notés par l’IA, tableau de neuf émotions actualisé à chaque tour, registre d’auto-évolution IA, recherche des transcriptions des dernières 48 h, compression conversationnelle de compagnon et base de connaissances locale archivée par date, empaquetée automatiquement par tours ou tokens. Une page d’intégrations liste des plugins sélectionnés et télécharge leurs GitHub Releases.

Gère une liste de modèles Magpie et écrit les modèles cochés dans un groupe fournisseur Magpie : synchronisation complète depuis /v1/models, ajouts manuels, contexte, limite de sortie, entrée image et reasoning effort par modèle, tri et réorganisation par glisser-déposer. Sous Windows x64/ARM64, télécharge et met à niveau Magpie depuis yetone/magpie-releases avec vérification SHA-256 et rollback ; mise à niveau automatique après 30 min de publication quand toutes les conversations sont inactives. Lance Magpie dans la zone de notification avec DSH et active son lite mode et la prévention de veille.

Choisit le modèle de chaque subagent dans le catalogue local selon la catégorie de tâche, sauf si l’appelant en a déjà nommé un. Classe ensemble les offres gratuites et à quota à l’aide des tags de capacité des modèles ; un modèle plus cher n’est utilisé que si aucun modèle économique n’est indiqué comme adapté. Seuls les fournisseurs dont le solde restant est lisible ou liés à un compte entrent dans les candidats ; les autres restent listés sans être routés. Un panneau ajoute des priorités manuelles par modèle au-dessus de l’ordre automatique et des commandes d’autorisation/révocation.

Connecte une passerelle Magpie auto-hébergée avec une route fournisseur par propriétaire amont. Le sélecteur de modèles standard affiche Magpie (Claude), Magpie (Codex) et d’autres groupes ; inclut le basculement automatique entre plusieurs lignes, des cartes d’utilisation en lecture seule, le reasoning effort par défaut par modèle, un changement rapide par session pour les modèles prioritaires et Cloudflare Access en option.

Fournisseur deepseek-web sans navigateur qui pilote chat.deepseek.com : pool de comptes (rotation, cooldown, failover automatique), connexion dans le panneau (browser ou email + mot de passe avec MFA) et statistiques d’utilisation des tokens.

Réessaie dans le tour les échecs du modèle (coupures, délais, rate limits, 5xx). Nombre, délais, backoff et fallback configurables ; backoff rate-limit plafonné avec jitter et respect des indications serveur. Option retry-until-success avec limite de temps. Config/panneau : nombre, délai initial/max., facteur/jitter, attente rate-limit, plafond, déclencheur/limite fallback, TTL blacklist routes mortes, fichier log. Après échecs répétés, bascule vers une route épinglée, filtrée par allowlist ou choisie du catalogue. Auth failure, abonnement expiré et billing la blacklistent 30 min ; stale-assembly garde les retries sur la nouvelle route. Panneau latéral : état en direct, routes et incidents ; chinois/anglais ; logs en mémoire par défaut.

Commande du compositeur pour le seuil de compactage automatique du contexte. Un curseur de 20 à 80 % réécrit à chaque étape la configuration active de BasicCompactionEngine, affiche l’utilisation, la fenêtre de contexte et le seuil effectif, et compacte immédiatement si le seuil passe sous l’utilisation alors que l’agent est inactif.

Barre latérale et panneau DSH pour les cours, tâches, plans, connexions, supports de cours, automatisation et réglages.

Recherche de fichiers sur tout le disque via l’index local Everything (voidtools) : requêtes de chemins en millisecondes pour l’agent sur un canal HTTP rapide limité à loopback, avec fallback es.exe. Installe automatiquement la dernière version stable d’Everything et le backend ES CLI, vérifie les signatures et gère le proxy. Windows uniquement.

Enregistre toute une session DSH dans un unique fichier projet .dsproj et la rouvre. Ajoute ouvrir/enregistrer/enregistrer sous et autosave à l’en-tête, plus ouvrir sur la page vide. Le premier enregistrement demande l’emplacement; les suivants écrasent le fichier. Ouvrir un .dsproj réimporte et active la session; la mémoire workspace incluse peut être réécrite sur demande.

Assistant autonome et collaboration multi-agent pour DSH : discute des objectifs, planifie en arrière-plan, coordonne plusieurs Workers pour exécuter et relire, permet pause/reprise et récupération après interruption, conserve historique et livrables et construit mémoire de travail et skills. Mode local standard et collaboration expérimentale facultative via Git privé.

Automatisation Douyin (抖音) pour DeepSeek Harness : surveille les messages privés et réveille l’agent selon les événements. 10 outils : lire/envoyer DM, commenter, @mention, répondre, supprimer un commentaire, lire les avis, partager une carte vidéo, choisir des candidats du feed, sauvegarder/restaurer les cookies.

Pilotage automatique de projet pour DSH 0.2.1-rc.2 et rc.3 : autorisation délimitée, vérification indépendante, mémoires modifiables et chat compagnon, avec installation automatique du fork compatible de l’animal de bureau. L’animal fourni est un fork de takboo/dsh-coopanion (AGPL-3.0-or-later) ; ne pas installer aussi la version amont.

Modes d’autonomie par session DSH : une réglette au bord de la conversation bascule P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A et injecte le prompt comportemental actif dans chaque requête. L’outil set_gear du model ne peut que réduire; le frein H bloque tous les appels d’outils. set_gear peut rétrograder seul; toute montée exige l’approbation utilisateur.

Autocomplétion Tab pour le composer desktop et web DeepSeek Harness : ghost text du prochain message, complétion en ligne du brouillon et cycle des candidats par Alt+Up/Alt+Down.