Plugins

Accordéon des tours de chat : chaque interaction se replie en une ligne avec heure et résumé de la question ; seul le tour le plus récent reste ouvert. Le changement de session ou le début d’un nouveau tour réinitialise l’état. Le détail d’exécution ne s’ouvre que sur son propre clic.

Arrière-plans dynamiques et skins d’interface pour DeepSeek Harness. Comprend des skins animés natifs personnalisables et des fonds d’écran animés à télécharger depuis le marché. Basé sur Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin) : ne pas installer les deux plugins ensemble.

Transfert mémoire explicite, limité au projet : à l’ouverture d’une nouvelle conversation, un appel au model que vous confirmez condense les échanges antérieurs en brief borné et l’injecte à la première étape. Aucun appel silencieux en arrière-plan. Le panneau Memory affiche le brief et permet de modifier les notes.

Enregistre toute une session DSH dans un unique fichier projet .dsproj et la rouvre. Ajoute ouvrir/enregistrer/enregistrer sous et autosave à l’en-tête, plus ouvrir sur la page vide. Le premier enregistrement demande l’emplacement; les suivants écrasent le fichier. Ouvrir un .dsproj réimporte et active la session; la mémoire workspace incluse peut être réécrite sur demande.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatible avec les API de génération d’images type OpenAI; 多米API est le provider par défaut. Les endpoints OpenAI standard peuvent nécessiter des ajustements de protocole, de mode image-to-image et de taille. La génération texte-image et les références URL n’utilisent pas COS; les références locales peuvent être compressées et stockées dans COS. Suffixes de prompt personnalisés acceptés.

Outils de recherche GitHub en lecture seule : recherche de dépôts, vérification stars/licence/dernier push/taille/archivage, manifests de dépendances et lecture d’un fichier via raw channel. La skill oss-reuse fait rechercher sur GitHub et vérifier les vraies dépendances avant de coder, pour assembler des projets OSS existants plutôt que réécrire. Aucun clone ni espace disque utilisé.

Studio de modélisation solide NURBS BRep avec saisie en langage naturel, viewport 3D live (mesure/wireframe/ajustement), export STEP et outils agent pilotant NVIDIA usd-brep dans un venv CPython géré. CPython 3.12 requis; les wheels usd-brep ne couvrent que Windows/Linux 64 bits.

Ajoute des boutons actualiser et redémarrer près du contrôle de barre latérale de DSH sur macOS, Windows et Linux. Actualiser ne recharge que l’UI et laisse continuer un tour en cours. Redémarrer demande confirmation, quitte toute l’application puis la rouvre en conservant sessions et espaces. Le POST de redémarrage exige un jeton aléatoire propre au démarrage, lu sur la route d’état du plugin. Aucun appel réseau, contenu de session lu ou dépendance d’exécution.

Garde-fous qualité Forge pour DeepSeek Harness : contrôles par tâche, lecture avant modification, interception des commandes bash risquées et score qualité, appliqués par le CLI local forge via les points d’interception typés de DSH. forge doit être dans PATH ; sinon le plugin échoue en mode ouvert et tente de le signaler au démarrage. Les contrôles de tâche nécessitent aussi forge init dans le projet.

Génération d’images pour DSH en deux modes : l’outil image_generate_lite, appelé par le modèle depuis le chat, et un studio dans la barre latérale droite pour les lancements manuels. Jusqu’à cinq images de référence, format de l’API images d’OpenAI ; les clés restent dans le service d’identifiants DSH.

Génération d’images via huit API fournisseur (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), avec plusieurs profils enregistrés, galerie par conversation et suivi des crédits Labnana.

Personnages liés au model et monde partagé pour DeepSeek Harness : persona/mémoire modifiables, journaux AI et consolidation du sommeil facultatifs, commandes chinois/anglais, mascottes desktop adaptées aux tâches, thèmes et statistiques; les mises à jour préservent les réglages. Windows/Linux/macOS; prérequis par système dans le guide. Journaux/consolidation consomment des tokens. Fermer mascottes/bulles visibles avant installation/mise à jour est conseillé (des fichiers ouverts peuvent faire échouer l’installation). Requêtes de compte Codex/OpenAI API validées par des utilisateurs; autres sources en attente de validation/feedback.

Ajoute des paramètres aux requêtes modèle de dsh : routage/fallback OpenRouter, raisonnement, échantillonnage, champs body et headers personnalisés, pour OpenRouter ou tout autre gateway. Organisés par canal dsh ; aperçu en direct et journal des requêtes/réponses.

Modèles gratuits OpenCode Zen pour DeepSeek Harness, accès anonyme sans clé API, shim OpenAI-compatible en loopback et outils réels de contrôle bash/read.

Utilise dans dsh le quota de modèles du compte TRAE : gestion multi-comptes, check-in quotidien, rotation, statistiques d’usage, niveaux de reasoning et visibilité des modèles. Python 3.10+ requis; les dépendances Python sont téléchargées au premier lancement.

Enregistre les CLI locales Qoder, QoderCN, OpenCode, Pi et CodeBuddy comme backends subagent DSH, avec fallback de modèles ordonné, progression en direct, crédit par exécution, page de réglages et commandes slash. La CLI correspondante doit être installée et connectée.

Skin Tianlight pour DeepSeek Harness : fonds d’écran vidéo/image 4K, import local et rotation automatique, scènes WebWallGL facultatives, liquid glass et compagnon chat Mint. Alt+W ouvre le panneau des fonds.

Pastille flottante DeepSeek Harness avec trois anneaux d’usage OpenCode Go (5 h, semaine, mois), calcul automatique du quota modèle restant et solde DeepSeek en option. Mode minimal imbriqué : choisir quelle période occupe anneau externe/intermédiaire/interne, avec aperçu en direct.

Ajoute des actions de téléchargement aux cartes de livraison DSH, à la revue des fichiers modifiés et à l’aperçu de document; masque les ouvertures natives inutilisables si Host est distant ou headless. DSH Web requis. Elles sont masquées par défaut et réactivables par browser.

Ouvre le widget desktop NeoXider Agent Deck (chat, avatar slime pet ou hinge handle) depuis une session Harness et indique mode, version installée, état d’exécution et s’il suit le même Harness.

Palette de recherche de fichiers du workspace DSH : recherche par nom ou contenu, ouvre les résultats dans l’aperçu natif de la barre droite et permet l’édition de texte en ligne avec contrôle de conflit de version.

Workspaces SSH pour DeepSeek Harness Desktop 0.2 sous Windows : découverte d’hôtes OpenSSH, ajout/parcours de dossiers distants, routage des opérations fichier/recherche/Bash par workspace, runtime DSH restant local. Fork Desktop compatible de Yan-Zero/dsh-remote-ssh, conservant les permissions locales par défaut.

Journal quotidien tenu par l’agent : l’outil `journal_record` ajoute todos et mémoires datés, avec détails/tags facultatifs, dans un fichier JSON par jour sous le home DSH. Le calendrier mensuel latéral marque les jours selon les todos ouverts/terminés ou mémoires, permet de cocher les todos et affiche les entrées du jour sélectionné. La phrase de mission ajoutée au system prompt se modifie dans le calendrier.

Mémoire à long terme du workspace DSH. Au démarrage, lit un index d’une ligne par mémoire et récupère le corps à la demande avec l’outil `memory`, soit environ 3 fois plus d’entrées au même budget caractères. À la fin d’un tour, recherche localement dans le dernier message utilisateur et injecte les mémoires correspondantes au briefing suivant sans coût modèle. Auto-capture facultative synthétise des échanges en mémoires structurées ; en draft, elles attendent l’approbation. Couche portrait dérivée du journal/des archives pour une vue workspace et globale, en mode draft ou direct. Settings → Memory : vues archive/list/timeline, contrôle des doublons/entrées obsolètes/liens cassés, chaîne supersede avec rollback et import en lecture seule de mémoires WorkBuddy/Qoder.