Plugins

Resolve a shared URL into title, author, body text, cover and direct video links: Bilibili, Douyin, Xiaoheihe and GitHub are parsed structurally, while WeChat, Zhihu and other pages fall back to an OpenGraph summary (title, description, cover). Includes an optional download step for sending the media back through chat.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Crée une vidéo explicative narrée à partir d’un script. Par défaut, diapositives en cartes de texte (rapides et précises pour les tutoriels) ou séquences générées par IA pour chaque segment (AGNES_API_KEY requis). Comprend 14 voix neuronales chinoises en ligne et 3 voix hors ligne Windows, avec un pack d’échantillons à générer en une commande pour les comparer. ffmpeg requis. Pour les voix en ligne, copier le skill fourni video-remix vers `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` et y lancer npm install.

Plugin DSH qui consulte le solde du compte et ouvre la page de recharge à l’aide de commandes.

Améliorations d’agent pour DeepSeek Harness Desktop : historique des prompts, optimisation en un clic avec annulation, prédiction du prochain prompt, restauration des conversations et fichiers suivis, coût du modèle, détails du contexte avec compact, routage automatique et solde DeepSeek par fournisseur.

Onglets de conversation natifs /side de DSH : transcription épurée et contexte hérité via des forks Session indépendants et l’interface officielle, masqués de la liste principale des sessions. Avec horodatages, tokens, streaming et menu de commandes. Extrait de dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT). Ne pas l’activer avec l’entrée /side de dsh-better-sidebar : les commandes sont en conflit, il faut en arrêter une. Nécessite Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 et dsh-delete-session pour confirmer la suppression définitive.

Visionneuse d’images intégrée à DeepSeek Harness : zoom à la molette et au pincement du trackpad autour du pointeur, panoramique à deux doigts ou par glissement, navigation dans la galerie, téléchargements nommés d’après la description et l’horodatage, ouverture des originaux de l’espace de travail dans l’application système par défaut.

Ouvre chat.deepseek.com dans le panneau latéral droit depuis une ligne à gauche, sans toucher à la conversation en cours ; l’affichage peut passer en plein écran et partage le stockage des cookies du navigateur latéral. Un script fourni permet de conserver la connexion après redémarrage. Bureau (Electron) uniquement. Le maintien de la connexion nécessite le correctif PowerShell fourni, réservé à Windows et à réappliquer après chaque mise à niveau de DSH.

DSH Pixel Team : pipeline de coopération et de livraison multi-agents pour DeepSeek Harness, avec un univers de grotte pixelisé (dérivé d'AgentTeams, MIT).

Diagnostique pourquoi une skill n'est pas prise en compte (description tronquée, frontmatter incorrect, ressources manquantes) et repère les conflits entre entrées de chargeurs de plugins installés. Conserve un historique par profil pour comparer chaque contrôle au précédent, regroupe les constats répétés par cause racine, produit des fiches de réécriture des descriptions trop longues et répertorie les correctifs de plugins touchant à la configuration du répertoire des skills.

Plugin DSH de registre des dividendes des actions A : fin adaptateur TypeScript, toute la logique métier étant déléguée au cœur Python dividend_ledger.

Panneau d’aide à l’écriture de romans : associe un dossier de manuscrit local et garde les paramètres de création visibles.

Commandes de redémarrage et de fermeture de l’interface DSH desktop, à deux emplacements activables indépendamment : bouton flottant déplaçable, aimanté au bord de l’écran et repliable en fine bande, et bouton d’alimentation en bas de la barre latérale.

Générateur de rapports qui respecte votre style : sélection des sessions DSH par période et limitation aux tours inclus dans celle-ci. Peut fusionner les commits Git de plusieurs dépôts, filtrés par auteur. Une nouvelle session lit les preuves avec des scripts de collecte en lecture seule et rédige un rapport Markdown quotidien, hebdomadaire ou mensuel conforme à un exemple collé ; les rapports terminés restent dans une bibliothèque locale.

Barrière de vérification pour DeepSeek Harness : lance typecheck/lint/tests après les modifications et fait continuer l’agent jusqu’à leur réussite.

Configure Feishu/Lark en quatre étapes : détecte vos chats au lieu de demander un ID de 32 caractères, crée l’application par scan et exécute neuf autotests en direct. En cas d’échec, indique le scope exact à activer. Pilote un serveur MCP compagnon de 25 outils, dont l’envoi de fichiers locaux dans un chat et le téléchargement des pièces jointes d’un message. Installation MCP séparée : dsh-feishu-mcp-<version>.mjs depuis les Releases de dsh-feishu ou npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Tant qu’il n’est pas installé, l’autotest indique MCP non monté et aucun outil mcp__feishu__* n’existe.

Équipe de sous-agents IA pour DSH : gestion, enchères du CEO, orchestration n8n et canvas glisser-déposer. Sept rôles, chacun avec persona, modèle et outils autorisés. À l’annonce d’une mission, ils enchérissent ; première ligne obligatoire : 【accept】 ou 【decline】. Le travail accepté tourne en parallèle. Le canvas relie les employés au nœud de départ et utilise {{input}} pour les résultats amont. Exécution par couches topologiques, en parallèle entre employés et en série pour chacun ; si l’amont échoue, les nœuds aval sont ignorés. Comprend panneaux web employés/missions/transcriptions, /dsh-company, miroir live dans agent-team intégré, missions supprimables et mémoire privée par employé.

Découverte native et chargement par agent des outils intégrés, de plugins et MCP, avec BM25 et embeddings facultatifs via Ollama ou compatibles OpenAI.

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Expose le serveur MCP REA (Reverse Engineer Anything) par deux outils de passerelle au lieu d’enregistrer ses plus de 200 schémas à chaque requête. rea_list cherche dans le catalogue ou renvoie le schéma d’entrée d’un outil ; rea_call l’exécute en lançant un processus rea mcp éphémère par appel. Les définitions envoyées par étape passent d’environ 780 Ko (mesure REA 6.5.0, 207 outils) à 1–2 Ko. Sans point d’entrée rea, installe rea-agents dans un dossier privé au plugin avec le pnpm intégré à DSH (scripts de build des dépendances ignorés), puis lie les skills reverse-engineer-anything et rea-gateway sans écraser les fichiers existants.

Organise les forks de session DSH en arbre : les sessions dérivées apparaissent sous leur parent avec retrait et liaison arrondie. Les sessions ayant des forks affichent un « + » vert, replié par défaut et dépliable niveau par niveau ; survoler un enfant met en évidence sa chaîne d’ancêtres.

Ajoute un système d’humeur à DeepSeek Harness : évalue 33 humeurs nommées toutes les 3 à 6 heures avec de petits ajustements à chaque message ; inclut aussi une mémoire intersessions, une bibliothèque de goûts esthétiques et un journal chiffré. Le modèle peut appeler tous les outils d’humeur, mémoire, goûts et journal ; chacun des cinq modules possède son propre interrupteur. Seul le modèle écrit le journal, sans modèle de résumé généré. Fork allégé de JMX-4869/dsh-mood ; installez l’un ou l’autre, pas les deux, car ils enregistrent les mêmes noms d’outils.

Transforme l’abonnement MiniMax Code (Mavis) déjà connecté sur cette machine en fournisseur de modèles DSH. Renouvelle lui-même le jeton OAuth, ce qui permet de laisser le client de bureau fermé ; fournit des panneaux pour les points, le pointage quotidien et le quota d’abonnement.