Plugins

Une meilleure barre de pliage : replie automatiquement les appels d'outils et les segments Think dans des barres de pliage d'étape, et condense chaque tour terminé en un seul en-tête de tour avec des métriques en direct (durée, TTFT, tokens, tok/s, taux de cache) — seul le résumé final reste visible ; icônes de tête personnalisables avec cartes de poker animées intégrées (animation de carte en alternance des couleurs pendant l'exécution, un paquet replié, un éventail déplié), une ligne de paramètres pour le mode de pliage officiel, compatible avec les versions DSH nouvelles et anciennes. Zéro intrusion dans le code source de DSH.

Plugin qui transforme l'interface de conversation dsh en interface de jeu galgame

Analyse de vidéos Bilibili : métadonnées, transcription (repli ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commentaires, danmaku, et images clés nettes avec descriptions de vision locales optionnelles.

Transforme une archive mémoire organisée en carte du ciel consultable : une étoile par souvenir, le journal comme chronologie extérieure, une vue par chapitre et une vue par jour. Comprend une tâche qui collecte la conversation brute du jour et l’archive.

Gère les conversations DSH dans un tableau multi-espaces : archivage par lot, recherche dans le corps des messages et suppression réversible dans la corbeille.

Ajoute un canal QQ à dsh via OneBot 11 (NapCat et autres) : WebSocket inversé ou direct, conversations privées et de groupe, transcription d’images et de voix, cartes texte-image t2i, transferts regroupés et page de paramètres.

Étend DSH à WSL : il peut lire, écrire, modifier et rechercher les fichiers de la distribution. Selon la tâche, il lance une commande ponctuelle ou ouvre son terminal pour en exécuter plusieurs. Saisissez `dsh` dans un terminal WSL pour démarrer DSH (voir `dsh help`) ; chaque terminal ouverte peut collaborer visuellement avec l’IA.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

Re-rendu côté client des cartes d'outil edit/write avec un diff quasi linéaire au niveau des lignes qui supprime les lignes inchangées en double et souligne les caractères réellement modifiés à l'intérieur des lignes remplacées.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Auth Web DeepSeek Harness : protège pages, /api, /plugins et WebSocket. PBKDF2/salt par utilisateur, cookies HttpOnly SameSite, verrouillage IP, invitations, TOTP/passkeys (WebAuthn), step-up avant changement de facteur. L’utilisateur gère profil/facteurs ; les admins gèrent comptes, invitations et mots de passe. Les réglages privés modèle/API par utilisateur sont chiffrés par une clé dérivée du mot de passe, illisibles aux admins. Partage ciblé par les admins : utilisables, solde visible, clé jamais révélée, révocation immédiate. Sans configuration, utilisateur bloqué sans repli. REST/listes et WS isolés par utilisateur ; sessions conservées au redémarrage, audit JSONL, fail-closed. DSH 0.2.0 requis (transport 0.1.1-rc.2 retiré en 0.7.0). Passkeys : HTTPS/localhost.

Outils Tavily de recherche, extraction, cartographie et crawl, avec rotation de clés, bascule en cas de HTTP 401/429/432/433 et équilibrage limitant les requêtes simultanées par compte. Ajoute une carte de clé et d’usage dans Plugins. Ne remplace jamais web_search intégré.

Atelier de débogage sur appareil réel Android pour la GUI DSH Web : logcat auto-attaché avec filtres de sévérité/mots-clés et instantanés de crash, diffusion d'écran en direct sur l'appareil avec contrôle à distance tap/swipe/texte, boîte à outils de rétro-ingénierie memory/proc/frida, 30 outils d'agent.

Un espace de travail de navigateur natif IA pour DeepSeek Harness (DSH), combinant navigation à onglets multiples, annotations de page en direct, édition légère de code, aperçus de l'espace de travail et itération assistée par agent sur Web et bureau.

Donne aux agents DeepSeek Harness textuels la compréhension vidéo : échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription ASR optionnelle fusionnés en preuves de timeline. / Plugin de compréhension vidéo pour modèles texte uniquement (échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription vocale optionnelle).

Score multi-dimensionnel de qualité pour les plugins DeepSeek Harness, évaluant un dépôt ou un paquet npm selon la réussite de l’installation, l’activité de maintenance, l’exhaustivité de la documentation, l’analyse de sécurité et la conformité au protocole à partir de preuves CLI réelles, et produisant un rapport de classement en JSON ou Markdown.

Compétence de revue de code pilotée par modèles : flux de revue en cinq étapes, classement par sévérité (critique/moyen/mineur), notation quadridimensionnelle (qualité, sécurité, performance, maintenabilité), sortie double texte et HTML et base de connaissances de référence à la demande.

Pont MCP vers gemini.google.com : analyse visuelle d'images et de vidéos, génération d'images Imagen et de vidéos Veo, et gestion des conversations via la session de navigateur déjà connectée, sans clé API.

Pont multimodal MiniMax : un seul outil `mmx_bridge` couvre la compréhension/génération d'images, la vidéo, la synthèse vocale, la musique, les pochettes, la recherche web et le quota ; prise en charge optionnelle de `web_search`/`read_image` ; lecteurs intégrés/aperçus d'images directement dans l'interface web (npm : `dsh-mmx-bridge`).

Un panneau de file d'attente DSH simple pour modifier, supprimer, orienter, réordonner et supprimer en masse.

Page de réglages pour les capacités par modèle : niveaux d'effort de raisonnement avec leurs orthographes de wire, modalités d'entrée et capacités en token, écrits comme déclarations ou overrides de catalogue sparse.

Ajoute un modèle de vision configurable aux modèles principaux textuels uniquement : un outil vision_read_image, un sélecteur de modèle de vision dans la barre de composition, et une conversion automatique image-texte pour les routes textuelles uniquement.