Plugins

Preset d'agent Learning Mode : un agent de code qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidage socratique, et blancs de pratique TODO(你), modelé sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Opérations Grafana conversationnelles : inspectez les données en direct du tableau de bord à travers des sources nommées, puis effectuez des modifications sûres et vérifiables du tableau de bord avec approbation et contrôles de version.

Passerelle HTTPS + connexion pour l'interface web de DeepSeek Harness : accédez de manière sécurisée à votre DSH Web UI depuis une autre machine de votre LAN ou depuis Internet via redirection de port. Valeurs par défaut en mode fail-closed (loopback uniquement, aucun compte avant configuration) ; notes d'installation et de sécurité dans le README.

Profilage des performances et diagnostics du cache LLM pour DeepSeek Harness — ingénierie du contexte, profilage de latence et rapports sur le comportement du cache.

Réveille l'agent principal après tout redémarrage de DSH pour que le travail interrompu reprenne automatiquement — ajoute un outil de redémarrage et un canari optionnel qui valide le boot et annule avec une alerte avant un redémarrage cassé.

Détection de code mort pour les bases de code générées par IA : graphlint construit un graphe de dépendances, trouve le code inaccessible depuis tout point d'entrée pour permettre le nettoyage de la base de code et la compréhension de l'efficacité fonctionnelle, et expose les outils graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config ainsi qu'une compétence graphlint aux agents DSH.

Serveur ACP amélioré pour DeepSeek Harness : streaming de blocs et de raisonnement, télémétrie d'utilisation, commutation de modèle/effort, préréglages de permissions, reprise/archive de session, serveurs MCP par session, et transfert de fichiers/terminal Zed.

Contrôleur d'auto-évolution axé sur les preuves : génération bornée de candidats Cordis, admission Loader réelle en une seule tentative, évaluation Harbor et lignée journalisée reprenant après incident.

Plugin DSH littéraire : une session est un livre. La carte de couverture /new ouvre l'un des 19 royaumes, un preset 诸天万界DSH réservé à la prose maintient le modèle en écriture fictionnelle, les entrées de worldbook par mots-clés ancrent chaque tour et /export-story met en page la session en roman Markdown.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Contrôle de navigateur Playwright MCP pour agents IA : pilote un Chrome réel et visible (navigation/clic/saisie/instantané + ~80 outils browser_*), avec un panneau de captures d’écran en direct intégré à l’interface qui se rafraîchit après chaque action.

Ajoute une persona de servante sirène humanisée et configurable avec jeu de rôle immersif, modes d'expression, et une mémoire légère en couches avec rappel déclenché par requête.

Moniteur de quota OpenCodeGo pour l'interface web DSH : un indicateur respirant en bas à droite du champ de saisie (vert/jaune/rouge selon la part restante), un panneau en verre liquide avec des fenêtres d'utilisation glissante/hebdomadaire/mensuelle et les heures de réinitialisation, actualisation automatique toutes les 30 s ; la clé API est lue depuis les identifiants DSH.

Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).

Exécute open-mcp-apps dans DSH : chaque application MCP obtient son propre conteneur dans la barre latérale avec un espace de travail, une session et un mode App distincts, une bande d'état de l'agent sous l'application, et un rendu d'application en ligne dans les discussions ordinaires.

Transformez n'importe quelle idée en contenu de communication natif pour chaque plateforme

Intégration de TencentDB Agent Memory avec capture des conversations, extraction structurée de la mémoire, rappel automatique, et outils de recherche dans la mémoire et les conversations.

Automatisation de navigateur Playwright sémantique et multi-onglets pour DeepSeek Harness

Compagnon de bureau façon Codex : un sprite animé flottant dans le coin qui reflète l'état d'exécution de l'agent (en cours, en attente, échec, terminé).

Fait sonner votre téléphone via CallKit : outils `call_me` et `text_me`, plus des appels optionnels en fin de tour ou pour approbation, dont la réponse orale est retranscrite dans la session.

Une seule couche de mémoire pour tous les outils et agents IA : injection de Context Bundle, rappel au moment du prompt, outils MCP, et capture du fil DSH à la fin de chaque tour.

Rail de tours compact sur le bord droit, avec résumés au survol et navigation par clic pour sauter directement.

Inspecteur fondé sur des preuves pour les fonctionnalités intégrées de DSH Web : provenance runtime/configuration, diagnostics de compatibilité et de dérive, ainsi que des contrôles à sécurité positive (fail-closed) pour neuf feuilles d'interface examinées.

Couche de notifications du cycle de vie pour les agents de codage IA — plugin DeepSeek Harness 0.2 : notification système, toast dans la page et son facultatif lorsqu'un tour, une tâche d'arrière-plan, une revue ou un échec requiert votre attention.