Plugins

Mémoire à long terme du workspace DSH. Au démarrage, lit un index d’une ligne par mémoire et récupère le corps à la demande avec l’outil `memory`, soit environ 3 fois plus d’entrées au même budget caractères. À la fin d’un tour, recherche localement dans le dernier message utilisateur et injecte les mémoires correspondantes au briefing suivant sans coût modèle. Auto-capture facultative synthétise des échanges en mémoires structurées ; en draft, elles attendent l’approbation. Couche portrait dérivée du journal/des archives pour une vue workspace et globale, en mode draft ou direct. Settings → Memory : vues archive/list/timeline, contrôle des doublons/entrées obsolètes/liens cassés, chaîne supersede avec rollback et import en lecture seule de mémoires WorkBuddy/Qoder.

Enregistre des agents ACP externes (Agent Client Protocol), tels que Codex, Claude Code et Gemini CLI, comme fournisseurs DSH. Mappe `thought_level` au sélecteur reasoning-effort, transmet les images seulement si l’agent annonce `promptCapabilities.image` et route les demandes d’autorisation vers la boîte d’approbation DSH. La page ACP Agents importe le JSON Zed `agent_servers` et détecte les modèles.

La projection de session `apiCost` estime les dépenses DeepSeek en CNY/USD à partir des tokens rapportés et tarifs publiés pointe/creux, selon les portées self/delegation-tree/verified-team. Ajoute pastille composer, panneau de détail, commande `/cost`, outil `session_cost` et routes GET de vue/tarifs. Le commutateur met les requêtes en attente dans le flux llm/stream pendant la pointe, puis les transmet inchangées à l’ouverture du tarif creux : facturation creux, sans erreur remontée à la session.

Sélectionnez du texte dans toute application Windows pour afficher sa traduction dans une carte toujours au premier plan près du curseur. Le texte en streaming suit la ligne la plus récente, jusqu’à 15 000 caractères par requête. Windows uniquement.

Compagnon de tâches pour DeepSeek Harness : transforme le texte sélectionné en todo, récupère les tâches d’une conversation et les affiche dans un panneau gauche. Rappels d’échéance par popup intégré ou message de bot IM ; export complet en HTML, Markdown, Excel, CSV ou JSON.

Écran de démarrage plein écran sur Desktop. Recouvre la carte de chargement DSH avant le premier rendu, joue une boussole en cinq étapes durant 4,5 s puis passe à l’app. Un clic n’importe où avance, et rouvrir la fenêtre depuis la zone de notification rejoue l’animation. Le premier démarrage à froid peut accrocher une fois, puis tout est fluide.

Plugin de fenêtre flottante système pour DeepSeek Harness Desktop (DSH) : un raccourci global ouvre la fenêtre ; changement de workspace/session, gestion des validations et suivis, export de ses journaux de diagnostic pour dépanner le plugin.

Fichier d’annonces partagé par plusieurs sessions d’agents sur une machine. C’est un fichier texte simple auquel les agents ajoutent uniquement des entrées. Avant chaque step, une session reçoit les entrées non vues ; une nouvelle session récupère celles encore actives et elles sont renvoyées après compaction du contexte.

Émet des sons et notifications lorsqu’une tâche se termine ou attend votre approbation ou réponse. Les sons se règlent dans Settings avec des styles synthétisés ou votre propre fichier audio ; des sons de chat Hachimi sont intégrés pour s’amuser. Un patch Windows facultatif ajoute un chiffre dans la barre des tâches, un clignotement et des notifications natives.

Effectue un routage déterministe des skills pour chaque instruction utilisateur afin de consulter le catalogue avant la réponse du modèle. Sur l’hôte, évalue le catalogue actif à partir des mots-clés de l’instruction et des métadonnées, sans appel LLM ni embedding. Ajoute un seul message marqué par son producteur au step : liste classée par défaut, contenu du SKILL.md gagnant si le seuil est atteint, ou consigne d’appeler exactement une fois un router skill nommé. Le plugin n’intervient pas pour les instructions sans rapport.

Thème Herta pour DeepSeek Harness : reprend l’ouverture ASCII du projet Herta upstream, une palette violette de design tokens et des fonds interchangeables (quatre intégrés, URL d’image, import local, couleur unie ou désactivé). Ajoute la page « Herta Appearance » aux réglages DSH et sert aussi de thème fourni par dsh-herta.

Ledger de projet par l’IA. Active ledger : état courant ; turn journal append-only ; décisions/objectifs/leçons en une fiche par fichier, index multidimensionnel. Seul l’utilisateur modifie les principes. Un mode de compaction classe en garder/réinjecter verbatim, placer dans _stash/ ou supprimer. Dans un container multi-projets, lock d’un subproject persistant dans le home du plugin, sans marque dans le projet. Log à 5 niveaux : L4 conserve mot pour mot les paroles utilisateur, jamais injectées, consultables sur demande. Précompaction, capsule verbatim (citations, erreurs, fichiers modifiés, sources) sauvegardée sur disque et conservée après redémarrage. Handoff reprend un chat. Local, sans deps runtime. 21 outils, 12 sous-commandes, 39 réglages ; priorité panneau/manifest configurable.

Supprime un tour terminé d’une conversation DSH sans supprimer la session. Le bouton corbeille près de la dernière réponse retire la question, la réponse et les enregistrements d’outils du tour de la conversation et du contexte du modèle. L’ID et le titre de session, les tours suivants et le journal en ajout uniquement sont conservés. La suppression persiste comme tombstone après rechargement.

Contrôle depuis Add Plugin l’approbation des scripts de build pnpm entre les profils DSH et répare les mises à jour par URL Git identique dans DSH 0.2.0-rc.2.

Conserve par session les pièces jointes non envoyées du composer. Images et fichiers collés survivent aux changements de page/conversation et aux redémarrages de l’application ; leurs octets sont copiés dans IndexedDB puis restitués via le canal officiel createDrafts/addAttachments. Suppression à l’envoi ou au retrait.

Fournisseur Web non officiel Zhipu Qingyan (chatglm.cn) : exécute DeepSeek Harness avec les crédits de l’application Web via un token de connexion, avec streaming et appels d’outils relayés par prompt.

Ajoute un rendu RTL adapté aux textes mêlant arabe et anglais, un pack d’interface arabe de 3 307 chaînes enregistré via le service de langues de DSH, et trois polices thmanyah : Sans pour l’interface, Serif Text pour la lecture et Serif Display pour les titres. Elles viennent après la police choisie dans l’application.

Connecte en un geste les modèles de langue, image et vidéo Agnes à DSH (désactivé par défaut), avec reconnaissance d’image et niveau thinking préremplis. Après connexion à la console Agnes (AGNES_PASSWORD pour se reconnecter), affiche quotas de requêtes sur 5 h et hebdomadaires, images quotidiennes et vidéo, consommation cumulée du compte et indicateur près du champ de saisie. Modèles de bureau AgnesCode également connectables (Windows uniquement) ; relit la connexion à l’expiration du token et temporise automatiquement en cas de limite de débit.

Inspecteur Skills en lecture seule pour DeepSeek Harness. Sépare chargements réels (preuves observées uniquement) des Skills détectables et de la déclaration d’exécution. États declared/observed/unavailable : sans preuve, « non observé », jamais « non exécuté/déclenché » ; aucun résultat attribué au Skill. Valide/évalue séparément ; compare des cas répétables sans note. Teste should-trigger/should-not-trigger en vraie nouvelle session et distingue appel modèle/demande explicite (/name n’est pas un déclencheur naturel). skill_review read-only rend un paquet structuré et signale les omissions. Calcul local depuis définitions/reçus. Chinois : modèle hôte sur demande seulement, fences/chemins/frontmatter conservés localement. Cloner ne modifie pas la source et n’exécute pas de scripts.

Affiche une notification et un son Windows lorsqu’une tâche de conversation se termine, attend une approbation/réponse ou échoue. Un clic rouvre la session à la dernière question ; dans DSH Desktop, la fenêtre passe aussi au premier plan.

Remplace la liste reasoning-effort par un curseur à crans manipulable. Propose 13 effets canvas répartis en cinq familles (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), déverrouillés sur trois niveaux selon l’effort. Le mode Custom combine 10 formes de particules et 8 trajectoires ; 9 accents et un sélecteur hexadécimal recolorent les effets. Sons de touche facultatifs : deux clips vocaux, canard synthétique, clic mécanique et fichier audio local.

Panneau d'annotation et de revue d'éléments pour le client web DeepSeek Harness : sélectionnez des éléments d'interface dans un aperçu d'application en direct, rédigez des notes et envoyez-les à la conversation sous forme d'un bloc structuré

Met en attente des appels d'outils DSH exacts sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une boîte de revue par lots durable, invalide les approbations après modification ou redémarrage, et ne valide qu'un condensat SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Compile, teste, archive et exécute des projets ou workspaces Xcode iOS/macOS via xcodebuild. Journal de build filtrable en direct, sélecteurs scheme/destination lus depuis le projet et flux de logs pour simulateurs et appareils USB. Prend en charge iOS 16 et antérieurs via libimobiledevice ; les logs de l’app restent lisibles appareil verrouillé. macOS uniquement.