Plugins

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Panneau d’activité pour l’interface Web DSH : affiche dans une seule barre latérale les sessions en cours, en attente de réponse et récentes, leurs agents enfants, la progression, le modèle et le niveau de raisonnement.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Garde et moniteur de concurrence pour DeepSeek Harness : file FIFO lorsque les requêtes modèles simultanées atteignent la limite, statistiques persistées par jour avec classification par type d'erreur, et détection d'interruption pour les flux abandonnés.

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.

Limite le débit des requêtes LLM par fournisseur et par modèle à l'aide d'un seau à jetons basé sur la réservation, avec des modes de file d'attente ou de rejet, ainsi que des règles d'identité de passerelle qui réécrivent le user-agent et injectent des en-têtes personnalisés.

Carte thermique d'utilisation des jetons locaux dans les paramètres DSH : grilles semaine/mois/trimestre/année de style GitHub, utilisation horaire par jour, Top 5 par modèle et par fournisseur, et historique persistant qui survit à la suppression de session. Zéro réseau, zéro facturation.

Traduction chinoise de bout en bout pour l’interface Web dsh : traduction en direct du raisonnement du modèle pendant le streaming, chinois intégré sous chaque réponse anglaise, et résumés chinois d’une ligne pour les sorties d’outils et les annotations d’appels d’outils — une requête autonome au fournisseur qui n’entre jamais dans la transcription de session.

Mode commandant pour l'interface web dsh : un bouton en un clic dans l'en-tête de session injecte un brief de protocole dans la session, puis analyse et exécute automatiquement les blocs de tâches de la réponse du modèle — séparant la boucle du stratège des boucles des travailleurs via un badge visible.

Gestion unifiée des actifs Godot et des objectifs de projet pour DSH : outils de modèle godot_*, une surface REST /gap, et une interface de barre latérale améliorée avec gestionnaire d'actifs, visionneur d'arborescence de scène et panneau Git.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

Compagnon de niveau bureau : notifications natives du navigateur pour les questions de l'utilisateur et les interactions d'approbation, outil modèle de capture d'écran, vue en grille tuilée multi-agents et coque de bureau Tauri légère.

Fournisseur de modèle DSH pour le CLI AGY authentifié localement : découverte de modèles Gemini/Claude, effort de raisonnement indépendant, outils appartenant à DSH, gestion délimitée du contexte et des résultats d'outils, et streaming sûr pour Windows. Signalez les problèmes dans GitHub Issues : https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Mode RLM pour dsh : sous-agents récursifs via une fonction unifiée rlm() — créez, attendez et chaînez des agents enfants comme appels Python de premier ordre. Ajoute un noyau IPython persistant avec bindings tools.* et contexte-comme-variable.

CLI self de Superself en tant qu'outils face au modèle (contexte de projet, unités de travail, rapports, décisions) plus une commande /self — état de projet inter-sessions et inter-projets conservé hors du dépôt de code.

Digest quotidien de l'actualité à partir de 46 sources RSS sélectionnées, édité par le modèle déjà configuré dans dsh, livré à votre messagerie via webhook et diffusé dans le chat comme une réponse de modèle ordinaire, sans coût de contexte.

Pont MCP Context7 : fournit au modèle une documentation de bibliothèques à jour et spécifique à chaque version ainsi que des exemples de code via le serveur MCP Context7, sans clé par défaut.

Annulation de conversation et d’espace de travail : utilisez la chronologie /undo, l’action de l’en-tête de session ou l’icône de message pour revenir avant toute invite envoyée ; des instantanés privés Shadow Git restaurent les fichiers, les tours annulés restent hors du contexte du modèle et Undo Rollback peut récupérer les erreurs. Inclut la gestion des sessions archivées et des cartes colorées par outil.

Reprend automatiquement les tours DSH interrompus : envoie un 「继续」 en file d'attente après tour/fin pour cause d'erreur, d'interruption ou de tokens max, avec délai de grâce, cooldown, backoff exponentiel, plafond de tentatives consécutives, analyse au démarrage, carte de paramètres et bouton arrêter/restaurer par session dans la barre d'outils du compositeur ; ne change jamais de modèle ou de fournisseur.

Poisson en bois électronique dans le coin inférieur droit de l'UI web DSH, un sprite de fille-baleine par défaut : tapez la tête pour gagner du mérite ; il frappe tout seul pendant que le modèle est occupé ; le mérite par session est stocké localement, et le sprite peut être échangé contre un art personnalisé.

Ajoute un sélecteur de modalité d’entrée aux paramètres des modèles personnalisés dans la Web UI DeepSeek Harness.

Plugin de référence (mention) inter-sessions — collez @[label](dsh-session:…) dans n'importe quelle session, y compris dans un autre espace de travail, et l'hôte injecte l'instantané de la session référencée pour que le modèle le lise ; inclut un bouton de copie de référence en un clic.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Plugin DSH : auto-remplir les métadonnées (longueur de contexte, cap de sortie, nom d'affichage, modalités d'entrée) pour les modèles de fournisseur personnalisé depuis le Model Metadata Registry (models.dev).