Plugins

Prise de relais de session : importe en lecture seule les sessions locales de 9 agents externes (Claude Code, Codex, OpenCode, ZCode, Pi, WorkBuddy, Cursor, Grok, Gemini CLI) en cartes de relais résumées en six sections ; un clic sur le chip Relay prend la suite. /handoff dépose la session actuelle dans le relais : boîte de réception à protocole ouvert (~/.handoff), à consommation unique, avec détection d’altération par signature machine. Un agent la récupère au démarrage et poursuit. Les fichiers mémoire accompagnent les cartes ; le relais entre machines se configure avec une variable d’environnement.

Lance avec DSH le backend autonome `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, sans Docker ni CLI OpenCode) ; à la fermeture, arrête uniquement le processus qu’il a lancé. La carte de réglages installe, met à jour ou restaure le backend depuis les releases GitHub vérifiées par checksum, copie le mot de passe admin initial et synchronise `/v1/models` dans un fournisseur avec context, vision et reasoning efforts ; resynchronisation toutes les 10 minutes.

Lance une passerelle locale compatible OpenAI pour que DSH utilise le quota modèle d’un compte Tencent CodeBuddy (WorkBuddy) connecté. Fournit un installateur unique avec vérification SHA256, tâche planifiée à l’ouverture de session avec garde anti-doublon, `manage.ps1` (état/démarrage/arrêt/redémarrage/logs/mise à jour/désinstallation) et une skill agent d’installation/dépannage.

La projection de session `apiCost` estime les dépenses DeepSeek en CNY/USD à partir des tokens rapportés et tarifs publiés pointe/creux, selon les portées self/delegation-tree/verified-team. Ajoute pastille composer, panneau de détail, commande `/cost`, outil `session_cost` et routes GET de vue/tarifs. Le commutateur met les requêtes en attente dans le flux llm/stream pendant la pointe, puis les transmet inchangées à l’ouverture du tarif creux : facturation creux, sans erreur remontée à la session.

Écran de démarrage plein écran sur Desktop. Recouvre la carte de chargement DSH avant le premier rendu, joue une boussole en cinq étapes durant 4,5 s puis passe à l’app. Un clic n’importe où avance, et rouvrir la fenêtre depuis la zone de notification rejoue l’animation. Le premier démarrage à froid peut accrocher une fois, puis tout est fluide.

Plugin de fenêtre flottante système pour DeepSeek Harness Desktop (DSH) : un raccourci global ouvre la fenêtre ; changement de workspace/session, gestion des validations et suivis, export de ses journaux de diagnostic pour dépanner le plugin.

Partage un workspace Markdown OpenClaw existant avec DeepSeek Harness comme contexte de persona et mémoire délimité, consultable et modifiable depuis la barre latérale.

Hub pour tous vos IDE de code : dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae et OpenCode. Sans API, lit l’état local de chaque outil et fournit inventaire des sessions, usage par IDE et taux de cache, commandes de reprise en une ligne et un corps de règles `.hub/` commun relié aux huit via des fichiers pointeurs à marqueurs. Les adaptateurs d’IDE chinois ont été vérifiés avec les binaires installés, un manque des outils étrangers.

Thème Herta pour DeepSeek Harness : reprend l’ouverture ASCII du projet Herta upstream, une palette violette de design tokens et des fonds interchangeables (quatre intégrés, URL d’image, import local, couleur unie ou désactivé). Ajoute la page « Herta Appearance » aux réglages DSH et sert aussi de thème fourni par dsh-herta.

Ledger de projet par l’IA. Active ledger : état courant ; turn journal append-only ; décisions/objectifs/leçons en une fiche par fichier, index multidimensionnel. Seul l’utilisateur modifie les principes. Un mode de compaction classe en garder/réinjecter verbatim, placer dans _stash/ ou supprimer. Dans un container multi-projets, lock d’un subproject persistant dans le home du plugin, sans marque dans le projet. Log à 5 niveaux : L4 conserve mot pour mot les paroles utilisateur, jamais injectées, consultables sur demande. Précompaction, capsule verbatim (citations, erreurs, fichiers modifiés, sources) sauvegardée sur disque et conservée après redémarrage. Handoff reprend un chat. Local, sans deps runtime. 21 outils, 12 sous-commandes, 39 réglages ; priorité panneau/manifest configurable.

Provider navigateur pour DeepSeek Harness : exécute une tâche web étape par étape dans un vrai navigateur en consultant une table indexée des actions possibles, plutôt que HTML ou captures. Une décision Jev groupée par étape, sans tour complet du modèle ; benchmark repo : médiane 1,1 s contre 2,8–3,6 s par tour de chat. La conversation ne reçoit que la conclusion et son contexte ne grossit pas avec la page. Les cibles viennent de la page lue et toute page modifiée est relue avant action. Utilise le navigateur de Session et laisse votre Chrome quotidien intact, sauf passage en attach mode.

Génération d’images compatible avec OpenAI dans DeepSeek Harness : texte vers image, retouche et génération par lot, directement dans la conversation.

Coût de chaque tour terminé en CNY ; clic : tokens par catégorie, tarif, règle et instant de facturation. Settings : tarifs par modèle, 4 catégories, règles hebdomadaires pointe/creux à multiplicateurs libres et promos sur plages absolues qui les remplacent. v0.2.3 lit solde/quota restant de 14 fournisseurs (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relais OpenAI, etc.) et dépenses jour/mois/session. Registre local à écritures atomiques, un livre par clé API, rétention 1–24 mois, export JSON ; calendrier modifiable même sans solde observé, note facultative. Usage/tarifs calculés localement ; solde lu directement de l’API avec votre clé. Rien n’est envoyé à un tiers.

Compréhension, génération et édition d’images pour DeepSeek Harness : lecture via Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini, génération/édition avec Qwen-Image. Refonte de liustack/modlens (MIT). Supprimez d’abord @liustack/modlens : les deux enregistrent les mêmes fournisseurs vision et hooks d’interception d’image, leur coinstallation casse la lecture d’images.

Ajoute une entrée native au menu latéral DSH pour ouvrir chat.deepseek.com dans une fenêtre de navigateur autonome avec connexion persistante, et transfère les sélections de texte dans les deux sens entre DSH et la page Web.

Recherche Web étayée pour DeepSeek Harness via des passerelles compatibles avec OpenRouter : `web_search` utilise le même endpoint et la même clé que les modèles de chat, renvoie des sources citables et se configure dans les paramètres Plugins.

Mémoire par projet pour DSH. La rédaction des connaissances et les prompts du plugin sont modifiables : restructurez la bibliothèque et le pilotage du modèle sans changer le code. Par défaut, un document de projet conçu par l’utilisateur (handoff initialement) définit le projet ; le plugin détecte le projet de la session, y rattache les connaissances et promeut ce qui se généralise vers les couches theme/global. La logique naturelle filtre les connaissances en amont, avec compression et archivage du contexte réglables.

Lance PosterFlow depuis la barre latérale Web : cliquez sur `开启生图模式`, lancez une vidéo de transition, puis ouvrez le site.

Pastille au début de la rangée d’outils du composer indiquant si DeepSeek facture au tarif de pointe ou creux. Un clic affiche l’état, le tarif, le compte à rebours jusqu’au prochain changement et sa cause : week-end, jour férié nommé, jour travaillé de compensation 调休 ou hors créneaux de pointe. Horaires en heure de Pékin avec offset UTC explicite, indépendants de l’horloge locale. Table fixe des jours fériés chinois 2026 (33 jours fériés, 6 jours travaillés 调休) ; au-delà, indique l’absence de données au lieu de deviner.

Inspecteur Skills en lecture seule pour DeepSeek Harness. Sépare chargements réels (preuves observées uniquement) des Skills détectables et de la déclaration d’exécution. États declared/observed/unavailable : sans preuve, « non observé », jamais « non exécuté/déclenché » ; aucun résultat attribué au Skill. Valide/évalue séparément ; compare des cas répétables sans note. Teste should-trigger/should-not-trigger en vraie nouvelle session et distingue appel modèle/demande explicite (/name n’est pas un déclencheur naturel). skill_review read-only rend un paquet structuré et signale les omissions. Calcul local depuis définitions/reçus. Chinois : modèle hôte sur demande seulement, fences/chemins/frontmatter conservés localement. Cloner ne modifie pas la source et n’exécute pas de scripts.

Génération d’images avec galerie latérale et trois outils agent (paint_image, paint_images, edit_painting). Fournisseurs prédéfinis : ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI et Zhipu ; tout endpoint compatible OpenAI est aussi pris en charge, chacun avec son propre proxy.

Contexte de réseau de connaissances métier OpenBKN pour DeepSeek Harness

Affiche une notification et un son Windows lorsqu’une tâche de conversation se termine, attend une approbation/réponse ou échoue. Un clic rouvre la session à la dernière question ; dans DSH Desktop, la fenêtre passe aussi au premier plan.

Le web_search intégré facture un tour de modèle complet auprès du point de terminaison propre à DeepSeek ; celui-ci l'exécute plutôt sur une passerelle compatible OpenRouter, de sorte que la recherche est facturée là où se trouve déjà votre chat, au modèle et au prix que vous choisissez.