Plugins

Affiche en ligne les chemins et URL d'images, de vidéos et d'audio issus des conversations DSH, avec des lectures locales confinées à l'espace de travail et un proxy ComfyUI facultatif.

Garde et moniteur de concurrence pour DeepSeek Harness : file FIFO lorsque les requêtes modèles simultanées atteignent la limite, statistiques persistées par jour avec classification par type d'erreur, et détection d'interruption pour les flux abandonnés.

Atelier de barre latérale GitHub pour DSH : arborescence distante plus onglets Issues, Pull requests et Actions, avec créer/commenter/modifier/fermer, merge/squash/rebase, et réexécution ou annulation de CI ; se monte comme onglet better-sidebar ou comme panneau droit autonome.

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.

Recherche, surveille, interrompt et archive par lot les sous-agents de l'espace de travail, avec diffusion d'activité en temps réel et panneau flottant de l'agent actif.

Traduction chinoise de bout en bout pour l’interface Web dsh : traduction en direct du raisonnement du modèle pendant le streaming, chinois intégré sous chaque réponse anglaise, et résumés chinois d’une ligne pour les sorties d’outils et les annotations d’appels d’outils — une requête autonome au fournisseur qui n’entre jamais dans la transcription de session.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forgez tout format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par l'IA. Bundle léger qui lance le CLI Python local (python -m formatforge) et renvoie du protocol JSON ; l'amélioration est déléguée à cur[rent]...

Permet à votre agent IA de voir et de piloter un vrai téléphone Android : phone_look (fusion vision + arbre d'interface), tap/swipe/type, capture d'écran — via adb, pour tout client MCP.

Un plugin de lecture PDF sensible au contenu pour modèles de vision : profile chaque page pour les figures (vectorielles et matricielles), les tableaux, le risque de formules et la mise en page double colonne, puis applique une extraction hybride sensible au contenu, rendant les pages avec figures/tableaux/formules sous forme de recadrages de région haute DPI. Fournit un aperçu basse résolution pour comprendre la mise en page et restitue une région spécifiée en haute résolution. Conditionné comme outils multiples pour agents.

Tableau de bord du marché A-share : cotations et indices en temps réel, recherche marché complet en millisecondes, thermomètre du sentiment de marché, popups de détails des chandeliers K-line, liste de surveillance, tableaux ETF/obligations convertibles/LOF, screener et un flux d'actualités agrégé 7x24.

Recherche en texte intégral au niveau des messages dans les sessions DSH via un index trigramme FTS5 (user / assistant / steering / tool avec filtres par type), résultats dédupliqués entre sessions dérivées ou poursuivies, aperçu de contexte en lecture seule avec défilement automatique jusqu'au message ciblé, saut à la session réelle en un clic, et reconstruction incrémentale ou complète de l'index avec contrôle de santé ; l'i18n zh/en suit le service de locale du Host.

Compagnon BigFish de bureau pour DSH : solde en temps réel, questions-réponses sur le bureau hors navigateur, 7 animations personnalisées et 53 répliques de mèmes.

Plugin DSH Web en lecture seule pour inspecter et rechercher des collections Milvus ou Zilliz Cloud depuis le chat, y compris les requêtes scalar, BM25, dense et hybrid.

Fournisseur de modèle DSH pour le CLI AGY authentifié localement : découverte de modèles Gemini/Claude, effort de raisonnement indépendant, outils appartenant à DSH, gestion délimitée du contexte et des résultats d'outils, et streaming sûr pour Windows. Signalez les problèmes dans GitHub Issues : https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Outils DSH pour reproduire et valider le benchmark CPU du protocole v1 de ml-quant-trading, puis rédiger un rapport prêt à ouvrir en issue. Nécessite un clone local de initial-d/ml-quant-trading (défini comme workspace ou repoPath) ainsi que Python et PyTorch ; ce plugin ne récupère pas le dépôt et n’installe pas ses dépendances.

Rail d'historique de conversation sur le bord gauche du chat : chaque tick représente une vraie requête utilisateur, survol pour prévisualiser son texte, clic pour sauter à ce tour.

Coach interactif de lecture de code pour DeepSeek Harness : un parcours guidé en cinq phases à travers le code derrière un article, commençant par l'identification de son langage et framework.

Ticker de marché flottant et semi-transparent pour DeepSeek Harness affichant en temps réel le niveau et le pourcentage de variation des indices Shanghai Composite, ChiNext, STAR 50 et Hang Seng Tech.

Utilisation de l'ordinateur réservée à Windows pour DeepSeek Harness : capture l'écran virtuel et pilote la souris et le clavier via 9 outils construits sur PowerShell et Win32 SendInput ; se combine avec picturereader pour que les modèles textuels bouclent capture-analyse-action-vérification entièrement en local.

Place de marché à code d’accès dans DeepSeek Harness : saisissez un code de six caractères pour déverrouiller et installer des plugins partagés par des créateurs, ainsi que des thèmes, sauvegardes, mises à jour et diagnostics.

Interface workstation façon macOS System 7 rétro pour DeepSeek Harness, avec fenêtres de bureau, gestion des Workspaces et Agents, Finder, Terminal, Monitor, outils contextuels et accessoires de bureau.

Constructeur visuel de flux de travail par glisser-déposer pour DSH — orchestrez les appels d’outils, sous-agents et branches conditionnelles sur un canevas React Flow.

Widget de solde et de coût pour la GUI Web DSH : une carte en pied de barre latérale affiche le solde du compte, une barre de ratio restant et les coûts du jour ; un clic ouvre une ventilation des coûts à quatre niveaux (dernier prompt / cette session / aujourd'hui-ce projet / aujourd'hui-tous) avec explications des termes et un lien de recharge en un clic. Zéro dépendance externe, fonctionne sur Node 24.

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, avec un serveur MCP et une CLI.