Plugins

Connecte ChatGPT Codex via OAuth OpenAI et ajoute ChatGPT comme fournisseur LLM sélectionnable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, images). Inclut un outil codex permettant à DeepSeek d’escalader les tâches par session, la délégation facultative de tâches légères à DeepSeek et la gestion de l’usage de l’abonnement et des crédits de réinitialisation de quota.

Thème Scaramouche sombre et vitreux pour DeepSeek Harness, avec fonds d’écran fixes/vidéo, vidéo d’ouverture, musique d’ambiance, particules et dock déplaçable.

Tableau de bord d’usage OpenCode : panneau latéral des quotas et consommations dans DeepSeek Harness, avec périodes d’abonnement Go, dépenses Console, tendances, prévisions, ventilation par modèle, comptes multiples, filtre des comptes de service et interface en anglais/chinois.

Basculement transparent entre fournisseurs pour les requêtes principales DSH Agent : chaînes fallback nommées, choix par session et réessais configurables par route.

Transforme les crash logs réels de DSH en courte liste de contraintes strictes : preflight statique avant installation d’un plugin, contrôle de conflits après, auto-réparation contrôlée si Harness ne démarre pas. Transfère aussi les sessions volumineuses vers une nouvelle, avec brief rédigé par un modèle lisant la transcription originale.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Lit, envoie des messages et suit en direct les sessions DeepSeek Harness locales depuis un agent : quatre outils (session_list, session_read, session_send, session_chat) et une CLI Python équivalente, via le RPC local de l’application de bureau. Les transcriptions sont aussi lisibles hors ligne. Python 3.10+ requis ; la CLI zstd est également nécessaire pour les lire hors ligne.

Mémorise le reasoning effort explicitement choisi pour chaque fournisseur et modèle et le restaure au retour, sans remplacer le sélecteur de modèle DSH.

Ajoute une passe de correction tenant compte des termes au système local de reconnaissance vocale intégré. Conserve le micro DSH et le moteur SenseVoice ; l’audio ne quitte jamais la machine. Corrige homophones, termes du domaine et nombres mal transcrits dans le texte final.

Pilote depuis l’agent le navigateur intégré DSH (onglet Browser de la barre latérale droite) : liste des onglets, ouverture/navigation, lecture de page, JavaScript, clics, formulaires, connexion et inspection d’images ou du panneau par vision. Aucun second processus Chromium.

Fournisseur de modèles pour DeepSeek Harness (DSH) : WorkBuddy, Trae, Qoder, ZCode et abonnements Claude/Codex derrière un endpoint compatible OpenAI. Panneau de réglages léger, avec accès en un clic à l’interface complète de gestion.

Page de réglages de l’installateur MCP pour DeepSeek Harness : collez ou importez une configuration, examinez les risques de sécurité, puis écrivez les serveurs dans le cordis.patch.yml du profil actuel.

Revue de manuscrits Markdown fondée sur des annotations, avec propositions et critères de revue humaine.

Compression du contexte évaluée par Jev pour DeepSeek Harness : conserver les messages importants et compresser les autres.

Polissage des conversations DeepSeek Harness : pliage messages/étapes, taille du compositeur/barre latérale, recherche dans le contenu plié, durée des tours et suppression locale confirmée de l’historique.

Studio IA destiné aux responsables DeepSeek Harness : rôles de projet, acceptation de tâches, exécutions d’agents via worktree, vérification Host, revue indépendante, décisions consignées et fusions déclenchées par un humain.

Fournisseur ClinePass pour DeepSeek Harness : 15 modèles d’abonnement et gratuits, capacité configurable par modèle, usage d’abonnement sur fenêtres de 5 h/hebdomadaire/mensuelle et basculement multi-compte vers un compte de secours.

Ouvre une instance Web DeepSeek Harness sur Mac ou Windows depuis Safari sur iPhone/iPad : appairage à 8 chiffres, passerelle LAN pour les hôtes limités à loopback, Tailscale Serve facultatif et correctifs de saisie/tactile Safari iOS. Installation via `dsh plugin add`.

Garde de permissions pour DSH : quatre périmètres avec droits read/write/execute dans le menu natif, et classificateur sémantique Jev facultatif pour les commandes bash.

Audite les skills et plugins déjà installés : associe une tâche à l’outil nécessaire, signale les écarts de version avec le registre npm et les erreurs runtime des logs host, et repère les outils de plugin jamais utilisés. Enregistre 9 tools : can, find, status, recommend, check, scan, probe, run et suggest. Python 3.8+, sans dépendance tierce. Tous les IDs commencent par skill_audit_ (ex. skill_audit_can, skill_audit_find).

Panneau d’écriture de romans dans la barre latérale DSH : associe un dossier de manuscrits local, importe des Agent Skills comme grilles d’analyse et transforme les classements des plateformes en plans narratifs.

Ajoute deux outils d’audit et quatre skills pour les textes chinois moyens ou longs (fiction comprise) et la revue de documents : évalue sept dimensions de style IA, signale les blocages avec numéros de ligne et conserve dans des fichiers l’état de continuité des longs manuscrits. Ne pas installer avec l’ancien dsh-deai-audit du même auteur, qui enregistre les mêmes noms d’outils.

Atelier de maquettes d’images pour DSH piloté par le chat : transforme l’intention en scénario de storyboard, génère des prompts et images IA par page avec révisions individuelles, propose neuf styles et exporte en PDF/PPTX (une image pleine page par diapositive).

Agent Settings gère des profils de sous-agent réutilisables dans la barre latérale, chacun avec une description d’usage et sa propre route fournisseur/modèle ; l’agent peut lancer le profil correspondant comme sous-agent.