Plugins

Utilisez votre IA web connectée (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) comme fournisseurs de modèles dans DeepSeek Harness. Les modèles web émettent des appels d'outils, DSH les exécute sous son système de permissions natif, et les résultats reviennent dans la même session web. Aucune clé API.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Bundle non officiel en amont pour DeepSeek Harness. Passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l'exécution, efforts de raisonnement par modèle, recherche/lecture web, génération d'images et pont d'identifiants en streaming, plus les canaux d'abonnement TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI par type de clé, le tout géré depuis une carte de paramètres en accordéon.

Ajoute une action d'édition aux réponses finalisées de l'assistant dans DeepSeek Harness, permettant de réécrire le texte de la réponse ou la chaîne de raisonnement ; l'édition est enregistrée comme remplacement de surface.

Un petit contrôle d'alimentation autonome pour DSH : bouton d'alimentation dans la barre latérale avec un menu ascendant de redémarrage/arrêt et une superposition façon arrêt de Windows. Moteur de redémarrage et d'arrêt propre (sans dépendance à d'autres plugins), sensible aux ports dynamiques.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Fixe la paternité des commits Git sur l'identité de l'environnement (compte gh + e-mail noreply).

Injection par conversation de l'en-tête x-opencode-session pour OpenCode Go dans DeepSeek Harness (DSH). Corrige l'erreur 400 MissingSessionID, maintient un routage optimal du cache de prompts, strictement limité à opencode.ai, commutable à chaud sans redémarrage.

Fournisseur de compétences en direct qui ajoute au catalogue dsh les compétences issues des répertoires de plus de 60 autres agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), des marketplaces de plugins Claude Code et de tout dépôt git de compétences, sans copie ni lien symbolique ; déduplique, répare les frontmatter, renomme les collisions de noms et fournit une CLI (list, add, sync, doctor).

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness : une mascotte chibi au numéro 7 du Portugal en superposition en bas à droite, dont l'animation suit l'état de l'agent (il dribble pendant l'exécution des outils, réfléchit, attend les approbations, plonge sur les erreurs et célèbre SIU avec un son de l'hôte en fin de tour) ; il se déplace, regarde le curseur, plonge au triple clic, et un panneau gère plusieurs animaux et importe des spritesheets personnalisées. Il tourne aussi comme fenêtre native Windows sans bordure et toujours au premier plan qui survit à la fermeture du navigateur : le survol affiche l'espace de travail et le titre de conversation, le double-clic ouvre Harness dans Edge.

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Kit de normes de codage ICVO pour DeepSeek Harness (anciennement dsh-coding-kit) : un plugin bundle qui enregistre des outils au chargement et n'injecte les normes que lorsque apply_coding_standards est appelé, plus une CLI de barrière P0 (npx spec-wave) avec les commandes de processus G1-G7, l'installation des Skills, l'application sur l'hôte et le rafraîchissement du bloc IDE.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Réutilise la connexion CodeBuddy CLI pour intégrer ses modèles dans DeepSeek Harness, avec une carte de paramètres affichant le compte, l'expiration du jeton et le crédit restant.

Intégration Tencent CloudQ : mode de chat AIOps avec panneaux d’utilisation, d’inspiration, d’artefacts et d’architecture.

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Agent de codage en terminal pour DeepSeek Harness avec une interface plein écran en écran alternatif, une navigation de session sensible aux tours et un flux de travail /ship verrouillé qui guide des exigences d'une ligne à travers spécification, TDD et vérifications d'acceptation réexécutées.

Fait apparaître un éditeur Monaco et un panneau d’arborescence de fichiers chargé à la demande dans la conversation DSH Web, afin de modifier l’espace de travail local directement sans passer à un éditeur externe.

Plugin de vérification d'objectifs basée sur des preuves pour DeepSeek Harness. Verrouille les objectifs via /ultragoal et vérifie l'achèvement par rapport aux codes de sortie des commandes et aux artefacts générés, empêchant le modèle de signaler faussement l'achèvement des tâches.

Expose les services MCP de données publiques Cue à DeepSeek Harness : 15 domaines streamable-http (~104 outils) pour les données réglementaires, macro, divulgations, statuts, détentions, entités, académiques, IPO, ESOP, rachat, notes de bas de page et index de faits sous forme d'outils natifs mcp__cue_<domain>__*.

Plugin cognitif inspiré du cerveau : mémoires épisodique, sémantique, procédurale et émotionnelle avec signaux d’apprentissage par renforcement, pile d’objectifs avec déclencheurs temporels, recherche web autonome guidée par la curiosité et initiatives proactives.