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Plugin d'orchestration QA pour DeepSeek Harness : un agent explore votre application et laisse des preuves, puis le chemin exploré est rejoué de manière déterministe. Pilote le navigateur ainsi que les pilotes de bureau macOS, iOS et Android.

Ajoute un bouton Explain à la carte d’approbation : un seul appel modèle renvoie exactement trois lignes sur l’opération en attente, les fichiers ou états lus/écrits/modifiés/exécutés, puis un verdict risqué/attention/sûr avec une phrase de justification. Affiche aussi les détails des appels write/edit, laissés vides par le rendu qui ne lit que command.

Fork maintenu de dsh-approval-gate. Si une opération neutre atteint le seuil de confirmations et que le juge est indisponible, elle est approuvée automatiquement au lieu de redemander à un humain. Les explications aux approbateurs sont générées en chinois à partir du mode sandbox, de la commande et des chemins réels. Inclut aussi refus déterministe d’exfiltration d’identifiants et de destruction de chemins système, masquage de l’entrée du juge, chaîne de modèles candidats, règles d’autorisation par fingerprint et vue avec diff unifié et annulation en un clic.

Boîte de réception personnelle pour DeepSeek Harness (dsh) : /inbox dans le compositeur ou panneau latéral enregistre liens, images, texte et identifiants dans un coffre local, classés par règles locales puis par modèle à débit limité. Consultation, recherche et modification dans le panneau ; l’assistant récupère les éléments à la demande en conversation. Les secrets des identifiants sont chiffrés au repos. Sync WebDAV/S3 facultative pour données et pièces jointes. Windows uniquement pour l’instant.

Surveillance des tâches et chat à distance pour DeepSeek Harness. Une page adaptée au mobile affiche sessions, tâches de fond, subagents, cycles goal, workflows et approbations en attente, et permet de parler à toute session : réponses en flux, progression des outils, arrêt à tout moment, choix de session/modèle. Fournit aussi un panneau latéral graphique.

Permissions de fichiers pour le shell définies par chemin et capacité, non par nom de commande. Analyse la ligne de commande pour les effets de lecture, écriture, création, suppression et exécution requis ; une capacité manquante déclenche une carte d’approbation plutôt qu’un refus net. Compile les mêmes règles dans le profil macOS Seatbelt appliqué au processus, à ses enfants et au code non visible dans les arguments. L’onglet Approvals affiche le journal d’audit et indique, pour chaque appel, la règle, le réviseur automatique ou la personne qui a répondu.

Indicateur en haut à droite pour six états de session (terminée, erreur, approbation, question, inaccessible, subagent), plus notification système en votre absence.

Transforme le voyant Verr. Maj du clavier du MacBook en voyant d'état de l'agent : allumé pendant que l'agent travaille, clignotant quand il attend votre approbation ou votre réponse, éteint au repos.

Envoie les approbations d’outils et prompts ask_user_question d’une exécution sans surveillance de DeepSeek Harness vers des cartes Feishu sur téléphone. La GUI de bureau répond d’abord ; la carte n’est envoyée qu’après delaySeconds (120 par défaut) sans réponse. L’approbation mobile accorde allowed-once, sans cumul d’autorité. Une seule connexion WebSocket sortante persistante vers Feishu ; ni IP publique, domaine, tunnel ni relais requis.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

À la fin d’un tour, joue une voix/un son ; en cas d’erreur d’outil ou de tour, un signal d’échec. Abandons utilisateur silencieux par défaut ; sessions subagent ignorées (deux options configurables). Modes voice/effects/off, effects par défaut. 20 sons intégrés (10 alertes + 10 nature), prévisualisation par ligne et affectation fin/échec/approbation ; effects ne nécessite ni clé API ni fichiers audio. voice utilise Volcengine TTS, voix clonées/prédéfinies et import groupé d’IDs ; empreinte évite la resynthèse si texte, voix et paramètres sont inchangés. Emplacement d’approbation manuel, sans déclenchement auto. Windows uniquement : winmm/waveOut sans modifier volume/muet ; lecteur détaché qui survit à la fin de session.

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Ouvre le chat Web DeepSeek dans une fenêtre intégrée depuis la barre latérale pour des questions rapides. Fork de zerorigin-studio/dsh-deepseek-chat (déjà répertorié), avec un espace de paramètres distinct : les deux coexistent. Nécessite le pont desktop (window.dsh.desktop.openWindow).

Outils de fichiers SSH visibles du modèle : read_remote, write_remote et edit_remote. Lit un fichier UTF-8 distant par pages numérotées, crée un nouveau fichier en refusant toute cible existante (aucune branche d’écrasement) et applique des remplacements littéraux avec correspondance unique. Adresse via un seul champ « alias:path », alias provenant de ~/.ssh/config.

Coach d’apprentissage par projet : moteur pédagogique indépendant de la matière et packs de domaine interchangeables (Unity/C# inclus), fourni comme skill DSH et bundle installable. Le protocole impose l’essai avant l’aide et des indices progressifs ; un validateur sans dépendance rejette les capacités non étayées et bloque l’acceptation d’étape tant que des obstacles subsistent.

Intégration Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : 25 outils pour les messages de chat et l'historique, les documents cloud (y compris les pages de base de connaissances, les graphiques et images générés), les enregistrements bitable, les plages de feuilles de calcul et les permissions Drive, en utilisant votre propre application Feishu d'entreprise auto-construite.

Automatisation d'Outlook sans identifiants : 13 outils qui pilotent le client Outlook de bureau local via COM — rechercher/lire le courrier, brouillons, répondre/transférer, calendrier, carnet d'adresses, salles, disponibilités — plus un badge de nouveau message dans la barre latérale. Aucune inscription à l'API Graph, aucun mot de passe SMTP ; tout ce qui quitte la machine passe par une barrière d'approbation humaine à trois niveaux.

Team cost captain mesure chaque appel modèle, y compris les subagents, l’attribue à un membre selon les règles du workspace et le tarife avec le catalogue DeepSeek 2026-09 (heures pleines/creuses, CNY/USD) ou des tarifs personnalisés, puis l’ajoute à un JSONL local. Budgets rechargeables à chaud, alertes webhook à 80 %/100 %, blocage facultatif des dépassements, outil team_cost_report avec export CSV et tableau d’équipe dans Settings via Typert RPC.

Appelez un modèle vidéo depuis la conversation via un relais de type one-api, avec des images/vidéos référencées par @. Seedance 2.0 et Happyhorse prennent en charge texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo via quatre protocoles de relais.

Nécessite DSH 0.1.5-rc.1. Correctifs d'interface mobile pour le profil web dsh : tiroir et onglets de réglages sur écran étroit, menu de modèles pleine largeur, puce réseau lorsqu'une requête reste bloquée, et collecteur d'en-tête étroit qui replie les puces de lignée, de sous-agent et de tâches d'arrière-plan en une seule feuille tactile.

Assistant d’appel vocal pour DSH Desktop et Web GUI (même plugin, seul le profile change) : boule flottante déplaçable et VAD navigateur qui envoie chaque phrase après une pause. Réutilise le modèle local SenseVoice déjà téléchargé par le plugin officiel voice-input, sans second modèle. Prend en charge FunASR HTTP/streaming, API compatible cloud, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode et voice clone) et réponses TTS compatibles OpenAI. Wake-word/auto-sleep optionnels ; envoi à des sessions distinctes avec progression, arrêt et compte rendu vocal.

Une meilleure approche pour éditer des fichiers dans DSH.

Carte de modifications de fichiers par tour pour DSH Desktop : badges +N −M, diffs alignés et ouverture de fichiers Mac/Windows (application système, Finder/Explorer, VS Code).