Plugins

Barre latérale DeepSeek Harness plus claire et mieux organisée, avec prise en charge de widgets définis par plusieurs plugins.

Zoom de page avec Ctrl + molette dans l’interface Web de DeepSeek Harness.

Bundle DSH qui envoie des notifications Bark sur iPhone et Apple Watch lorsque l’agent termine, demande une approbation ou rencontre une erreur.

Lit un projet BMAD v7 dans la barre latérale Session : initiatives, epics, tickets et écarts entre eux.

Studio de presets Agent : inspecte tous les outils montés, modifie le system prompt et enregistre le résultat dans un bundle de preset installable.

Prépare un `DSH_HOME` séparé pour le relais AgentRouter (profil minimal et launcher) et accorde un egress réseau contrôlé à l’agent sandboxé.

Bundle DSH qui monte le serveur MCP wensu (文溯) via stdio.

Plugin relais LAN pour DeepSeek Harness : une machine héberge le hub dans le processus DSH et les autres rejoignent en collant un code. Échange les messages Agent entre machines, renvoie ceux en attente hors ligne et réveille automatiquement les sessions. Bundle DSH standard, prêt après installation.

Marketplace de plugins auto-hébergé pour DeepSeek Harness avec comptes, groupes, permissions, stockage d’artefacts et statistiques d’installation. Lancez le serveur avec Docker et installez ce bundle client dans DSH.

Navigateur et exportateur d’assets Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) pour Windows x64 : explore, prévisualise et exporte les assets cooked contenus dans des archives PAK locales via CUE4Parse. Aperçu des maillages 3D, lecture d’animations et index consultable. Les archives Oodle nécessitent la DLL oo2core d’Epic, non incluse mais téléchargeable depuis Settings.

Permet aux builds de tourner dans le sandbox DSH sans élévation à chaque appel. Redirige les caches (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) vers une racine temporaire ou autorise l’écriture dans leurs vrais dossiers pour les partager avec le terminal. GOMODCACHE et CARGO_HOME ne sont jamais redirigés, seulement autorisés. Les accès facultatifs aux dossiers utilisateur (~/.config, etc.) sont désactivés par défaut. L’allowlist compare des commandes exactes ou les segments séparés par &&, ||, ; et |. Refuse les redirections qui écrivent des fichiers (2>&1 et /dev/null autorisés), substitutions de commande et arrière-plan. Réglages par profile/session, appliqués sans redémarrage.

Deux presets de délégation DSH : équipe fixe de 8 sièges ou jusqu’à 3 renforts rémunérés à la journée selon convention. Les gardes à l’appel refusent les outils de délégation de l’autre format. Le preset à 8 sièges exige aussi @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile dans dsh.profile.bundles du profile ; sans cela, il n’a pas d’outils d’équipe et passe en travail solo.

Intègre à DeepSeek Harness 50 skills d’agent AMD ROSS pour Vivado, Vitis HLS, configuration segmentée Versal, Vitis AI et débogage matériel. Un panneau catalogue dans la barre latérale gauche permet de filtrer, rechercher et copier les appels de skills.

Inclut une bibliothèque de lecture approfondie d’articles et le skill paper-deepread-html : panneau latéral pour consulter des rapports interactifs, importer des PDF dans une bibliothèque gérée, les analyser avec un agent ou un worker de lecture automatique du site (facultatif), gérer ou reconstruire la bibliothèque. Outils model : paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 requis pour lecture/ingestion/rapports ; le skill prépare un environnement PyMuPDF au premier usage, et la reconstruction de l’index utilise plain python3 en repli.

Lance un serveur MCP BaseMind pour le workspace de chaque session et enregistre les outils d’intelligence du code qu’il annonce, sans ligne MCP à configurer. BaseMind doit être installé et présent dans PATH (basemind serve) ; sinon, aucun outil n’est enregistré.

Bibliothèque locale de documents pour DSH Desktop (Windows uniquement, installée avec le script PowerShell fourni). Importez les fichiers une fois ; chaque conversation peut ensuite les rechercher et les lire via quatre outils : library_list / library_search / library_read / library_save. Importation, téléchargement et téléchargement par lot se font dans Settings. Les fichiers restent sur l’ordinateur sauf activation du modèle de vision facultatif, qui envoie les images à l’endpoint configuré.

Lit NTQQ (QQ 9.9.x) local sous Windows/Linux et exporte les chats de groupe/privés en txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 outils : qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (refuse l’ambiguïté ; nettoyage sur liste autorisée). UI 127.0.0.1:46728 : index SQLite incrémental, 6 vues, tâches, une colonne sur écran étroit, expéditeurs masqués, médias groupés, découpage quotidien, préréglages, ZIP AES-256 protégé par mot de passe. OCR/voix/embeddings s’installent à la demande dans le virtualenv du plugin. Requiert python3/sqlcipher3 ; Paramètres crée le virtualenv. Clé lue dans QQ ouvert et connecté.

Connecte AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD et BricsCAD à DeepSeek Harness via MCP, fournit le serveur CAD et crée un environnement Python privé au premier démarrage. Nécessite Windows, une de ces applications installée et Python 3.10+ dans PATH ; CAD doit tourner sous le même utilisateur Windows et au même niveau de privilèges que DSH.

Mémoire Markdown partagée entre toutes les sessions DSH : persona, exigences, corrections, leçons, méthodes, demandes, sessions, bibliothèque de méthodes et documents importés ; miroir sur un second disque avec snapshots de version et verrou d’écriture interprocessus. Les entrées passent du fichier principal à une archive consultable selon leur fréquence d’accès et leur emphase répétée ; la recherche combine cooccurrence de mots-clés et BM25. Inclut des playbooks SKILL.md avec exécution facultative et protégée de `run.mjs`, et une bibliothèque où l’utilisateur importe ses images ; le plugin les classe par humeur et envoie automatiquement un sticker approprié au bon moment.

Pack tout-en-un pour DeepSeek Harness : le plugin frontend workspace lui-même, plus un pack/installer pour la liste de tâches, le fallback d’encodage, LSP/audit et la vision. Root reste un plugin installable normalement depuis le marketplace.

Titres automatiques pour les sessions DSH : nomme la session à partir du premier prompt et de la première réponse de l’assistant (« project｜task ») au lieu de tronquer le prompt. Remplace le fournisseur de titres intégré via un bundle patch, ajoute « AI rename » au menu de session avec aperçu et une page de paramètres provider/model, règles et journal de diagnostic. 49 unit tests.

Relance automatiquement les requêtes modèle échouées : intercepte chaque erreur et rejoue la même étape après un délai de 2/5/10/20 s, afin que les incidents de passerelle et limites de débit ne terminent plus le tour.

Outil de capture pour le composer : fige l’écran, sélectionnez une zone par glisser, annotez-la et déposez le résultat dans le champ de message. Windows uniquement ; le sélecteur est un binaire WinForms fourni (recompilé depuis le code C# inclus s’il manque) et utilise le .NET Framework 4.x intégré.

Rend les fences dsh-view des réponses en cartes : texte, tableaux, graphiques, diagrammes Mermaid et widgets HTML sandboxés. Prompt modèle modifiable, outil `render_view`, skill inclus.