Plugins

Centre d'insight des plugins : une réponse à « lesquels valent le coup » — plugin_guide associe besoins et plugins, recipe installe des environnements complets, plugin_rank note la santé (0-100), plugin_audit scanne statiquement un checkout local pour la sécurité, et plugin_verdict sort install / caution / research / avoid.

Porte de sécurité à l'exécution sur le pipeline d'outils : refuse les appels nommant des hôtes hors d'une liste d'autorisation de sortie, caviarde les identifiants dans les résultats au niveau de la valeur canonique et pas seulement du contenu affiché, et consigne chaque décision dans un journal d'audit JSONL ; livré en mode surveillance seule.

Badge dans l'en-tête de conversation affichant la version de DeepSeek Harness, vérifiant la dernière version sur npm et proposant des mises à niveau.

Conserve ce que l'agent construit à l'exécution : transforme un paquet dynamique `cordis_define` en un vrai plugin installé qui survit au redémarrage, en écrivant le bundle et en enregistrant la couche de profil sans pnpm, sans réseau et sans autorisation de build.

Recharge un plugin mis à jour dans le processus dsh en cours au lieu de le redémarrer, et revient à l'ancienne version lorsqu'un rechargement échoue.

Gérez et organisez les skills de votre agent par catégorie, tags et collections dans DeepSeek Harness, avec un panneau de réglages et un sélecteur de dossier par commande slash.

Copilote de mise à jour pour DeepSeek Harness : une seule analyse couvre le cœur de DeepSeek Harness et tous les plugins de chaque profil ; il explique ce qui a changé et le risque de chaque mise à jour, puis ne met à jour que ce que vous confirmez.

Enregistre un outil `config_doctor` qui inspecte la configuration du harness lui-même à la recherche de problèmes qui échouent silencieusement au démarrage : champs perdus par un remplacement complet de la configuration, patches visant des ids d'entrée inexistants et collisions de noms d'outils. Lecture seule.

Diagnostic automatique de types : après que le modèle a modifié ou créé des fichiers TS, exécute `tsc --noEmit` en arrière-plan (avec debounce par projet) et signale les erreurs via l'outil `code_check` — regroupées par fichier avec ligne/colonne, sévérité et codes d'erreur TS, refermant la boucle « modifier → vérifier → corriger ».

Tableau de bord en temps réel des étapes, de l'ETA et du coût pour les tâches dsh headless : transforme le flux d'événements de session opaque en une grille multitâche vivante (plugin cordis + tableau de bord local autonome, sans appel d'API).

Notifications natives du système quand une tâche se termine ou nécessite votre confirmation : toasts Windows, osascript macOS et notify-send Linux.

Workflow d'ingénierie full-stack natif Cordis et fondé sur les preuves : planification qui inspecte d'abord, preuves de vérification explicites et portes tenant compte des approbations pour les opérations sensibles.

Regroupe une bibliothèque de skills de méthodologie d'ingénierie en un seul plugin Cordis : 14 Agent Skills (planification, tests, débogage, revue, livraison) enregistrées sur ctx.skills pour DeepSeek Harness.

Outil `describe_image` : un pont de vision qui envoie les images à mimo-v2.5 via l'API opencode Zen (identifiant `OPENCODE_GO_API_KEY`, route gratuite d'abord avec repli payant) et renvoie des descriptions texte aux modèles texte seul, avec passe-plat natif et transcodage ImageMagick des formats SVG/TIFF/HEIC.

La vision pour n'importe quelle route DSH : collez des images dans le composeur web avec analyse automatique selon l'intention, déléguez la lecture des images de l'espace de travail à un sous-agent de vision Kimi/MiniMax, et matérialisez les originaux collés pour les modifier.

Pilote Jiey Browser depuis DeepSeek Harness via MCP : naviguer, prendre un instantané, agir, lire, capturer l'écran et gérer les onglets dans un vrai profil Chromium.

Fournit l'outil bili_summary : métadonnées de vidéos Bilibili, chronologie des sous-titres et capture d'images avec sharp, avec gestion d'erreurs et dégradation gracieuse intégrées.

Source de données d'entreprise Qichacha (企查查) comme plugin Cordis dynamique : 5 outils d'agent (authentification par connexion QR, recherche d'entreprises, recherche de connaissances, recherche d'outils, exécution d'outils) couvrant plus de 100 dimensions de données (registre du commerce, actionnaires, judiciaire, PI), plus un gestionnaire de comptes dans la page de réglages ; IO réseau/fichiers via des sous-processus DSH lançant node -e ; identifiants interopérables avec le client local BizOwl.

Boîte à outils de traduction pour les agents DSH : segmentation en phrases, extraction de termes et de glossaires, contrôle qualité source-cible (nombres, unités, parenthèses), guides de ton et mémoire de traduction de workspace durable.

Mémoire bi-temporelle adossée à un démon SodaMem : le rappel est versé au prompt pendant l'assemblage de chaque tour et chaque tour clos est ingéré, sans appel d'outil ni appel de modèle sur le chemin de lecture ; chaque fait rappelé cite le tour dont il provient et porte des dates de validité, de sorte que les faits remplacés cessent d'être récupérés.

Apportez votre historique Claude / ChatGPT existant dans DSH : import instantané sans tokens du memories.json d'une exportation Claude, transcriptions locales Claude Code sans export nécessaire, et conversations distillées via le modèle déjà configuré dans DSH. Chaque mémoire porte des preuves verbatim vérifiées contre la source par du code — une paraphrase est écartée et comptée, et une preuve trouvée uniquement dans les tours de l'assistant est toujours orientée vers la revue plutôt que stockée.

Élagage du contexte rédigé par le modèle pour DeepSeek Harness via l'API officielle de compaction.

Tableau de focus pour les agents DeepSeek Harness : des notes durables tenues par le modèle dans le workspace de session, qui fixent l'objectif, les contraintes et les décisions à travers la compaction et les sessions, avec injection automatique dans le contexte, archivage à l'effacement et panneau web optionnel.

Premier tour à compatibilité minimale pour les sessions racine web : démarre avec bash persistant et str_replace_editor, retire le contexte automatique d'espace de travail et de compétences, puis restaure le preset sélectionné après le premier appel d'outil ou la première réponse ; inclut un interrupteur persistant dans le composeur.