Plugins

Surveille les versions de DSH et des plugins, reteste les artefacts publiés exacts dans des exécuteurs jetables, publie des preuves de compatibilité lisibles par machine et rapproche les problèmes gérés après les correctifs.

Exécute des tests d'installation et de fumée isolés pour les plugins DSH dans des profils jetables, renvoyant des enregistrements de réussite/échec structurés et des matrices de lots sans toucher à votre profil réel.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage de première requête avec deux outils minimaux et exacts, chemins Pro/Flash sensibles au modèle, et gestion de catalogue sensible aux époques pour la stabilité des sessions longues.

Connecte DeepSeek Harness aux applications et services gérés par OOMOL, avec découverte et exécution progressives de Connector Action, plus un panneau intégré pour gérer les connexions Provider.

Achemine les commandes shell éligibles via rtk pour compresser la sortie des outils et économiser des tokens.

Adaptateur LLM GitHub Copilot : connexion par flux de périphérique OAuth, découverte de modèles en direct depuis l'API Copilot, prise en charge de la vision pour les modèles compatibles image (gpt-4.1, gpt-4o), et deux protocoles de communication (Chat Completions et Responses API) avec routage automatique des endpoints par modèle.

Plugin de thèmes pour l'interface web DSH : 4 thèmes intégrés plus des thèmes personnalisés à partir d'images, la photo servant d'arrière-plan pour toute l'interface et la palette suivant sa teinte dominante.

Capsule de quota en bas à droite qui détecte automatiquement chaque fournisseur configuré (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, plans de codage) et affiche le solde ou l’usage glissant sur 5 heures et hebdomadaire, avec visibilité par fournisseur, seuils d’alerte et prise en charge du proxy ; interroge aussi l’usage Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan via OpenAPI signé AK/SK, ainsi que l’usage d’abonnement ChatGPT Plus/Pro via la connexion par code d’appareil intégrée au plugin ou le fichier d’authentification de Codex CLI.

Page de réglages pour les capacités par modèle : niveaux d'effort de raisonnement avec leurs orthographes de wire, modalités d'entrée et capacités en token, écrits comme déclarations ou overrides de catalogue sparse.

Télécommande mobile Telegram qui connecte le téléphone à une session web DeepSeek Harness en direct : sélecteur espace de travail puis session (/sessions), /last pour la question/réponse précédente, /model pour changer de modèle, et réponses natives en message enrichi.

Modèle pour le développement de plugins deepseek-harness.

Boutique communautaire indépendante de plugins DeepSeek Harness : découvrez, installez et soumettez des plugins, outils et extensions vérifiés.

Plugin d'explorateur de fichiers pour DeepSeek Harness : arborescence de fichiers, aperçu, markdown, coloration syntaxique, édition dans le panneau, intégration VS Code — explorateur de fichiers global pour DeepSeek Harness.

Sélectionnez directement des éléments du navigateur pendant le Vibe Coding et envoyez un retour visuel structuré à l'agent DeepSeek Harness.

Revue de plan avec des annotations ancrées et un retour structuré vers l'agent.

Gestionnaire du pool de skills dans la barre latérale des Réglages : activation/désactivation, import par lot de dossiers avec invites de renommage en cas de conflit, vérification et correction automatique en un clic de la conformité aux specs DSH pilotée par l'état, étiquettes de portée système/projet.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Observabilité des tokens local-first à quatre compartiments : tableaux de bord persistants par session/fournisseur/modèle/jour, tendances, signaux de budget et d'anomalies, estimations de tarifs publics, exports agrégés sécurisés, et analyse de l'utilisation ou de la trajectoire de session avec consentement explicite.

Sélectionnez une partie d'une conversation et posez une question à ce sujet dans un chat latéral à droite ; ramenez les réponses de l'IA dans le chat principal, directement ou sous forme de résumé.

Mode d'apprentissage local-first : fils d'apprentissage inter-sessions avec explications par source.

DAG en direct piloté par projection pour les sous-agents et les workflows durables d'une Session : statut et navigation, mise en page déterministe des chaînes profondes, contrôles de cadrage/panoramique du canevas, et réorganisation des nœuds de la session courante.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Recherche Zhihu, outils d'agent, bases de connaissances et suivi d'usage pour DeepSeek Harness.

Mode d'apprentissage qui explique chaque étape de l'agent (en cours de développement).