Plugins

Parcourez et installez des plugins DSH sans quitter le harness : une commande /store, un onglet Paramètres → Plugins, deux outils appelables par l'agent et une compétence groupée, avec une porte d'approbation qui liste les indicateurs de risque détectés avant toute installation.

Gestionnaire MCP & Skill : activer/désactiver les serveurs MCP et compétences depuis un panneau Paramètres pour libérer du contexte en temps réel ; couche intermédiaire IA optionnelle (mcp_search/mcp_call) appelle les serveurs désactivés à la demande, avec filtrage de visibilité basé sur état qui garde visibles les serveurs activés par l'utilisateur.

Enregistre chaque écriture/édition de fichier IA dans des instantanés avant/après pour un flux de révision intégré à VS Code (accepter/rejeter les hunks, annulation par fichier, sans git).

Contrôleur d'auto-évolution axé sur les preuves : génération bornée de candidats Cordis, admission Loader réelle en une seule tentative, évaluation Harbor et lignée journalisée reprenant après incident.

Monorepo multiplateforme d'Agent Skills qui se monte comme un pack de profil DeepSeek Harness, exposant des compétences d'écriture en chinois, Git, développement de plugins, « taste » et linter sémantique.

Saisie vocale pour DeepSeek Harness : parlez dans le microphone et le texte reconnu est soumis comme un message de chat normal, via la reconnaissance vocale locale ou du navigateur.

Capture d'écran sans dépendance pour DSH : Lightweight — zéro dépendance, zéro binaire ; Stage & shoot — capture en un clic plein écran, disposition des fenêtres et capture hover-snap des fenêtres occluses ; libre-service de l'agent — livraison par chemin uniquement ; les chemins sont universels, associez-le à modlens (optionnel) pour des preuves structurées en un appel.

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Chat d'abonnement ChatGPT Codex : OAuth officiel, catalogue Sol/Terra/Luna avec lignes Fast, limites d'utilisation en direct et outils search et view_image optionnels.

Pool de rotation de clés API pour vos fournisseurs LLM : découverte automatique des fournisseurs depuis les paramètres, round-robin multi-clés par fournisseur, basculement sur 401/403/429 et récupération du temps de recharge.

Barre d'informations inférieure pour l'interface web DSH : fournisseur/modèle, solde en direct, tarification heures pleines/creuses avec compte à rebours, et dépense réelle persistée par session sur une seule ligne.

Lanceur de bureau Windows pour DSH avec une icône de fille-baleine, démarrage du serveur en arrière-plan et une fenêtre en mode application Chromium sans interface de navigateur.

Exécute open-mcp-apps dans DSH : chaque application MCP obtient son propre conteneur dans la barre latérale avec un espace de travail, une session et un mode App distincts, une bande d'état de l'agent sous l'application, et un rendu d'application en ligne dans les discussions ordinaires.

Gestionnaire de plugins par couches pour DSH web : plugins natifs regroupés en lecture seule par système/WebUI/outils, extensions utilisateur avec activation/désactivation, enregistrement, désinstallation et descriptions modifiables.

Fournit à better-sidebar un aperçu de la suite Office (.docx/.xlsx/.pptx), sous forme de bundle séparé pour alléger le cœur.

Plugin de fond d'écran pour dsh

Un second cerveau pour votre agent DeepSeek Harness — une revue par un modèle puissant avant les appels d'outils risqués, plus 67 modèles depuis un seul portefeuille. Pas de comptes, pas de clés API.

Garde-fou de dérive des exigences en cours d'exécution qui maintient les agents DSH de longue durée alignés sur l'objectif, les contraintes et les décisions approuvés par l'utilisateur.

Pont de tutorat DeepTutor : explications profondes, questions d'auto-test, planification de parcours d'apprentissage, recherche de base de connaissances personnelle (RAG), et archivage de notes via les outils deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Redémarre DSH : méthode de redémarrage configurable (Node natif / PowerShell hérité), invite de reprise après redémarrage, relance automatique optionnelle par watchdog.

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).

Une seule couche de mémoire pour tous les outils et agents IA : injection de Context Bundle, rappel au moment du prompt, outils MCP, et capture du fil DSH à la fin de chaque tour.

Environnement PTC pour DeepSeek Harness : exécute les programmes écrits par le modèle avec moejs, un moteur JavaScript entièrement en Go, dans un processus auxiliaire persistant soumis au bac à sable de fichiers de dsh.