Plugins

Dashboard de tokens pour tout Harness : totalise par session et tour les tokens tarifés (input non cache, cache read/write, output) et estime le coût CNY peak/off-peak. « Token 用量 » au-dessus de Settings ouvre `/token-stats` (nouvel onglet Web, popup intégré Desktop) ; collecte et rafraîchit toutes les 60 s tant que l’onglet est visible. Lit le flux utilisé par `dsh-token-meter` : assistant/chunk en 0.1.x et assistant/message, assistant/attempt en 0.2.x ; un attempt répété après retry LLM compte comme appel tarifé distinct. Historique initial depuis rollup persistant, puis seuls les logs dont mtime ou taille change sont reparsés. Host et client dans un seul paquet.

Affiche le solde DeepSeek et l’usage de tokens du jour dans le pied de sidebar et rapproche la dépense estimée localement de la baisse réelle du solde sur les jours échantillonnés.

Route la recherche Web et fetch, enregistre les coûts estimés et fournit budgets locaux, coupe-circuits et diagnostics. Nécessite Node.js >=22.19 et DSH 0.2.1-rc.2 ou 0.2.1-rc.3.

Page Usage dans les réglages DSH : rassemble chaque appel modèle dans un ledger local et présente requêtes, tokens et coût estimé par jour, route et modèle ; prix unitaires modifiables et export CSV.

Écran de lancement de DSH : une rangée de points blancs s’allume, puis le mot-symbole DeepSeek Harness se dessine trait par trait avant l’ouverture de la fenêtre principale. S’installe comme plugin de superposition injecté à l’exécution ; le dépôt fournit aussi une version native facultative.

Carte estimant ce qu’une session a dépensé en répétant un appel d’outil échoué ou vide avec les mêmes arguments.

Séquence d’accueil Web : au chargement, une baleine bleue remplit le noir par le bas, glisse à gauche et fait sortir d’elle-même le logotype « | deepseek HARNESS » avant l’apparition de l’application.

Ajoute à l’application de bureau DeepSeek Harness un bouton de redémarrage déplaçable et un panneau de plugins. Signale les changements de liste par profil, enregistre ajouts/retraits, suit les essais, indique l’état de démarrage de Host et propose retour arrière, démarrage minimal et nettoyage récupérable.

Menu contextuel du contenu de DeepSeek Harness : copie la sélection ou le message entier ; copie en PNG (ou enregistre) les images et la visionneuse ; ouvre les chemins (absolus, relatifs au répertoire de travail de la session ou ~/), les révèle dans le gestionnaire de fichiers, les ouvre avec une autre application enregistrée et copie chemins/liens. Host vérifie chaque chemin sur le système de fichiers avant d’afficher l’action d’ouverture.

Panneau de playlist pour dsh-boot-animation : ajoute et ordonne les clips dans l’app, lecture séquentielle/aléatoire/unique. Pour garantir l’ordre, déplace les clips sauf le prochain dans disabled/ du même dossier d’assets et les réintègre à tour de rôle à chaque démarrage, sans modifier le plugin amont. Recyclage, clip épinglé à chaque lancement, exclusion par clip ; formats .mp4/.webm/.m4v/.mov, noms non ASCII compris.

Définit icône et nom du manifest lors de l’installation de l’interface Web ou de son ajout au bureau ; set par défaut et image personnalisée.

Conserve la taille de la fenêtre DSH Desktop : mémorise son cadre extérieur en pixels physiques et le restaure centré dans la zone de travail au prochain lancement, avant affichage pour que l’animation de démarrage ait la bonne taille. Réglages : 12 presets (1024x768 à 3840x2160), largeur/hauteur libres, centrage à la restauration et application immédiate ; choix appliqué et persistant. Le helper de redimensionnement est compilé sur la machine de l’utilisateur : source C# fournie, build initial avec csc.exe intégré à Windows (~110 ms mesurés une fois, cache près du fichier d’état, démarrage ~90 ms), sinon powershell.exe éphémère. Aucun binaire livré, aucune dépendance npm ni requête réseau sortante. Windows uniquement.

Go (weiqi) pour DeepSeek Harness : moteur de règles complet, IA intégrée à trois niveaux, estimateur de pierres mortes, revue LLM facultative, import/export SGF et pont KataGo GTP facultatif.

Plugin pet DSH avec bibliothèque d’opérateurs Arknights et animaux personnalisés. Choisissez parmi 486 opérateurs : l’atlas Codex v2 d’une révision upstream épinglée est téléchargé, chaque Git blob hash vérifié puis installé localement. Import possible d’atlas personnels (1536×1872 ou 1536×2288) ou de PNG/WebP/GIF. Le pet suit l’activité de session, affiche une bulle lors d’une décision en attente et se déplace/se redimensionne.

Convertit localement les fichiers Office et PDF de l’espace DSH en Markdown avant lecture par le modèle, sans réseau ni quota API. Écrit chaque .md à côté de la source afin que seul un chemin entre dans le contexte. Pour un fichier ou dossier, renvoie taille en octets, nombre de lignes, estimation de jetons et plan des titres.

Pont vers la CLI locale doc2md (markdown_monitor) : un outil doc2md avec les actions convert, read, scan et status pour les fichiers docx, doc, xls, xlsx, pdf et les images.

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

Pipeline artistique local pour DSH : pilote les installations locales de SD WebUI et ComfyUI via dix outils image_* et un panneau latéral Art Studio intégrant le canevas ComfyUI. Post-traite avec le Python fourni par ces installations (détourage rembg, agrandissement Real-ESRGAN, pavage continu) et écrit des ressources Godot aux chemins res:// une fois la racine du projet définie.

Enregistre un outil ocr pour les modèles texte uniquement : exécute le script hors ligne inclus dans le dépôt sur une image ou un PDF et renvoie le texte reconnu. Essaie d’abord l’OCR natif Windows, puis RapidOCR et Tesseract. Traitement local, sans réseau ni clé API. Nécessite Python 3.11 dans PATH et pip install winocr pillow (winocr est privilégié, les autres sont des solutions de repli). Résultats par ligne pour les images et par page pour les PDF.

À l’ouverture du panneau latéral, prend en charge la page courante. Ajoute hover, clic coordonné, glisser, chaînes d’actions groupées, capture pleine page, upload local, liste d’images et changement de navigateurs. Page transmise au modèle en texte structuré avec éléments numérotés ; actions soumises à approbation, champs sensibles masqués. Extension incluse dans la même version. Fork : https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Cinq outils en lecture seule pour les nœuds NewAgentUniverseByDeepSeek dans DSH : provenance (les deux versions amont nommées par cette compilation), état restauré du répertoire de données et audit du registre, vecteurs de conformité, conversion décimale exacte et accessibilité du nœud. Le pilotage du nœud (démarrer/arrêter un daemon, déposer des fonds, envoyer des messages bus) n’est pas exposé : ce sont des opérations privilégiées auditées dans le projet.

Fournisseur complémentaire de recherche Web : chaque web_search fusionne l’API DeepSeek Search (principale) et les résultats Google de serper.dev (secondaires) selon un ratio fixe de 2:1. Requêtes HTTP directes sans tour de modèle auxiliaire ; déduplication des URL, résumés DeepSeek longs réduits en extraits, délais propres à chaque backend et dégradation vers celui qui répond.

Ajoute à DeepSeek Harness des outils MiniMax de compréhension et génération d’images, synthèse vocale et transcription.

Bibliothèque de pièces jointes en lecture seule : liste toutes les images et tous les fichiers stockés sur cette machine, leur taille et les conversations qui les utilisent encore (y compris dans la corbeille des sessions). Avec Show in Finder et Open in Preview.